Opencv-python滤镜系列汇总列表

现在系统性的回顾一下图像处理的相关知识。索性通过实现Photoshop中的滤镜效果,一来回顾图像处理的相关知识,二来提升一下自己的代码能力熟悉不同编程语言(C++, Python, Matlab)的OpenCV的函数接口,三来把自己对于图像处理的知识理解分享给需要的同学,共勉~

这个滤镜效果系列会持续更新,本文是将各个博客汇总成一个目录,方便以后查找,每个滤镜效果博客都会附有相关的参考博客,都是干货~

Opencv-python滤镜系列汇总列表:

Opencv-python滤镜系列(1): 浮雕和雕刻滤镜效果实现

Opencv-python滤镜系列(2): 鱼眼滤镜效果实现

Opencv-python滤镜系列(3): 凹透镜滤镜效果实现

Opencv-python滤镜系列(4): 颜色镜滤镜效果实现

Opencv-python滤镜系列(5): 换天空背景镜滤镜效果实现

持续更新中~

### OpenCV Python包的功能对比 #### opencv-pythonopencv-python-headless 的区别 `opencv-python` 是完整的OpenCV库,包含了图形界面功能以及所有其他特性。此版本适合于开发环境,在其中可能需要显示图像窗口或视频流等功能[^1]。 相比之下, `opencv-python-headless` 则是一个精简版的OpenCV库,去除了依赖Qt或其他GUI框架的部分。这意味着它不提供任何可视化工具,比如创建窗口展示图片的能力。这种轻量级配置非常适合服务器端部署或是不需要用户交互的应用场景。 #### opencv-contrib-pythonopencv-contrib-python-headless 的特点 对于希望利用额外模块扩展核心功能集的情况,则可以选择安装带有contrib附加组件的版本——即`opencv-contrib-python` 或者其无头版本 `opencv-contrib-python-headless`. 这些贡献模块提供了实验性的算法和其他非官方维护但广泛使用的插件,增加了更多高级计算机视觉处理能力[^2]. 值得注意的是,“headless”变体同样移除了对桌面环境的支持,因此如果项目仅需运行在后台服务上而无需渲染UI元素的话,那么选用此类别下的软件包会更加高效合理[^3]. ```bash # 安装命令示例 pip install opencv-python # 基础版含GUI支持 pip install opencv-python-headless # 轻量化基础版不含GUI pip install opencv-contrib-python # 扩展版含GUI支持及额外模块 pip install opencv-contrib-python-headless # 轻量化扩展版不含GUI及额外模块 ``` 综上所述: | 特性/包名 | GUI 支持 | 额外模块 | | --- | --- | --- | | opencv-python | ✅ | ❌ | | opencv-python-headless | ❌ | ❌ | | opencv-contrib-python | ✅ | ✅ | | opencv-contrib-python-headless | ❌ | ✅ |
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