夏尔的小木屋

一. 问题分析采用机器学习算法对usps和mnist两个数据集完成手写数字识别任务。1.1. 数据集介绍MNIST MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST)。训练集 (training set) 由来自 250 个不同人手写的数字构成, 其中 50% 是高中学生, 50% 来自人口普...

模型选择的两种方法：正则化（典型方法）、交叉验证。这里介绍交叉验证及其python代码实现。交叉验证如果给定样本数据充足，进行模型选择的一种简单方法是随机地将数据集切分为3部分，分为训练集、验证集和测试集。训练集：训练模型验证集：模型的选择测试集：最终对模型的评估在学习到不同复杂度的模型中，选择对验证集有最小预测误差的模型。由于验证集有足够多的数据，用它进行模型选择也是有效的。在许多实际应用中数据...