数据结构—线性表

本文介绍了线性表的概念,包括其定义和两种存储结构:顺序存储和链式存储。顺序存储结构使用数组实现,但在插入和删除时可能需要移动大量元素;链式存储结构分为单链表、循环链表和双向链表,插入和删除操作更高效,但查找效率相对较低。此外,文章还探讨了顺序存储结构的空间碎片问题及其影响。

1、线性表

1、什么是线性表?

线性表:零个或多个元素的有序序列。 元素之间是顺序的,若元素存在多个则第一个无前驱,最后一个元素无后继。其他每个元素都有一个前驱和一个后继。另外,线性表必须是有限的

2、线性表的存储结构

​ 线性表的存储结构有两种,分别是顺序存储结构链式存储结构

1、顺序存储结构

​ 线性表的顺序存储结构,指的是用一段地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素。

1.1、数组长度和线性表长度的区别?

​ 数组长度是指存储线性表存储空间的长度,存储分配后这个量一般是不会变化的(动态数组会带来性能上的损耗)。线性表的长度是线性表中元素的个数,随着线性表的插入和删除操作的进行,这个量是变化的。在任意时刻,线性表的长度应该小于数组长度。

1.2、顺序存储结构的插入和删除

​ 插入算法的思路:

​ 1、如果插入位置不合理,抛出异常。

​ 2、如果线性表长度大于数组长度,则抛出数组越界异常。

​ 3、从最后一个元素开始向前遍历到第i个位置,分别将它们都向后移动一个位置。

​ 4、将要插入元素填入位置i处。

​ 5、表长加1。

​ 删除算法的思路:

​ 1、如果删除的位置不合理,则抛出异常。

​ 2、去除删除元素。

​ 3、从删除元素位置开始遍历到最后一个元素位置,分别将它们都向前移动一个位置。

​ 4、表长减1。

1.3、顺序存储结构优缺点

优点:1、无需为表中元素之间的逻辑关系而额外的增加存储空间。2、可以快速的查找表中的任意元素。

缺点:1、插入和删除操作需要移动大量元素。2、当线性表长度变化较大时,难以确定存储空间容量。3、造成存储空间的“碎片”。

2、顺序表的链式存储结构

​ 链式存储结构每个节点除了存储其本身的信息之外,还需要存储一个指示其直接后继的信息,我们把存储数据元素的域称为数据域,把存储直接后继位置的域成为指针域

​ (1)单链表

​ n个节点连接成一个链表,即为线性表(a1,a2,a3…an)的链式存储结构,因为此链表的每个节点只包含一个指针域,所以叫单链表

​ 链表中第一个节点的存储位置称为头指针,那么整个链表的存取就必须是从头指针开始进行的。最后一个节点称为“空”

(2)循环链表

​ 将单链表中终端结点的指针端由空指针改为指向头节点,就使整个单链表形成一个环,这种头尾相接的单链表就称为循环链表

(3)双向链表

双向链表是在单链表的每个结点中,再设置一个指向其前驱结点的指针域。双向链表中的结点都有两个两个指针域,一个指向直接后继,一个指向直接前驱。双向循环链表如图所示:

2.1、链式存储结构优缺点

优点:1、在删除和插入操作时,只需要修改游标不需要移动元素,从而改进顺序存储中插入和删除操作需要移动大量元素的缺点。

缺点:1、失去了顺序存储结构随机存取的特性,在查找操作时效率较低。2、没有解决连续存储分配带来的表长难以确定的问题。

3、思考题

1、顺序存储为什么会造成空间碎片?什么是空间碎片?以及会带来哪些危害?如何避免?

2、实际应用中哪些利用的链式存储结构,哪些是顺序存储结构?例如List

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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