opencv伪色彩增强 pseudocolor generation

最新推荐文章于 2023-06-14 09:54:16 发布

沛沛睡了

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分类专栏： OpenCV 文章标签： opencv

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u010728365/article/details/9080731

版权

本文介绍了使用OpenCV进行伪色彩增强的方法，包括基于特定准则的灰度值到彩色的转换算法，如空间域灰度级-彩色变换法、彩虹编码，并提供了相应的OpenCV代码示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

OpenCV232 這部份例程是去年做的

所以最近是不會再有更新了

我覺得還蠻有意義

是會繼續的

【22】伪色彩增强

伪彩色图像处理(也称假彩色)是根据特定的准则对灰度值赋以彩色的处理。

原图

        int w = 640;
        int h = 240;
        src.create(cvSize(w, h), CV_8U);

        for (int i=0; i<src.rows; ++i)
        {
                uchar *pt = src.ptr<uchar>(i);
                for (int j=0; j<src.cols; ++j)
                {
                        pt[j] = j;
                }
        }

直接用OpenCV的转换颜色函数
cvtColor(src, dst, CV_GRAY2RGB);
//失败,因为GRAY->RGB[A] R=Y G=Y B=Y A=0

这是cvchina上的一个算法
http://www.cvchina.info/2010/11/22/pseudocolor/#more-2153

说是讲某个点的灰度值按照9位 RGBRGBRGB取出R G B的数值
例如
（2）=（000 000 010）B分解出（000，100，000）B
然后再在后面补5个零够9位
那就是（000 000 000,010 000 000，000 000 000）B
就是灰度值2对应RGB(0，128，0)

是不是很晕

再来一个
（121） = （001 111 001）B分解出（010,010，111）B
然后补齐（001 000 000,001 000 000,111 000 00）B
就是灰度121对应RGB（64,64,224）

void myPseudocolorGeneration(InputArray src,OutputArray dst)
{
        Mat red(1,256, CV_8U),green(1,256, CV_8U),blue(1,256, CV_8U);

        int bit_per_channle = 3;
        int bits_total = 3*bit_per_channle;
        int color_num = 1<<bits_total;

    for(int c = 0; c < color_num/2; c++)
        {
        int r = 0;
        int g = 0;
        int b = 0;
        for(int k = 0; k < bits_total ; )
                {
            b = (b << 1) + ((c >> k++) & 1);
            g = (g << 1) + ((c >> k++) & 1);
            r = (r << 1) + ((c >> k++) & 1);
        }
        r = r << (8 - bit_per_channle);
        g = g <&