图像处理
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普通网友
这个作者很懒，什么都没留下…
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Harris角点检测及matlab程序
Harris角点检测的步骤为：matlab程序如下：close all;clear all;clc;img=imread('lena.png');imshow(img);img = rgb2gray(img);img =double(img);[m n]=size(img);tmp=zeros(m+2,n+2);tmp(2:m+1,2:n+1)=img原创 2015-10-21 18:50:51 · 30155 阅读 · 6 评论 -
DoG (Difference of Gaussian)角点检测
DoG (Difference of Gaussian)是灰度图像增强和角点检测的方法，其做法较简单，证明较复杂，具体讲解如下:Difference of Gaussian(DOG)是高斯函数的差分。我们已经知道可以通过将图像与高斯函数进行卷积得到一幅图像的低通滤波结果，即去噪过程，这里的Gaussian和高斯低通滤波器的高斯一样，是一个函数，即为正态分布函数。那么di转载 2015-10-20 20:08:46 · 859 阅读 · 0 评论 -
高斯模糊的算法
作者： 阮一峰日期： 2012年11月14日通常，图像处理软件会提供"模糊"（blur）滤镜，使图片产生模糊的效果。"模糊"的算法有很多种，其中有一种叫做"高斯模糊"（Gaussian Blur）。它将正态分布（又名"高斯分布"）用于图像处理。本文介绍"高斯模糊"的算法，你会看到这是一个非常简单易懂的算法。本质上，它是一种数据平滑技术（dat转载 2015-10-19 17:12:23 · 692 阅读 · 0 评论 -
SIFT特征提取分析
SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好效果，详细解析如下：算法描述SIFT特征不只具有尺度不变性，即使改变旋转角度转载 2015-10-19 11:40:33 · 2371 阅读 · 1 评论