可迭代对象和迭代器

可迭代对象：对象里面包含 __iter__ 方法的实现，对象的 iter 函数经调用之后会返回一个迭代器，里面包含具体数据获取的实现。 迭代器 ：包含有 __next__ 方法的实现，在正确范围内返回期待的数据以及超出范围后能够抛出 StopIteration 的错误停止迭代

lst = []

t = tuple()
s = set()
d = {"a":1,"b":2}
str = " I love python"

b = b"abcd"

B = bytearray(b)

如下所示：上面几种数据结构都是可迭代对象， __iter__ 方法返回可迭代对象本身

lst.__iter__
t.__iter__
s.__iter__
d.__iter__
b.__iter__
str.__iter__

B.__iter__

<method-wrapper '__iter__' of bytearray object at 0x7fc7003e4030>

1，列表是可迭代对象：

lst = [1,2,3,4,56,'a','b']
for i in lst:
    print(i)

2，字典是可迭代对象：

d = {'a':1,'b':2,'c':3}
for key in d:
    print(key)

3，字典的key和value一起迭代

d = {'a':1,'b':2,'c':3}
for k,v in d.items():
    print(k,v)

4，python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对，这样就可以在for循环中同时迭代索引和元素本身

for i,v in enumerate(list(range(5))):
    print(i,v)

迭代器：有__next__方法的可迭代对象叫迭代器，同时具有__iter__方法和__next__方法

• 1. 迭代器对象在迭代过程中会会产生可迭代的值，`next()`或者`__next()__`是迭代器用来产生下一个值的方法。

• 2. 它会在迭代结束后发出StopIteration异常。

• 3. `iter()`函数返回迭代器对象

• 4. 如果`iter()`函数被用在迭代器对象，它会返回对象本身

 迭代器是可迭代对象

  可迭代对象可以转化为迭代器

  iter函数可以把可迭代对象转化为迭代器

  next函数可以从迭代器里取出下一个元素

迭代器会保存一个指针指向可迭代对象的当前元素，调用__next__( )函数的时候，会返回当前元素，并且把指针指向下一个元素

当没有下一个元素的时候，会抛出stopIteration

例1：

lst = [1,2,3,4,5]

#lst没有__next__方法，列表不是迭代器，但是可以通过iter转化为迭代器

it = iter([1,2,3,4,5])

it.__next__()

---------------------------------------------------------------------------
StopIteration                             Traceback (most recent call last)
<ipython-input-49-a1cc91b7bc73> in <module>()
----> 1 it.__next__()

StopIteration: 

例2:

t = (1,2,3,4,5)

元组没有__next__方法，元组不是迭代器

例3,

d = {"a":1,"b":2,"c":3}

字典没有__next__方法，字典不是迭代器

那么哪些内置数据结构是迭代器呢？

Python里的7种内置数据结构都不是迭代器，但都是可迭代对象

7种数据结构：列表，元组，字典，字符串，集合，bytes,bytearray