使用VS2017 编写Linux系统上的Opencv程序

最新推荐文章于 2025-06-25 13:24:52 发布

原创

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#OpenCV #Linux #VS

本文介绍了如何使用VS2017在Linux环境下编写OpenCV程序，包括Ubuntu系统上安装库、配置opencv、新建Linux项目、设置头文件和链接库的详细步骤，以及测试代码的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

背景

之前写图像算法的程序都是在window10下使用VS编写，VS这个IDE结合“ImageWatch.vsix“插件，用于调试opencv相关的图像算法程序十分方便。后因项目需要，需将相关程序移植到Linux系统，才开始研究如何使用VS编写Linux上的Opencv程序。

一、Ubuntu安装相关库

0/先把ubuntu镜像源换成清华的

这样安装下载的速度会快些。

1/下载opencv cmake安装包

新建opencv文件夹，去opencv官网下载源文件，https://opencv.org/opencv-3-4.html，放入路径中；
新建cmaker文件夹，去Cmaker官网下载安装包，https://cmake.org/download/，放入路径中。

2/安装Cmake

因为可能需要联合编译，最好用最新版本，要图简单就直接sudo apt-get install cmake 。控制台输入：

./bootstrap
make -j3
sudo make install

3/安装依赖库

解压opencv安装包，并新建build文件夹，然后在build文件夹路径下安装依赖项，控制台输入：

sudo apt-get install libeigen3-dev build-essential libgtk2.0-dev libvtk5-dev libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libopenexr-dev cmake python-dev python-numpy python-tk libtbb-dev libeigen2-dev yasm libfaac-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev libx264-dev libqt4-dev libqt4-opengl-dev sphinx-common texlive-latex-extra libv4l-dev libdc1394-22-dev libavcodec-dev libavformat-dev