定位DataFrame中存在空值的行/列

原创 已于 2023-09-13 10:45:47 修改
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#python #pandas #数据挖掘

于 2023-09-13 10:45:42 首次发布
本文介绍了在PandasDataFrame中处理空值(NaN)时，如何使用`dropna()`函数删除含有空值的列或行，以及如何通过`isna().any(axis=1)`和`any(axis=0)`方法定位空值的具体行或列以便进行进一步处理。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

        当DataFrame数据表单中存在空值时，会报关于'NaN'相关的错，虽然可以通过

Dataframe.dropna(axis=1, how='any', inplace=True)

 删除有空值的列(行axis=0)

        但如果需要查看确实行/列具体情况，此时我们需要定位到具体位置，并作相应的处理。

empty_index = DataFrame[DataFrame.isna().any(axis=1)]

any(axis=0)定位到列，

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