poj 2406 Power Strings kmp算法

本文介绍了使用KMP算法解决字符串匹配问题的方法,并提供了两种不同的实现代码,一种为标准KMP算法实现,另一种则经过了优化,提高了读取速度。

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此题用KMP算法做是最简单的,代码也很短。

#include<stdio.h>
#include<string.h>
char ch[1000005];
int f[1000005];
int main()
{
	int i,j,k;
	while(scanf("%s",ch)!=-1&&ch[0]!='.')
	{
		int m=strlen(ch);
		for(i=1;i<m;i++)
		{
			j=f[i];
			while(j&&ch[i]!=ch[j])j=f[j];
			f[i+1]=ch[i]==ch[j]?j+1:0;
		}
		int tmp=m-1-(f[m]-1);//必须用f[m]-1不能直接f[m-1]
		if(m%tmp==0)
		  printf("%d\n",m/tmp);
        else
          printf("1\n");
	}
	return 0;
}
另外附上滔神的代码,快速读入,优化到32ms

#include<stdio.h>
#include<string.h>

int next[1111111] ;

void get_next ( char *s , int n )
{
	int i , j ;
	j = -1 ;
	next[0] = -1 ;
	for ( i = 1 ; i < n ; i ++ )
	{
		while ( j > -1 && s[j+1] != s[i] ) j = next[j] ;
		if ( s[j+1] == s[i] ) j ++ ;
		next[i] = j ;
	}
}

char s[1111111] ;
int main ()
{
	int n , k ;
	n = 0 ;
	while ( s[n++] = getchar () )
	{
		while ( ( s[n++] = getchar () ) != 10 ) ;
		n -- ;
		if ( n == 1 && s[0] == '.' ) break ;
		get_next ( s , n ) ;
		k = next[n-1] ;
		if ( n % ( n - 1 - k ) ) puts ( "1" ) ;
		else printf ( "%d\n" , n / ( n - 1 - k ) ) ;
		n = 0 ;
	}
}



内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
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