[leetcode]范围求和 II[javascript]

最新推荐文章于 2022-01-22 18:34:58 发布

原创最新推荐文章于 2022-01-22 18:34:58 发布 · 189 阅读

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本文介绍了一种高效的算法，用于处理矩阵上的批量增加操作，并最终计算矩阵中最大元素的出现次数。通过分析一系列更新操作，算法确定了形成最大元素的矩形区域，其核心在于快速计算该矩形的面积。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

https://leetcode-cn.com/problems/range-addition-ii/

描述

给定一个初始元素全部为 0，大小为 m*n 的矩阵 **M **以及在 M 上的一系列更新操作。
操作用二维数组表示，其中的每个操作用一个含有两个正整数 a 和 b 的数组表示，含义是将所有符合 0 <= i < a 以及 0 <= j < b 的元素 M[i][j] 的值都增加 1。
在执行给定的一系列操作后，你需要返回矩阵中含有最大整数的元素个数。

示例 1:

输入: 
m = 3, n = 3
operations = [[2,2],[3,3]]
输出: 4
解释: 
初始状态, M = 
[[0, 0, 0],
 [0, 0, 0],
 [0, 0, 0]]

执行完操作 [2,2] 后, M = 
[[1, 1, 0],
 [1, 1, 0],
 [0, 0, 0]]

执行完操作 [3,3] 后, M = 
[[2, 2, 1],
 [2, 2, 1],
 [1, 1, 1]]

M 中最大的整数是 2, 而且 M 中有4个值为2的元素。因此返回 4。

注意:

m 和 n 的范围是 [1,40000]。
a 的范围是 [1,m]，b 的范围是 [1,n]。
操作数目不超过 10000。

分析

其实很简单…
最后的结果肯定是以左上角为起点的一个矩形。求这个矩形的面积即可。

/**
 * @param {number} m
 * @param {number} n
 * @param {number[][]} ops
 * @return {number}
 */
var maxCount = function(m, n, ops) {
  let width = m, height = n
  for (let i of ops) {
    width = Math.min(width, i[0])
    height = Math.min(height, i[1])
  }
  return width * height
};