<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[u010720150的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/u010720150</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; u010720150]]></copyright><item><title><![CDATA[图片压缩：SVD（奇异值分解）之近似矩阵]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u010720150/article/details/122709957</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u010720150/article/details/122709957</guid><author>u010720150</author><pubDate>Wed, 02 Feb 2022 17:32:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[写这篇博客的初衷的是想让读者浅尝一下SVD的魅力。 处于大数据时代，真的是，“SVD在手，天下我有”。最关键的是，SVD很容易理解，简单的线性代数知识就够了。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[线性变换+DFT（离散傅立叶变换）+滤波]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u010720150/article/details/122628008</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u010720150/article/details/122628008</guid><author>u010720150</author><pubDate>Sun, 23 Jan 2022 22:25:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[线性变换+DFT+滤波]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[动态系统与控制原理（1）- 系统表达式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u010720150/article/details/113798725</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u010720150/article/details/113798725</guid><author>u010720150</author><pubDate>Mon, 15 Feb 2021 05:07:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[在上一篇博文中，我提到了，生活中方方面面都是动态系统，并稍微提了一下现代控制理论里的State-Space Representation。这篇博文将详细描述在现代控制理论中如何表示动态系统。

既然你选择看这篇博文，你对于以下这张图肯定不陌生：



对于系统（plant），变量是输入，是输出，可以代表系统的全部动态信息或者部分信息。

上一篇博文提到了人口增长的例子：



假设我们每年统计一次，上面的式子可以变为离散表达式：

.

我们再看一个例子（Mass-Spring-Damper）：


...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[矩阵的特征值和特征向量于动态系统]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u010720150/article/details/113410338</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u010720150/article/details/113410338</guid><author>u010720150</author><pubDate>Sun, 31 Jan 2021 07:05:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[特征值与特征向量



动态系统的解和稳定性
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[矩阵于线性代数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u010720150/article/details/112974501</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u010720150/article/details/112974501</guid><author>u010720150</author><pubDate>Wed, 27 Jan 2021 21:08:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[矩阵于线性代数

虽然从本科开始就接触了线性代数，对于矩阵的理解却一直停留在书本的习题上，以至于后来很多跟矩阵相关的数学概念都没有能及时领悟。所以我想通过这篇文章对我再次学习矩阵的理解进行总结。后续，我还想写几篇与矩阵相关的文章：矩阵于大数据处理（SVD），矩阵于傅立叶变换，以及矩阵于自动控制原理。希望可以坚持。

注：很多知识都来自于互联网（我不生产知识，我只是知识的搬运工）。

向量

提到矩阵，首先要回顾的就是向量。只是向量在不止一门学科里被提及到：物理的向量指的是一个箭头，有长度，有方向，可以在摆放]]></description><category></category></item></channel></rss>