布隆过滤器

最新推荐文章于 2022-08-08 22:59:11 发布
原创 最新推荐文章于 2022-08-08 22:59:11 发布 · 547 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文介绍了布隆过滤器在空间占用及查询效率方面的优势。它不仅拥有常数级别的存储空间和插入/查询时间，而且其Hash函数间无依赖关系，便于硬件并行实现。此外，由于不存储元素本身，因此在高度保密的场景中也有独特的优势。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

引子：

与其它的数据结构相比，布隆过滤器在空间和时间方面都有巨大的优势。

布隆过滤器存储空间和插入/查询时间都是常数。另外, Hash函数相互之间没有关系，方便由硬件并行实现。布隆过滤器不需要存储元素本身，在某些对保密要求非常严格的场合有优势。

小王347
关注
高效的布隆过滤器：实现、优化与应用案例
张彦峰的博客
02-14 167万+
本文介绍了布隆过滤器的基本原理及其在大数据领域的应用。首先，阐述了布隆过滤器的工作机制和实现方法，随后深入分析了Guava框架中布隆过滤器的实现及其优化。通过实际案例，本文展示了布隆过滤器在数据去重和存在性判断中的优势，尽管存在一定的误判率，但其高效的内存使用使其在大数据处理场景中得到了广泛应用。最后，文章总结了布隆过滤器的实践意义，强调了其在提升系统性能中的重要作用。
Python+Redis实现布隆过滤器
01-21
布隆过滤器是什么 　布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比...
Redis布隆过滤器
pointer_y的博客
08-08 1543
布隆过滤器（Bloom filter）是一种非常节省空间的概率数据结构，运行速度快，占用内存小，但是有一定的误判率且无法删除元素。本质上由一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数组成。
布隆过滤器的概述及Python实现方法
09-18
布隆过滤器是一种高效且具有概率性的数据结构，它在处理大数据集合以及判断某个元素是否属于这个集合时表现得尤其出色。布隆过滤器可以与hashmap类比，但其工作原理和实现方式有别于hashmap。布隆过滤器通常用来在...
python实现布隆过滤器及原理解析
01-21
在学习redis过程中提到一个缓存击穿的问题， 书中参考的解决方案之一是使用布隆过滤器， 那么就有必要来了解一下什么是布隆过滤器。在参考了许多博客之后， 写个总结记录一下。 一、布隆过滤器简介 什么是布隆过滤器...
聆思duomotai-ap sdk适配dooiRobot
08-12
在聆思duomotai_ap sdk中加入对dooiRobot的支持。
### 中文大模型基准测评2025年上半年报告总结
08-12
内容概要：《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布，详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准，对45个国内外代表性大模型进行了六大任务（数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制）的综合测评。结果显示，海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出，而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外，报告还分析了模型性价比、效能区间分布，并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看，国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平，但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群：对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标：①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势；②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异；③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明：报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析，确保评估的科学性和公正性。此外，SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准，涵盖多模态、文本、推理等多个领域，为业界提供全面的测评服务。
IB Specification Vol 2-Release-2.0-Final-2025-07-31 - 1
08-12
IB Specification Vol 2-Release-2.0-Final-2025-07-31 - 1
基于SpringBoot的校园设备维护报修系统.docx
最新发布
08-12
基于SpringBoot的校园设备维护报修系统
Qt步进电机上位机程序源代码详解：跨平台控制，支持串口、TCPUDP网络，继承与多态设计
08-12
内容概要：本文介绍了基于Qt库的步进电机上位机控制程序，该程序使用C/C++语言编写，支持串口、TCP和UDP三种通信端口，具备跨平台特性。程序不仅实现了步进电机的基本控制功能（如地址设置、速度设置、正反向控制），还提供了调试显示窗口、超时提醒、配置自动保存等功能。此外，程序通过类的继承与派生方式实现了多态功能，增强了移植性和灵活性。文中详细描述了开发环境、使用方法及各子功能模块的具体实现。 适合人群：从事嵌入式系统开发、自动化控制领域的工程师和技术人员，尤其是对Qt库有一定了解的开发者。 使用场景及目标：适用于需要对步进电机进行远程控制的应用场景，如工业自动化、机器人控制等领域。主要目标是提高步进电机控制的精度和效率，同时简化开发和调试过程。 其他说明：程序附带详细的注释、设计文档和使用说明，便于用户理解和二次开发。建议将源码放置于纯英文路径下进行编译和运行。
计算四自由度的齿轮动力学震动模型.zip
08-12
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
基于西门子PLC 1214C的压机控制程序及多功能块实现——提升工业自动化编程能力 详细版
08-12
基于西门子PLC 1214C的压机控制程序及其多个功能块的实现方法。该程序涵盖了压装逻辑编辑、汇川PN伺服块、脉冲控制块、以太网TCP功能块、气缸块、托盘坐标计算块、基恩士扫码器SR1000块及模拟量功能块等功能。所有功能块均采用模块化编程思想，使用SCL语言编写，具有高度的可移植性和灵活性。文中还提供了一个气缸控制功能块的代码片段作为示例，帮助读者更好地理解和应用。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是那些希望提升编程能力和掌握模块化编程技巧的人群。 使用场景及目标：适用于需要编写高效、灵活的压机控制系统的企业和个人开发者。通过学习本文，读者能够掌握如何利用西门子PLC 1214C实现复杂而高效的压机控制逻辑，从而提高生产效率和产品质量。 其他说明：本文不仅展示了具体的编程技术和方法，还强调了模块化编程的优势，如提高代码的可读性、可维护性和可移植性。此外，通过触摸屏编辑压装逻辑的能力也为实际操作带来了更大的便捷性和灵活性。
B样条曲线与Matlab栅格地图结合优化路径规划算法的应用研究
08-12
内容概要：本文探讨了B样条曲线与Matlab栅格地图相结合在路径规划算法中的应用。首先介绍了B样条曲线的基本原理及其在路径规划中的作用，然后详细描述了栅格地图的特点以及它在路径规划中的优势。接着重点讲述了两者结合的具体步骤，包括环境建模、路径生成、路径优化和路径输出。最后通过实验验证了该方法的有效性和优越性，证明它可以生成平滑且精确的路径，有效避开障碍物并优化路径长度。 适合人群：从事机器人导航、自动驾驶、无人机飞行路线规划等相关领域的研究人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于需要高效、精准地完成从起点到终点的路径规划任务，尤其是在存在大量静态或动态障碍物的情况下。目标是提高路径规划的灵活性和鲁棒性，减少计算成本。 其他说明：文中提到的方法不仅限于理论研究，还进行了实际测试，展示了良好的性能表现。对于希望深入了解路径规划算法优化的人来说，这是一份非常有价值的参考资料。
基于MATLAB的单点定位程序源代码
08-12
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/f989b9092fc5 单点定位是卫星导航技术的核心方法，通过接收卫星信号来确定接收器在地球上的位置。它主要涉及分析卫星发射的时间戳、伪距以及卫星轨道信息。MATLAB凭借其强大的数值计算和数据处理能力，可以用来编写程序实现单点定位。RINEX（Receiver Independent Exchange Format）观测文件是一种通用格式，用于存储各种接收机产生的观测数据，如伪距、载波相位和多普勒频移等，便于不同软件进行数据交换和处理。 在MATLAB中实现单点定位的程序通常包括以下步骤：首先，读取RINEX观测文件，解析卫星信号数据，包括处理文件头信息、识别有效观测时段以及提取卫星ID、伪距和时间戳等关键信息。其次，利用星历数据计算卫星在特定时间的位置。星历数据由卫星导航系统地面站提供，包含卫星的精确轨道参数。接下来，对原始伪距进行改正，考虑大气延迟、卫星钟偏和接收机钟偏等因素，这需要对大气折射率进行建模以及估计卫星和接收机的时钟误差。然后，基于改正后的伪距，利用三角定位原理计算接收机的位置，通常采用最小二乘法或其他优化算法来获得最佳解。最后，将计算出的接收机位置与已知点坐标进行比较，评估定位精度，并以经纬度、海拔高度等形式输出结果。 在MATLAB程序single_point_position.m中，可以看到上述步骤的具体实现。代码可能包含RINEX文件解析函数、卫星轨道计算模块、伪距改正函数以及定位计算和输出部分。通过学习和理解该源码，不仅可以深入掌握单点定位原理，还能提升MATLAB编程和处理导航数据的能力。单点定位在实际应用中常用于初步定位或作为更复杂定位方法的基础，如差分定位和动态定位。它在科学研究、导航设备测试和大地测量等领域具有重要价值。通过不断优化这些程序，可以提高定位精度，满足实际需求。
Verilog-A语言编写的电路模块实例展示
08-12
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/67c535f75d4c Verilog-A是一种高级硬件描述语言，广泛应用于模拟和混合信号电路设计。它具备强大的数学运算能力，能够精确地描述电路的行为和特性。在“用Verilog-A编写的电路模块示例”压缩包中，包含了多种重要的电子电路元件模型，例如PLL（锁相环）、resistor（电阻）、bjt（双极型晶体管）、opamp（运算放大器）、psfet（P沟道金属氧化物半导体场效应晶体管）、deadband（死区）以及sinewave（正弦波）生成器。以下是对这些模块的详细说明。 PLL（锁相环）：PLL是数字通信系统中的关键部件，主要用于使接收端的时钟频率与发送端的信号频率同步。通过Verilog-A，可以精确描述PLL的各个组成部分，如压控振荡器（VCO）、分频器、鉴相器和低通滤波器。设计者能够利用Verilog-A精确控制PLL的动态特性，例如环路带宽和锁定时间等。 Resistor（电阻）：在Verilog-A中，电阻模型定义了电流与电压之间的关系，遵循欧姆定律。设计者可以指定电阻的温度系数和其他非线性特性，从而更真实地模拟实际电路中的电阻行为。 BJT（双极型晶体管）：BJT是模拟电路中的基础元件，具有电流控制电流的特性。在Verilog-A中，BJT模型需要描述基极、发射极和集电极之间的电流关系，以及BJT的放大系数和非线性特性。 Opamp（运算放大器）：运算放大器是模拟电路设计的核心元件，常用于信号放大或构建反馈电路。在Verilog-A中，opamp模型包括输入失调电压、增益、共模抑制比等关键参数，以及理想化特性，如无限输入阻抗和零输出阻抗。 Psfet（P沟道金属氧化物半导体场效应晶体管）：P沟道MOSFET是数字和模拟电路中的常见开关元件。Verilog-A模型需要描述其阈值电压、亚阈值
永磁同步电机矢量控制技术解析：PI控制、滞环电流控制与滑膜速度控制的应用与比较 v4.0
08-12
内容概要：本文深入探讨了永磁同步电机矢量控制（磁场定向控制FOC）中的三种主要控制模型——常规PI控制、滞环电流控制和滑膜速度控制。首先介绍了永磁同步电机因高效、高功率密度和长期运行稳定性而广泛应用的背景，强调了矢量控制技术尤其是FOC技术的关键作用。接着分别阐述了每种控制模型的工作原理及其优缺点：常规PI控制稳定可靠但动态响应有限；滞环电流控制动态响应快且电流控制精度高；滑膜速度控制则在处理系统不确定性和外部扰动方面表现出色。最后总结了这三种控制模型的特点和应用场景，并展望了未来的发展方向。 适合人群：从事电机控制系统设计、研发的技术人员，特别是对永磁同步电机矢量控制有研究兴趣的专业人士。 使用场景及目标：帮助读者理解不同控制模型的特性，为实际项目中选择最合适的控制策略提供理论依据和技术支持。 其他说明：文章不仅提供了详细的理论分析，还对比了各控制模型的实际应用效果，有助于读者全面掌握永磁同步电机矢量控制技术。
毕业设计 使用pytorch进行深度学习网络模型训练，实现车型识别
08-12
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/7c5575a0ed2a 毕业设计 使用pytorch进行深度学习网络模型训练，实现车型识别（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值