Tensorboard在windows里无法启动问题

最新推荐文章于 2025-07-12 22:21:09 发布

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本文介绍了如何使用pip检查TensorBoard的安装状态，并提供了详细的启动步骤。包括设置日志目录、启动TensorBoard服务以及通过浏览器访问TensorBoard界面的具体操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

（1）先用pip3 show tensorflow-tensorboard查看tensorboard是否已经安装

（2）在控制台里输入tensorboard –logdir=logs的文件地址

（3）Tensorboard最新版启动后，不会返回IP，但是实际上已经运行。（当前最新版本，0.1.5）

（4）在google浏览器里输入http://localhost:6006

然后就能运行！

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AI工具-windows安装tensorboard

06-07

1835

TensorBoard通常随TensorFlow一起安装。通过以上步骤，你应该能够成功搭建并运行TensorBoard来可视化你的TensorFlow模型训练过程。以下是一个简单的示例，用于生成TensorBoard日志并启动TensorBoard服务器。，你将看到TensorBoard界面，在这里你可以可视化训练的日志、图表和其他信息。这将生成TensorBoard日志，并将其存储在。创建一个新的Python脚本文件，例如。

windows在虚拟环境中启动TensorBoard的问题

econe_wei的博客

07-23

1146

在windows启动TensorBoard感觉不是很友好，各种问题。网上也有其他一些相应的解决办法，我这里在列举两个你可能（墙内）搜不到的问题。先讲启动TensorBoard的方法： cmd 进入虚拟环境，必须是已激活的虚拟环境，比如我用的一个虚拟环境 (venv)E:\python\venv，看到前面那个’(venv)'说明是已经激活的虚拟环境。如果你是用Anaconda自建的环境的话，直...

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tensorboard无法打开，显示异常分析

fu6543210的博客

05-08

3202

tensorboard一般有2类错误，第一种一般很少犯，就是在终端上根本没有打开tensorboard，直接在IE上，输入网址。报如下错误：第二种，终端输入了正确的打开tensorboard命令，还是在IE上报如下错误：===============================================以上2种问题的正确方法是：1 .先进入你保存好的event文件目录下：比如我的电脑是...

Pycharm控制台或cmd命令行无法识别tensorboard命令

不做菜虚困的博客

07-05

625

当我们想在pycharm控制台或cmd命令行使用tensorboard时，发现控制台无法识别tensorboard命令。排查一番，发现自己安装了tensorboard，为什么用不了呢？这种情况主要发生在使用了虚拟环境中，并且在虚拟环境中使用的pip命令安装的tensorboard，这是就会出现怎么也识别不了tensorboard命令的情况。

TensorBoard

最新发布

2303_80480614的博客

07-12

885

TensorBoard 是 TensorFlow 的可视化工具组件，可帮助用户理解、调试和优化深度学习模型。它通过可视化训练过程中的指标（如损失函数和准确率）、模型结构、权重分布等信息，帮助用户直观地监控和分析模型训练过程。

tensorboard无法启动的问题（已解决）

yjx_2022的博客

04-04

1092

然后再在终端运行命令：tensorboard --logdir "D:\yuan\gail_gym-master\gail_gym-master\gail-ppo-tf-gym\log" --port=8080。在cmd中定位到log文件所在的文件夹D:\yuan\gail_gym-master\gail_gym-master\gail-ppo-tf-gym 一定注意这里的路径和文件名不能有中文名称，这一点很重要。把之前的numpy卸载（因为版本太高了）后重新装了0.16版本的。

Tensorflow object detection API 训练自己数据时报错 Windows fatal exception: access violation

ReversalC的专栏

06-25

1万+

python3.6， tf 1.14.0，Tensorflow object detection API 跑demo图片和改为摄像头进行物体识别均正常，训练自己的数据训练自己数据时报错 Windows fatal exception: access violation 用的ssd_mobilenet_v1_coco_2018_01_28模型，命令：python model_main.py -...

按照官方文档启动不了tensorboard的解决办法

xiaotao_1的博客

04-27

2295

详情参考http://blog.youkuaiyun.com/searobbers_duck/article/details/51669224 如果提示ERROR:tensorflow:Tried to connect to port 6006, but address is in use. Tried to connect to port 6006, but address is in use.

tensorboard的启动

weixin_42213622的博客

12-01

845

Tensorflow提供了专门的可视化工具tensorboard，它将tensorflow执行的数据、模型、过程用图形方式进行显示。tensorflow在执行过程中，可以通过某些操作，将模型、数据、graph等信息，保存到磁盘中的 Events文件中去，从而提供给tensorboard进行可视化

tensorboard离线安装的所有依赖包！

03-20

离线安装完成后，你可以在Python环境中导入Tensorboard并启动服务： ```python import tensorboard as tb tb.notebook.start('--logdir /path/to/your/logs') ``` `/path/to/your/logs` 应替换为你存储TensorFlow...

No dashboards are active for the current data set. 解决tensorboard无法启动和显示问题（pycharm启动）

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sinat_20729643的博客

12-01

5万+

1.No dashboards are active for the current data set. 解决tensorboard无法启动和显示问题 2.指定logs路径启动tensorboard 3.pycharm启动tensorboard 4.安装tensorboard（实际安装tensorflow即可）

Tensorboard打不开的解决方法

m0_49593834的博客

07-01

2593

在网上找了一个小时的解决办法，终于解决问题了，参考博主链接：https://blog.youkuaiyun.com/gjz优快云/article/details/115830082 环境：Windows 10 + Pytorch(1.2.0) + PyCharm 在PyCharm运行后生成logs文件路径如下：但在Terminal中输出网址的用谷歌浏览器并不显示：解决办法：将路径改为： tensorboard --logdir="PyCharm\logs" 成功解决大家可以参考我的路径和解决办

Windows fatal exception: access violation / Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)

weixin_46236212的博客

12-29

1万+

解决Pycharm报错 Windows fatal exception: access violation 以及Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005) 首先，是在做人脸识别定位时候遇到的这个问题，报错内容如下： I1229 14:40:58.153018 8996 create_pascal_tf_record.py:163] Reading from PASCAL widerface dataset. Windows fatal

关于windows下tensorboard拒绝访问

fishllife的博客

03-07

1358

1、首先，查各种博客说，电脑的名字不能是中文，确保这一点。 2、确保你的路径在所对应的文件夹下这里train中存放着events文件。 3、在谷歌浏览器中搜这个网址时，，终端中不要退出意思就是不要摁ctrl+c，退出就找不到了。（我在这里犯得傻，出来网址时我就摁了ctrl+c，一直找不到。。。），如果出不来，记得把网断掉试试看可以不可以，我是断掉网就可以了 4、等待你结束看te...

tensorboard 报错 Windows fatal exception: access violation

Zz_shange的博客

06-10

5548

受https://stackoverflow.com/questions/58636880/windows-fatal-exception-access-violation-with-tensorboard启发由于在模型训练时是在colab上运行，把文件夹下载下来后，模型的路径实际上应为本地路径，将checkpoint文件中的path改为当前路径后，再启动tensorboard运行正常 ...

我的tensorflow版本是2.10.0，from tensorflow.keras.layers import Dense, Flatten, Conv2D from tensorflow.ker...

weixin_35756637的博客

02-13

2111

这个错误可能是由于你的TensorFlow版本与keras版本不兼容造成的。从TensorFlow 2.3.0开始，keras已经被整合到TensorFlow中，因此你可以直接从TensorFlow中导入keras层。如果你仍然使用旧版本的TensorFlow(2.10.0)，你可能需要安装独立的keras库。要安装keras，请在命令行中运行以下命令： pipinstall keras 然后...

Pytorch | 解决tensorboard无法启动和显示问题

yatingliu的博客

08-24

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在windows10环境下tensorboardX的安装及使用

zy的博客

09-08

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tensorboardX的安装和使用

tensorboard 启动

01-31

### 启动 TensorBoard 的方法为了成功启动 TensorBoard 并解决问题，可以按照如下方式操作： #### 使用指定端口启动 TensorBoard 如果默认端口被占用或其他原因导致无法正常访问 TensorBoard 页面，则可以选择其他未使用的端口号来启动服务。例如，在命令行工具中执行以下指令以使用自定义端口 `8868` 来运行 TensorBoard[^1]: ```bash tensorboard --logdir . --port 8868 ``` #### 正确设置日志目录路径确保指定了正确的日志文件夹位置作为参数传递给 `--logdir` 参数。这通常是指定模型训练期间保存摘要数据的地方。可以通过绝对路径或相对路径的形式提供该参数值[^2]: ```bash tensorboard --logdir="你存储的日志文件的位置" ``` #### 解决页面加载为空白的问题当遇到 TensorBoard 打开后显示空白的情况时，应先确认是否有任何错误提示信息输出到终端窗口中。对于 Windows 用户来说，可能会因为插件冲突而引发此类现象；此时可尝试删除重复的插件配置项后再重试。另外需要注意的是，某些情况下浏览器缓存也可能影响页面渲染效果，因此建议清除浏览记录并刷新页面试试看。最后记得要通过支持 WebSockets 协议且兼容性良好的现代浏览器（如 Chrome）来进行访问[^3]. #### 访问 TensorBoard 界面完成上述步骤之后，复制命令行给出的 URL 地址粘贴至浏览器地址栏内回车键提交请求，便能够顺利进入到 TensorBoard 可视化界面当中了[^4].