TPL任务调度器的性能

    当我们需要进行一项异步工作时，只需要创建一个任务对象，并告知任务调度器即可，之后的工作完全交给任务调度器去执行。那么任务调度器是如何确保执行的效率的呢？

    任务调度器主要采用两种试探法是爬山（hill climbing）和工作窃取（work stealing）。

    爬山算法：每当有新的任务需要执行时，默认创建新的线程来执行任务，并监视性能，一旦性能开始下降，则考虑降回最佳性能的线程数量。

    工作窃取：通过算法计算每个线程的工作量，如果存在任务特别少和任务特别多的线程，那么任务少的线程可能会从任务多的线程上窃取一些任务。这就好像两个工人同时工作，一个人活儿少而且干活快，完工之后可以帮另一个工人多干一些。

    TPL使用这些算法来动态的调整自己的性能，平衡处理器的工作量。同时，如果TPL能够知道关于任务更多的信息，则能够帮助它更好的调度。例如，通常TPL认为任务都是处理器受限的，且运行时间较短，如果你需要运行一个长时间运行的任务，可以在创建任务的时候，告知任务调度器，这是一个长时间运行的任务，这样调度器能更好的调配资源，例如为任务创建专用的线程，或增加总体线程数量，以避免任务长时间占用资源，而其他短时间的任务只能等待。