shaonianguai

#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#define ll long long#define LL __int64#define eps 1e-8const ll INF=999999999999

3个重要结论：最小点覆盖数： 最小覆盖要求用最少的点（Ｘ集合或Ｙ集合的都行）让每条边都至少和其中一个点关联。可以证明：最少的点（即覆盖数）＝最大匹配数最小路径覆盖=最小路径覆盖＝｜N｜－最大匹配数用尽量少的不相交简单路径覆盖有向无环图Ｇ的所有结点。解决此类问题可以建立一个二分图模型。把所有顶点i拆成两个：Ｘ结点集中的i和Y结点集中的i'，如果有边i->j，则在二分图中引入边i->j

转载了别人的分析分析：显然，机器重启次数是两台机器需要使用的不同模式的个数。把每个任务看成一条边，即A机器的每个模式看成一个X节点，B机器的每个模式看成一个Y节点，任务i为边（ai, bi）。本题即求最少的点让每条边至少与其中的一点关联，即求一个点的最小覆盖。可以证明，这个最小覆盖就是该二分图的最大匹配数。故二分图匹配的模型就建好了。注意到开始时机器都处于0模式，所以如果某个任务可以在0模式下

转自：http://blog.youkuaiyun.com/hackbuteer1/article/details/7398008建议看他的分析以及想法，他的有些做法我觉得还是有些难的，不懂了就看看他的想法 跟分析，然后自己构建图去做好了    二分图指的是这样一种图，其所有顶点可以分成两个集合X和Y，其中X或Y中任意两个在同一集合中的点都不相连，所有的边关联在两个顶点中，恰好一个属于

这是我同学写的，挺不错的 就转来，图画的难看了点，不过意思很到位！！九野的博客，转载请注明出处：http://blog.youkuaiyun.com/acmmmm/article/details/12891989 图分成点和边所有点组合成一个集合：点集，一般用 V 表示所有边组成一个集合：边集，一般用 E 表示所以一个图可以表示为 G =

这道题跟poj3041其实是一样的，只不过3041是一下子可以消除一行或者一列，这里可以转化一下，把每一行或者每一列 的连续的 水洼 设为同一个点即可，这样就能转化为poj3041,#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#in

题意，租车，有n个预约，然后给出时间，然后给出地点，地点在一个二维坐标平面内，会给你两个坐标，求所需车最少数量；分析：这道题目跟poj2594一样穿了个马甲，2594是需要用一个floyd来转化，这里呢，根据坐标可以算出路径长度从而得到所需时间，如果本次预约任务结束时还有另一个预约时间还没到的话，那么这两辆出租车可以接着去跑另一个任务，这样建图时就可以把两个预约连在一起，讲

这道题走过的点可以重复走，这样不符合二分匹配，可是我们可以转化，最简单的就是使用floyd，比如说 1->2->3，2号点已经走过了，我们可以赋予从1->3可以直接到，不需要经过2号点就可以了，这样2号点就不会出现被重复覆盖的现象，那我们就使用floyd来解决问题，剩下的就是套模版的问题了#include#include#include#include#include#i

这是一道最小路径覆盖的题目，做最小路径的题目会有一个拆点的操作出现，我这里的拆点操作顺带做好了，并不是很明显，poj3020就很清楚了；给个poj3020的博客，拆点操作写的很详细 http://blog.youkuaiyun.com/lyy289065406/article/details/6647040，这里的拆点操作讲的很好的，大神嘛就是不一样接下来给一个 链接 是这道题目也就是po

x=[ (B-A+2^k)%2^k ]/CC*X=(B-A+2^k)%2^k一开始 方程不知道咋办 后来 看到别人统一一下变量 顿时 愚蠢的我感觉清晰了一点点 令a=C, b=B-A, MOD=2^k;方程变成了 ax=(n+MOD)%MOD;看到某个大神贴的一张图片很给力 我也贴一下，顺便贴一下他的解析过程，很容易懂得，一开始学数论 不可能自己完全推出来 都是要看要做，做多了

还是转载了别人的分析，这道题目我做的时候看到过的人很少，自己害怕了，还好自己在做二分匹配的专题，就用二分匹配的想法去想，结果做出来了，unbelivevable！！！接下来是分析：转自 http://blog.youkuaiyun.com/hackbuteer1/article/details/7398008这个博主的做法建图方式有些独特比较难懂，我还是常规建图其实就是简单的二分匹配，行和列匹

这是白书上给出的题目，我去做了下，题意跟poj3041很像，给一个矩阵，再给出障碍物，一个子弹可以清除一整行或者一整列的障碍物，问最少 需要打几枪，同时把开枪的位置给输出来，分析：求打几枪 很简单，先做一下poj3041就知道了， 最少打几枪 反过来想 其实就是问 最多有几个点 不在同一个行也不在同一列上，至于开枪的位置，可以开两个数组，这里是行与列进行匹配，所以 行 在左集合

这道题目跟poj3041一模一样，没有任何区别， 因为一次可以消除某一整行 或者 某一整列的1，所以题目可以反过来想，最多有多少个 1 既不在同一行也不在同一列，这样就可以进行行列匹配，求最大匹配数即最多有多少个 1 既不在同一行也不在同一列， 做出后记得关注一下poj2226，那道题目可以转化为本道题目，那个方法很经典，同时也让我认识到了最小路径覆盖 的正确使用，印象很是深刻#i

设vmin为矩阵中最小元素，设vmax为矩阵中最大元素，那么答案肯定在（0~vmax-vmin）之间，所以可以二分枚举差值，再在每一个差值里面枚举长度为这个差值的区间，若在该差值的区间内存在最大匹配数 更新二分区间的 right,否则更新left；这道题目做的时候一直超时，后来改改就不超时了，现在还不知道为什么呢，看来大家做法都是大差不差的，不过这道题目其实有一个很淫荡的做法，因为x,n的

984ms飘过，其实就是卡过去的，纯属看人品的 代码，使用了邻接表，更快点，这道题目 他的匹配点 是自己的，所以以前 那个标记 点是否被连过的数组 要设两个，一个表示左集中的点 一个在右集中的点，#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include

题意：农夫约翰上个星期刚刚建好了他的新牛棚，他使用了最新的挤奶技术。不幸的是，由于工程问题，每个牛栏都不一样。第一个星期，农夫约翰随便地让奶牛们进入牛栏，但是问题很快地显露出来：每头奶牛都只愿意在她们喜欢的那些牛栏中产奶。上个星期，农夫约翰刚刚收集到了奶牛们的爱好的信息（每头奶牛喜欢在哪些牛栏产奶）。一个牛栏只能容纳一头奶牛，当然，一头奶牛只能在一个牛栏中产奶。输入：第一行 两个整数，N

这个做法跟poj3020很相似，但是因为是用1*2的矩阵去铺盖，看铺盖是否能完成，所以做法有些不一样，想法讲一下，由于表达能力有限。所以复制了一个讲法比较好的一段话，这段话讲的很清晰，有时候自己做得出来 但是要讲却还是讲不好的，下面给出这段话以及他的代码，我自己的代码会放到最后//poj_2446/*====================================

#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#define ll long long#define LL __int64#define eps 1e-8const ll INF=999999999999

转自kuangbin大神http://www.cnblogs.com/kuangbin/archive/2012/08/26/2657446.html二分图匹配（匈牙利算法）1。一个二分图中的最大匹配数等于这个图中的最小点覆盖数König定理是一个二分图中很重要的定理，它的意思是，一个二分图中的最大匹配数等于这个图中的最小点覆盖数。如果你还不知道什么是最小点覆盖，我

题目是给一个矩阵，再给出坐标，表示此坐标处有星星，主人公有一把很牛逼的枪，打一下能消灭一排或者一列的星星，问最少打几枪，反过来想其实就是求出最多有几个星星不在同一列也不再同一行#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#i

int lef[N], pn;//lef[v]表示Y集的点v 当前连接的点 bool T[N]; //T[u] 表示Y集 u 是否已连接X集vectorG[N]; //匹配边 G[X集].push_back(Y集) 注意G 初始化bool match(int x){ // x和Y集 匹配 返回x点是否匹配成功 for(int i=0; i<G[x].size(); i++)

做这道题目的时候建议先去做一下poj3041，超级爽的感觉这题目做出来，真心话 先做poj3041，再做这道题目 效果真的很好，这道题是中文的，直接贴代码了#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#inclu

3个重要结论：最小点覆盖数： 最小覆盖要求用最少的点（Ｘ集合或Ｙ集合的都行）让每条边都至少和其中一个点关联。可以证明：最少的点（即覆盖数）＝最大匹配数最小路径覆盖=最小路径覆盖＝｜N｜－最大匹配数用尽量少的不相交简单路径覆盖有向无环图Ｇ的所有结点。解决此类问题可以建立一个二分图模型。把所有顶点i拆成两个：Ｘ结点集中的i和Y结点集中的i'，如果有边i->j，则在二分图中引入边i->j

依然是二分匹配，跟HDOJ的1150一模一样，#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#define ll long long#define LL __int64#define eps 1e-

给出每个人适合住的星球信息和该星球能住多少人，第一行给出n m 代表有 n 个人 m 个星球，然后接下来n行每行m个数字 ，代表可以住到第 i 个星球，0代表不可以住到第 i 个星球，最后一行m个数表示第 i 个星球最多可以住多少个人，问是不是所有人都可以搬离地球，以前的匹配左集合 中一个点 对应右集合中的一个点，点只能使用一次，现在变成左集合中的一个点对应右集合中的多个点

这道题目一开始用最常用的匈牙利算法就超时，后来网上查了一下，原来给忘了二分匹配中还有一个Hopcroft-Carp的算法，直接找了个模版套了一下，1A，好开心先讲一下题目的意思，第一行案例数，每个案例第一行 代表还有多少单位时间开始下雨，然后是 N个访客，接下来N行是 每个访客的位置（一维坐标平面内）和他的移动速度，接下来M行 代表雨伞数目，接下来M行表示各个雨伞的位置，问在下雨前 最

最近跟984ms很有爱啊，再次以984ms飘过！！！这道题不可以说是模版题目，因为它就是个模版，简直就是一模一样的模版，做了这道题你就知道什么是模版，模版长什么样子了，我反正照着模版打的，打出来跟模版长得一样题目是中文的  不用解释了先贴一个模版想要快点的 自己改成个邻接表形式的就可以了#include #include #define N 1001#de

/**********************************************二分图匹配（Hopcroft-Carp的算法）。初始化：g[][]邻接矩阵调用：res=MaxMatch();  Nx,Ny要初始化！！！时间复杂大为 O(V^0.5 E)适用于数据较大的二分匹配 **************************************

这道题目还是比较简单的  就是建图有些问题Adam和Eve打牌，Eve是能够可以看到Adam的牌，牌的顺序先看大小，如果大小一样，再看C，D，H（依次增大），每次出一张牌，大的算赢一次，求出Eve最多能赢多少次。#include#include#include#include#include#include#include#include#inclu

这道题目就是个模版题目，求的是走完图中所有点的最短的路径长度，KM算法 是 最大权匹配，算的是最大权值，但是我们在建图的时候 把权值改为负的就可以了，这样进行KM算法 算出来的 是最大的负数，其实就是最小的正数，#include#include#include#include#include#include#include#include#include#incl

#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#define ll long long#define LL __int64#define eps 1e-8const ll INF=999999999999

二分匹配的题目，建图比较重要，n个人m个宠物，接下来e行，每行两个数字x,y,代表编号为x的人不喜欢编号为y的宠物，意思就是x肯定不会选y，人跟宠物进行建图，可以构成一个二分匹配图，注意题目给的x,y是不能选的，所以在你建的图map里面 要跟一般的二分匹配题目反过来进行标记#include#include#include#include#include#include#in