zoj 1102 Phylogenetic Trees Inherited

这题刚开始的时候没读懂题目,不知道怎么计算ancester。 后来在网上搜了别人的代码,用位操作与或和移位来实现的,

没看太明白里面的移位的规律。后来自己又想了想,感觉应该是集合运算,如果有相同的char就求交集,否则就求并集。

求并集的话肯定有一条边的cost要+1。记着每个序列按字符猪哥计算ancester,否则中间anc数组要设置为[2058][1010][20].

一遍就AC了, 思路正确,最后代码如下。

 

#include <stdio.h>
#include <string.h>

int intersect(char *src1, char *src2, char *dest)
{
        int i, j, len1, len2, k;
        len1 = strlen(src1), len2 = strlen(src2);
        k = 0;
        for(i=0;i<len1;i++) {
                for(j=0;j<len2;j++) {
                        if (src2[j] == src1[i]) {
                                dest[k++] = src1[i];
                                break;
                        }
                }
        }
        return k;
}

int unionsect(char *src1, char *src2, char *dest)
{
        int i, j, len = strlen(src2);
        char *cptr;
        j = strlen(src1);
        strncpy(dest, src1,j);
        for(i=0;i<len;i++) {
                cptr = strchr(dest, src2[i]);
                if (!cptr) {
                        dest[j++] = src2[i];
                }
        }
        return j;
}

int func(char *src1, char *src2, char *dest)
{
        if (!intersect(src1, src2, dest)) {
                unionsect(src1, src2, dest);
                return 1;
        }
        return 0;
}

int main()
{
#ifdef LOCAL_INPUT
        freopen("data", "r", stdin);
#endif
        int n, l, i, j, cost;
        char seq[1030][1010];
        char ind[2060][20];

        while(scanf("%d %d", &n, &l) &&(n || l)) {
                for(i=0;i<n;i++) {
                        scanf("%s", seq[i]);
                }
                cost = 0;
                for(i=0;i<l;i++) {
                        memset(ind, '\0', sizeof(ind));
                        for(j=0;j<n;j++) {
                                ind[j+n][0] = seq[j][i];
                        }
                        for(j=n-1;j>0;j--) {
                                cost += func(ind[j*2], ind[j*2+1], ind[j]);
                        }
                        printf("%c", ind[1][0]);
                }
                printf(" %d\n", cost);
        }
        return 0;
}

 

内容概要:论文提出了一种基于空间调制的能量高效分子通信方案(SM-MC),将传输符号分为空间符号和浓度符号。空间符号通过激活单个发射纳米机器人的索引来传输信息,浓度符号则采用传统的浓度移位键控(CSK)调制。相比现有的MIMO分子通信方案,SM-MC避免了链路间干扰,降低了检测复杂度并提高了性能。论文分析了SM-MC及其特例SSK-MC的符号错误率(SER),并通过仿真验证了其性能优于传统的MIMO-MC和SISO-MC方案。此外,论文还探讨了分子通信领域的挑战、优势及相关研究工作,强调了空间维度作为新的信息自由度的重要性,并提出了未来的研究方向和技术挑战。 适合人群:具备一定通信理论基础,特别是对纳米通信和分子通信感兴趣的科研人员、研究生和工程师。 使用场景及目标:①理解分子通信中空间调制的工作原理及其优势;②掌握SM-MC系统的具体实现细节,包括发射、接收、检测算法及性能分析;③对比不同分子通信方案(如MIMO-MC、SISO-MC、SSK-MC)的性能差异;④探索分子通信在纳米网络中的应用前景。 其他说明:论文不仅提供了详细的理论分析和仿真验证,还给出了具体的代码实现,帮助读者更好地理解和复现实验结果。此外,论文还讨论了分子通信领域的标准化进展,以及未来可能的研究方向,如混合调制方案、自适应调制技术和纳米机器协作协议等。
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