tensorflow Gpu 安装 版本的最新方案

CUDA与TensorFlow GPU版安装
本文介绍了一种简化CUDA和cuDNN安装的方法,通过使用conda安装TensorFlow GPU版本来自动配置cuDNN依赖。文章详细记录了安装步骤:先安装CUDA 8系列,再利用conda安装TensorFlow GPU版,最后验证安装是否成功。

一直寻找各种中文资料,都是最终死在了,找不到Dll中,然后一怒之下拿着英文文档啃。https://www.tensorflow.org/install/


文档中明确表示安装的cuda cuDNN 不符合要求要重编译。但是由于懒不想编译。用最新版的conda时得到了意外收获。


1.首先安装cuda 8 系列。https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive


下一步就好。

2.不用像网上多数说的下载cuDNN,直接 conda install tensorflow-gpu,会看见conda帮我们自动下载了。

3.然后直接在python里实验import tensorflow as tf 如果没报错就成功了。如下图有gpu信息。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值