hbase完全分布式安装+hbase shell的基本使用方法

最新推荐文章于 2025-04-01 19:19:05 发布
最新推荐文章于 2025-04-01 19:19:05 发布
阅读量8.3k 收藏 1
点赞数
分类专栏： hbase 文章标签： hbase hbase安装 hbase完全分布式安装 分布式hbase hbase集群
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u010670689/article/details/33731907
版权

本文开始之前先进行一下hadoop2.2的安装,推荐文章地址:

http://blog.youkuaiyun.com/u010670689/article/details/30495989

 

去apache官网下载 hbase-0.96.0-hadoop2-bin.tar.gz  解压到/cloud目录下

进入目录/cloud/hbase-0.96.1.1-hadoop2

1.cd 到/home/hadoop/hbase-0.96.0-hadoop2/conf下 vi hbase-env.sh设置正确的java_home

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0

配置hbase使用自己的zookeeper

export HBASE_MANAGES_ZK=false

 

2.配置hbase-site.xml

<configuration>

  <property>

   <name>hbase.rootdir</name>

   <value>hdfs://master:9000/hbase</value>//如果有namenode ha的话,选那个运行的

  </property>

  <property> 

   <name>hbase.master</name> 

   <value>hdfs://master:60000</value> 

  </property> 

  <property>

    <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>

    <value>/home/hadoop/data/zookeeper</value>

  </property>

  <property>

    <name>hbase.cluster.distributed</name>

    <value>true</value>

  </property>

  <property>

    <name>hbase.zookeeper.quorum</name>

    <value>master,slave1,slave2</value>

  </property>

</configuration>

 

3.vi regionservers 配置regionServer，即真正存放数据信息的地方，这里我们把master,slave1,slave2设置为regionserver。每个节点一行

master

slave1

slave2

 

4.hbase基本的配置差不多了。但还有最重要的一个，我们从hbase的lib目录下我看到它是基于hadoop2.1.0的，所以我们需要用我们的hadoop2.2.0下的jar包来替换2.1的，保证版本的一致性，hadoop下的jar包都是在$HADOOP_HOME/share/hadoop下的，我们先cd 到 /home/hadoop/hbase-0.96.0-hadoop2/lib下运行命令： rm -rf hadoop*.jar删掉所有的hadoop相关的jar包，然后运行：

find /home/hadoop/hadoop2.2.0/share/hadoop -name "hadoop*jar" | xargs -i cp {} /home/hadoop/hbase-0.96.0-hadoop2/lib/  拷贝所有hadoop2.2.0下的jar包hbase下进行hadoop版本的统一(我的hbase版本没有问题)

 

5.接下来就可以启动hbase了，cd到HABSE_HOME/bin下执行./start-hbase.sh，如果启动成功，用jps就能查看到HMaster应用已经起来了，而且在slave1等其他regionServer上能看到HRegionServer和HQuorumPeer。你也可以在此bin目录下运行./hbase shell进入hbase的client端，运行list或create 'test','cf1' 等命令检查一下是否成功启动，同时你也可以到浏览器打开 http://master:60010/master-status 看界面端。

 

HBASE的基本使用方法:

建议先看下这个帖子,hbase整体架构介绍:http://blog.youkuaiyun.com/u010670689/article/details/33384449

 

hbase组成部分的具体含义如下：

(1) Row Key

与nosql数据库们一样,row key是用来检索记录的主键。访问hbase table中的行，只有三种方式：

(1.1) 通过单个row key访问

(1.2) 通过row key的range

(1.3) 全表扫描

Row key行键 (Row key)可以是任意字符串(最大长度是 64KB，实际应用中长度一般为 10-100bytes)，在hbase内部，row key保存为字节数组。

存储时，数据按照Row key的字典序(byte order)排序存储。设计key时，要充分排序存储这个特性，将经常一起读取的行存储放到一起。(位置相关性)

注意：

字典序对int排序的结果是1,10,100,11,12,13,14,15,16,17,18,19,2,20,21,…,9,91,92,93,94,95,96,97,98,99。要保持整形的自然序，行键必须用0作左填充。

行的一次读写是原子操作 (不论一次读写多少列)。这个设计决策能够使用户很容易的理解程序在对同一个行进行并发更新操作时的行为。

(2) 列族 column family

hbase表中的每个列，都归属与某个列族。列族是表的chema的一部分(而列不是)，必须在使用表之前定义。列名都以列族作为前缀。例如courses:history ， courses:math 都属于 courses 这个列族。

访问控制、磁盘和内存的使用统计都是在列族层面进行的。实际应用中，列族上的控制权限能帮助我们管理不同类型的应用：我们允许一些应用可以添加新的基本数据、一些应用可以读取基本数据并创建继承的列族、一些应用则只允许浏览数据（甚至可能因为隐私的原因不能浏览所有数据）。

(3) 单元 Cell

HBase中通过row和columns确定的为一个存贮单元称为cell。由{row key, column( =<family> + <label>), version} 唯一确定的单元。cell中的数据是没有类型的，全部是字节码形式存贮。

(4) 时间戳 timestamp

每个cell都保存着同一份数据的多个版本。版本通过时间戳来索引。时间戳的类型是 64位整型。时间戳可以由hbase(在数据写入时自动 )赋值，此时时间戳是精确到毫秒的当前系统时间。时间戳也可以由客户显式赋值。如果应用程序要避免数据版本冲突，就必须自己生成具有唯一性的时间戳。每个cell中，不同版本的数据按照时间倒序排序，即最新的数据排在最前面。

为了避免数据存在过多版本造成的的管理 (包括存贮和索引)负担，hbase提供了两种数据版本回收方式。一是保存数据的最后n个版本，二是保存最近一段时间内的版本（比如最近七天）。用户可以针对每个列族进行设置。

 

 

 

HBase shell的基本用法

hbase提供了一个shell的终端给用户交互。使用命令hbase shell进入命令界面。通过执行 help可以看到命令的帮助信息。

以网上的一个学生成绩表的例子来演示hbase的用法。

name

grad

course

math

art

Tom

5

97

87

Jim

4

89

80

这里grad对于表来说是一个只有它自己的列族,course对于表来说是一个有3个列的列族,这个列族由3个列组成name,math和art,当然我们可以根据我们的需要在course中建立更多的列族,如computer,physics等相应的列添加入course列族。

1.创建表(tab键自动补全)

hbase(main):018:0> create 'courses','name','grade','course'  //创建的时候指定到列族就可以,不用指定到列

0 row(s) in 0.4320 seconds

 

=> Hbase::Table - courses

 

2.查看所有表,使用describe命令来查看表结构

hbase(main):019:0> list

TABLE                                                                           

courses                                                                         

1 row(s) in 0.0350 seconds

 

=> ["courses"]

 

3.删除表

hbase(main):020:0> disable 'courses'  首先停用表

0 row(s) in 1.4860 seconds

 

hbase(main):021:0> drop 'courses'  然后删除表

0 row(s) in 0.1750 seconds

 

4.插入数据

hbase(main):007:0>  put 'courses','tom','grade:','5'

0 row(s) in 0.0900 seconds

 

5.查询数据

hbase(main):008:0> scan 'courses'

ROW                   COLUMN+CELL                                               

 tom                  column=grade:, timestamp=1403489817691, value=5           

1 row(s) in 0.1260 second 

 

6.继续插入

hbase(main):009:0> put 'courses','tom','course:math','97'

0 row(s) in 0.0350 seconds

 

hbase(main):010:0> put 'courses','tom','course:art','87'

0 row(s) in 0.0070 seconds

 

hbase(main):011:0> put 'courses','jarry','grade','4'

0 row(s) in 0.0100 seconds

 

hbase(main):014:0> put 'courses','jarry','course:','98'

0 row(s) in 0.0080 seconds

 

hbase(main):015:0> put 'courses','jarry','course:','89'

0 row(s) in 0.0070 seconds

 

这样表结构就起来了，其实比较自由，列族里边可以自由添加子列很方便。如果列族下没有子列，加不加冒号都是可以的。 

*****put命令比较简单，只有这一种用法： 
hbase> put ‘t1′, ‘r1′, ‘c1′, ‘value', ts1

 t1指表名，r1指行键名，c1指列名，value指单元格值。ts1指时间戳，一般都省略掉了。 

 

7.根据键值查询数据 

hbase(main):016:0> get 'courses','tom'

COLUMN                CELL                                                      

 course:art           timestamp=1403489905110, value=87                         

 course:math          timestamp=1403489894414, value=97                         

 grade:               timestamp=1403489817691, value=5                          

3 row(s) in 0.0380 seconds

 

hbase(main):017:0> get 'courses','Tom'  //rowkey区分大小写的问题

COLUMN                CELL                                                      

0 row(s) in 0.0100 seconds

 

hbase(main):019:0> get 'courses','tom','course' //检索指定列族

COLUMN                CELL                                                      

 course:art           timestamp=1403489905110, value=87                         

 course:math          timestamp=1403489894414, value=97                         

2 row(s) in 0.0070 seconds

 

hbase(main):020:0> get 'courses','tom','course:math'  //检索指定列

COLUMN                CELL                                                      

 course:math          timestamp=1403489894414, value=97                         

1 row(s) in 0.0110 seconds

 

可能你就发现规律了，HBase的shell操作，一个大概顺序就是操作关键词后跟表名，行名，列名这样的一个顺序，如果有其他条件再用花括号加上。 

 

再插几条数据:

hbase(main):021:0> put 'courses','tom','course:math','100'

0 row(s) in 0.0180 seconds

 

hbase(main):022:0> put 'courses','tom','course:math','67'

0 row(s) in 0.0070 seconds

 

hbase(main):023:0> put 'courses','tom','course:math','89'

0 row(s) in 0.0080 seconds

 

查询操作:

hbase(main):026:0> get 'courses'  //这个是错误的,get至少要指定一个rowkey的值

hbase(main):027:0> get 'courses','tom',{TIMERANGE=>[1403489905110,1403490514442]}  //指定时间戳的范围

COLUMN                CELL                                                      

 course:art           timestamp=1403489905110, value=87                         

 course:math          timestamp=1403490509676, value=67                         

2 row(s) in 0.0240 seconds

 

hbase(main):028:0> get 'courses','tom',{TIMERANGE=>[1403489905110,1403490514442],COLUMN=>'course'}//指定时间戳的范围和列名

COLUMN                CELL                                                      

 course:art           timestamp=1403489905110, value=87                         

 course:math          timestamp=1403490509676, value=67                         

2 row(s) in 0.0120 seconds

hbase(main):030:0> get 'courses','tom',{COLUMN=>['course','grade']}//指定多个列名

COLUMN                CELL                                                      

 course:art           timestamp=1403489905110, value=87                         

 course:math          timestamp=1403490514442, value=89                         

 grade:               timestamp=1403489817691, value=5                          

3 row(s) in 0.0120 seconds

hbase(main):068:0> get 'courses','tom',{COLUMN=>'course',TIMERANGE=>[1103489905110,1903490514442],VERSIONS=>10}//指定时间戳的范围和版本号

COLUMN                CELL                                                      

 course:art           timestamp=1403489905110, value=87                         

 course:math          timestamp=1403491556319, value=100                        

 course:math          timestamp=1403490514442, value=89                         

3 row(s) in 0.0140 seconds

 

如果hbase的版本号不合适,course:math可能存储的不够,可以修改:

hbase(main):059:0> describe 'courses'

DESCRIPTION                                          ENABLED                    

 'courses', {NAME => 'course', DATA_BLOCK_ENCODING = true                       

 > 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROW', REPLICATION_SCOPE =                            

 > '0', VERSIONS => '5', COMPRESSION => 'NONE', MIN_                            

 VERSIONS => '0', TTL => '2147483647', KEEP_DELETED_                            

 CELLS => 'false', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY =                            

 > 'false', BLOCKCACHE => 'true'}, {NAME => 'grade',                            

  DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROW                            

 ', REPLICATION_SCOPE => '0', VERSIONS => '1', COMPR                            

 ESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', TTL => '2147                            

 483647', KEEP_DELETED_CELLS => 'false', BLOCKSIZE =                            

 > '65536', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'tru                            

 e'}, {NAME => 'name', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE'                            

 , BLOOMFILTER => 'ROW', REPLICATION_SCOPE => '0', V                            

 ERSIONS => '1', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS                            

  => '0', TTL => '2147483647', KEEP_DELETED_CELLS =>                            

  'false', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY => 'false                            

 ', BLOCKCACHE => 'true'}                                                       

1 row(s) in 0.1090 seconds

 

hbase(main):060:0> disable 'courses'

0 row(s) in 1.4540 seconds

 

hbase(main):061:0> alter 'courses',NAME=>'course',VERSIONS=>4

Updating all regions with the new schema...

1/1 regions updated.

Done.

0 row(s) in 1.1730 seconds

 

hbase(main):062:0> enable 'courses'

0 row(s) in 1.4250 seconds

 

hbase(main):065:0> describe 'courses'

DESCRIPTION                                          ENABLED                    

 'courses', {NAME => 'course', DATA_BLOCK_ENCODING = true                       

 > 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROW', REPLICATION_SCOPE =                            

 > '0', VERSIONS => '4', COMPRESSION => 'NONE', MIN_                            

 VERSIONS => '0', TTL => '2147483647', KEEP_DELETED_                            

 CELLS => 'false', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY =                            

 > 'false', BLOCKCACHE => 'true'}, {NAME => 'grade',                            

  DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROW                            

 ', REPLICATION_SCOPE => '0', VERSIONS => '1', COMPR                            

 ESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', TTL => '2147                            

 483647', KEEP_DELETED_CELLS => 'false', BLOCKSIZE =                            

 > '65536', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'tru                            

 e'}, {NAME => 'name', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE'                            

 , BLOOMFILTER => 'ROW', REPLICATION_SCOPE => '0', V                            

 ERSIONS => '1', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS                            

  => '0', TTL => '2147483647', KEEP_DELETED_CELLS =>                            

  'false', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY => 'false                            

 ', BLOCKCACHE => 'true'}                                                       

1 row(s) in 0.0550 seconds

 

hbase(main):069:0> get 'courses','tom','course:math','course:art' //查询多个列

COLUMN                CELL                                                      

 course:art           timestamp=1403489905110, value=87                         

 course:math          timestamp=1403491556319, value=100                        

2 row(s) in 0.0250 seconds

 

hbase(main):070:0> get 'courses','tom',['course:math','course:art']//查询多个列

COLUMN                CELL                                                      

 course:art           timestamp=1403489905110, value=87                         

 course:math          timestamp=1403491556319, value=100                        

2 row(s) in 0.0230 second

 

 

8.扫描所有数据 

scan ‘courses’

也可以指定一些修饰词：TIMERANGE, FILTER, LIMIT, STARTROW, STOPROW, TIMESTAMP, MAXLENGTH,or COLUMNS。没任何修饰词，就是上边例句，就会显示所有数据行。 

hbase(main):071:0> scan 'courses'//全表扫面,实际应用这个会死人的,一般不会用

ROW                   COLUMN+CELL                                               

 jarry                column=course:, timestamp=1403490041032, value=89         

 jarry                column=grade:, timestamp=1403489972431, value=4           

 tom                  column=course:art, timestamp=1403489905110, value=87      

 tom                  column=course:math, timestamp=1403491556319, value=100    

 tom                  column=grade:, timestamp=1403489817691, value=5           

2 row(s) in 0.0490 seconds

 

hbase(main):072:0> scan 'courses',{COLUMNS=>'course'}//列

ROW                   COLUMN+CELL                                               

 jarry                column=course:, timestamp=1403490041032, value=89         

 tom                  column=course:art, timestamp=1403489905110, value=87      

 tom                  column=course:math, timestamp=1403491556319, value=100    

2 row(s) in 0.0130 seconds

 

hbase(main):073:0> scan 'courses',{COLUMNS=>'course:math'}//列

ROW                   COLUMN+CELL                                               

 tom                  column=course:math, timestamp=1403491556319, value=100    

1 row(s) in 0.0090 seconds

 

hbase(main):009:0> scan 'courses',{COLUMNS=>['course','grade']}//列

ROW                   COLUMN+CELL                                               

 jarry                column=course:, timestamp=1403490041032, value=89         

 jarry                column=grade:, timestamp=1403489972431, value=4           

 tom                  column=course:art, timestamp=1403489905110, value=87      

 tom                  column=course:math, timestamp=1403491556319, value=100    

 tom                  column=grade:, timestamp=1403489817691, value=5           

2 row(s) in 0.0150 seconds

 

hbase(main):010:0> scan 'courses',{COLUMNS=>['course','grade'],LIMIT=>2}//列+分页

ROW                   COLUMN+CELL                                               

 jarry                column=course:, timestamp=1403490041032, value=89         

 jarry                column=grade:, timestamp=1403489972431, value=4           

 tom                  column=course:art, timestamp=1403489905110, value=87      

 tom                  column=course:math, timestamp=1403491556319, value=100    

 tom                  column=grade:, timestamp=1403489817691, value=5           

2 row(s) in 0.0150 seconds

 

hbase(main):011:0> scan 'courses',{COLUMNS=>['course','grade'],LIMIT=>1} //列+分页

ROW                   COLUMN+CELL                                               

 jarry                column=course:, timestamp=1403490041032, value=89         

 jarry                column=grade:, timestamp=1403489972431, value=4           

1 row(s) in 0.0200 seconds

hbase(main):013:0> scan 'courses',{COLUMNS=>['course','grade'],LIMIT=>2,TIMERANGE=>[1203490041032,1403490041032]} //列+分页+时间范围

ROW                   COLUMN+CELL                                               

 jarry                column=grade:, timestamp=1403489972431, value=4           

 tom                  column=course:art, timestamp=1403489905110, value=87      

 tom                  column=grade:, timestamp=1403489817691, value=5           

2 row(s) in 0.0150 seconds

 

过滤部分:

加点数据

hbase(main):054:0> put 'courses','tomcat','grade',12

0 row(s) in 0.0740 seconds

 

hbase(main):055:0> put 'courses','tomcat','course:math',67

0 row(s) in 0.1650 seconds

 

hbase(main):056:0> put 'courses','tomcat','course:art',56

0 row(s) in 0.0150 seconds

 

查询

hbase(main):058:0> scan 'courses',{FILTER=>"PrefixFilter('to')"} //过滤前缀,是对rowkey的过滤

ROW                   COLUMN+CELL                                               

 tom                  column=course:art, timestamp=1403489905110, value=87      

 tom                  column=course:math, timestamp=1403491556319, value=100    

 tom                  column=grade:, timestamp=1403489817691, value=5           

 tomcat               column=course:art, timestamp=1403505246682, value=56      

 tomcat               column=course:math, timestamp=1403505237535, value=67     

 tomcat               column=grade:, timestamp=1403505215820, value=12          

2 row(s) in 0.0300 seconds

 

hbase(main):061:0> scan 'courses',{FILTER=>"PrefixFilter('to') AND QualifierFilter(>=,'binary:b')"}//前缀过滤器和列过滤器,列过滤器对列的名称进行过滤,而不是列的值

ROW                   COLUMN+CELL                                               

 tom                  column=course:math, timestamp=1403491556319, value=100    

 tom                  column=grade:, timestamp=1403489817691, value=5           

 tomcat               column=course:math, timestamp=1403505237535, value=67     

 tomcat               column=grade:, timestamp=1403505215820, value=12          

2 row(s) in 0.0220 secon

 

hbase(main):064:0> scan 'courses',{FILTER=>"(PrefixFilter('to') AND (QualifierFilter(>=,'binary:b'))) AND (TimestampsFilter(1403491556319,1403505237535))"}//rowkey+列+时间戳范围

ROW                   COLUMN+CELL                                               

 tom                  column=course:math, timestamp=1403491556319, value=100    

 tomcat               column=course:math, timestamp=1403505237535, value=67     

2 row(s) in 0.0180 seconds

 

scan ‘t1′, {FILTER => org.apache.hadoop.hbase.filter.ColumnPaginationFilter.new(1, 0)} 

 

hbase(main):065:0> scan 'courses',{FILTER => org.apache.hadoop.hbase.filter.ColumnPaginationFilter.new(1, 0)}

ROW                   COLUMN+CELL                                               

 jarry                column=course:, timestamp=1403490041032, value=89         

 tom                  column=course:art, timestamp=1403489905110, value=87      

 tomcat               column=course:art, timestamp=1403505246682, value=56      

3 row(s) in 0.0250 seconds

 

hbase(main):066:0> scan 'courses',{FILTER => org.apache.hadoop.hbase.filter.ColumnPaginationFilter.new(2, 0)}

ROW                   COLUMN+CELL                                               

 jarry                column=course:, timestamp=1403490041032, value=89         

 jarry                column=grade:, timestamp=1403489972431, value=4           

 tom                  column=course:art, timestamp=1403489905110, value=87      

 tom                  column=course:math, timestamp=1403491556319, value=100    

 tomcat               column=course:art, timestamp=1403505246682, value=56      

 tomcat               column=course:math, timestamp=1403505237535, value=67     

3 row(s) in 0.0270 seconds

 

hbase(main):067:0> scan 'courses',{FILTER => org.apache.hadoop.hbase.filter.ColumnPaginationFilter.new(3, 0)}

ROW                   COLUMN+CELL                                               

 jarry                column=course:, timestamp=1403490041032, value=89         

 jarry                column=grade:, timestamp=1403489972431, value=4           

 tom                  column=course:art, timestamp=1403489905110, value=87      

 tom                  column=course:math, timestamp=1403491556319, value=100    

 tom                  column=grade:, timestamp=1403489817691, value=5           

 tomcat               column=course:art, timestamp=1403505246682, value=56      

 tomcat               column=course:math, timestamp=1403505237535, value=67     

 tomcat               column=grade:, timestamp=1403505215820, value=12          

3 row(s) in 0.0200 seconds

过滤器filter有两种方法指出： 
a. Using a filterString – more information on this is available in the 
Filter Language document attached to the HBASE-4176 JIRA 
b. Using the entire package name of the filter. 
还有一个CACHE_BLOCKS修饰词，开关scan的缓存的，默认是开启的（CACHE_BLOCKS=>true），可以选择关闭（CACHE_BLOCKS=>false）。 

 

9.删除数据

先插入几条准备着

hbase(main):017:0> put 'courses','rolin','course:math','34'

0 row(s) in 0.0170 seconds

 

hbase(main):018:0> put 'courses','rolin','course:math','78'

0 row(s) in 0.0440 seconds

开始:

hbase(main):019:0> get 'courses','rolin'

COLUMN                CELL                                                      

 course:math          timestamp=1403493162261, value=78                         

 grade:               timestamp=1403493141114, value=4                          

2 row(s) in 0.0220 seconds

 

hbase(main):020:0> delete 'courses','rolin','grade'

0 row(s) in 0.0490 seconds

 

hbase(main):021:0> get 'courses','rolin'

COLUMN                CELL                                                      

 course:math          timestamp=1403493162261, value=78                         

1 row(s) in 0.0190 seconds

 

删除数据命令也没太多变化，只有一个： 

hbase> delete ‘t1′, ‘r1′, ‘c1′, ts1 

 

另外有一个deleteall命令，可以进行整行的范围的删除操作，慎用！ 

hbase(main):031:0> deleteall 'courses','rolin'

0 row(s) in 0.0200 seconds

 

hbase(main):032:0> scan 'courses'

ROW                   COLUMN+CELL                                               

 jarry                column=course:, timestamp=1403490041032, value=89         

 jarry                column=grade:, timestamp=1403489972431, value=4           

 tom                  column=course:art, timestamp=1403489905110, value=87      

 tom                  column=course:math, timestamp=1403491556319, value=100    

 tom                  column=grade:, timestamp=1403489817691, value=5           

2 row(s) in 0.0280 seconds


如果需要进行全表删除操作，就使用truncate命令，其实没有直接的全表删除命令，这个命令也是disable，drop，create三个命令组合出来的。 

 

 

10,修改表结构 

 

disable ‘courses
alter ‘courses',NAME=>'info' 
enable ‘courses' 

 

alter命令使用如下（如果无法成功的版本，需要先通用表disable）： 
a、改变或添加一个列族： 

hbase> alter ‘t1′, NAME => ‘f1′, VERSIONS => 5 

 

hbase(main):011:0> alter 'courses',NAME='info',VERSIONS=>5

Updating all regions with the new schema...

0/1 regions updated.

1/1 regions updated.

Done.

Unknown argument ignored: VERSIONS

Updating all regions with the new schema...

0/1 regions updated.

1/1 regions updated.

Done.

0 row(s) in 4.5150 seconds

 

hbase(main):012:0> describe

describe             describe_namespace

hbase(main):012:0> describe 'courses'

DESCRIPTION                                          ENABLED                    

 'courses', {NAME => 'course', DATA_BLOCK_ENCODING = true                       

 > 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROW', REPLICATION_SCOPE =                            

 > '0', COMPRESSION => 'NONE', VERSIONS => '4', TTL                             

 => '2147483647', MIN_VERSIONS => '0', KEEP_DELETED_                            

 CELLS => 'false', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY =                            

 > 'false', BLOCKCACHE => 'true'}, {NAME => 'grade',                            

  DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROW                            

 ', REPLICATION_SCOPE => '0', COMPRESSION => 'NONE',                            

  VERSIONS => '1', TTL => '2147483647', MIN_VERSIONS                            

  => '0', KEEP_DELETED_CELLS => 'false', BLOCKSIZE =                            

 > '65536', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'tru                            

 e'}, {NAME => 'info', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE'                            

 , BLOOMFILTER => 'ROW', REPLICATION_SCOPE => '0', V                            

 ERSIONS => '1', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS                            

  => '0', TTL => '500', KEEP_DELETED_CELLS => 'false                            

 ', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY => 'false', BLOC                            

 KCACHE => 'true'}, {NAME => 'name', DATA_BLOCK_ENCO                            

 DING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROW', REPLICATION_S                            

 COPE => '0', COMPRESSION => 'NONE', VERSIONS => '1'                            

 , TTL => '2147483647', MIN_VERSIONS => '0', KEEP_DE                            

 LETED_CELLS => 'false', BLOCKSIZE => '65536', IN_ME                            

 MORY => 'false', BLOCKCACHE => 'true'}                                         

1 row(s) in 0.0960 seconds

 

b.删除一个列族

hbase(main):022:0> alter 'courses',NAME='info',METHOD=>'delete'

 

c.也可以修改表属性如MAX_FILESIZE 

hbase(main):022:0> alter 'courses',METHOD=>'table_att',MAX_FILESIZE=>'134217729'

Updating all regions with the new schema...

0/1 regions updated.

1/1 regions updated.

Done.

0 row(s) in 2.1960 seconds

 

d.可以添加一个表协同处理器 

hbase> alter ‘t1′, METHOD => ‘table_att', ‘coprocessor'=> ‘hdfs:///foo.jar|com.foo.FooRegionObserver|1001|arg1=1,arg2=2′ 

一个表上可以配置多个协同处理器，一个序列会自动增长进行标识。加载协同处理器（可以说是过滤程序）需要符合以下规则： 

[coprocessor jar file location] | class name | [priority] | [arguments] 

e、移除coprocessor如下： 

hbase> alter ‘t1′, METHOD => ‘table_att_unset', NAME => ‘MAX_FILESIZE' 
hbase> alter ‘t1′, METHOD => ‘table_att_unset', NAME => ‘coprocessor$1′ 

 

f、可以一次执行多个alter命令： 

hbase> alter ‘t1′, {NAME => ‘f1′}, {NAME => ‘f2′, METHOD => ‘delete'} 

 

11.统计行数： 

hbase(main):029:0> count 'courses'

2 row(s) in 0.0490 seconds

 

=> 2

hbase(main):030:0> count 'courses',INTERVAL=>100

2 row(s) in 0.0310 seconds

 

=> 2

hbase(main):031:0> count 'courses',INTERVAL=>1000

2 row(s) in 0.0190 seconds

 

=> 2

hbase(main):032:0> count 'courses',INTERVAL=>10000

2 row(s) in 0.0280 seconds

 

=> 2

hbase(main):033:0> count 'courses',CACHE=>1000

2 row(s) in 0.0270 seconds

 

=> 2

hbase(main):034:0> count 'courses',CACHE=>1000,INTERVAL=>1000

2 row(s) in 0.0210 seconds

 

=> 2

count一般会比较耗时，使用mapreduce进行统计，统计结果会缓存，默认是10行。统计间隔默认的是1000行（INTERVAL）。 

 

12.disable 和 enable 操作 
很多操作需要先暂停表的可用性，比如上边说的alter操作，删除表也需要这个操作。disable_all和enable_all能够操作更多的表。 

 

13.表的删除 
先停止表的可使用性，然后执行删除命令。 

drop ‘t1′ 

 

14.hbase shell脚本 既然是shell命令，当然也可以把所有的hbase shell命令写入到一个文件内，想linux shell脚本程序那样去顺序的执行所有命令。如同写linux shell，把所有hbase shell命令书写在一个文件内，然后执行如下命令即可： 

$ hbase shell test.hbaseshell 

 

[hadoop@master ~]$ vim hbase.hsh

create 'test','info'

 

"hbase.hsh" [New] 1L, 21C written                             

[hadoop@master ~]$ 

[hadoop@master ~]$ 

[hadoop@master ~]$ pwd

/home/hadoop

[hadoop@master ~]$ ls

hbase.hsh                                Templates

[hadoop@master ~]$ hbase shell hbase.hsh 

2014-06-23 13:41:55,966 INFO  [main] Configuration.deprecation: hadoop.native.lib is deprecated. Instead, use io.native.lib.available

SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.

SLF4J: Found binding in [jar:file:/cloud/hbase-0.96.1.1-hadoop2/lib/slf4j-log4j12-1.6.4.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]

SLF4J: Found binding in [jar:file:/cloud/hadoop-2.2.0/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]

SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.

0 row(s) in 1.9490 seconds

 

HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands.

Type "exit<RETURN>" to leave the HBase Shell

Version 0.96.1.1-hadoop2, rUnknown, Tue Dec 17 12:22:12 PST 2013

 

hbase(main):001:0> list

TABLE                                                                           

courses                                                                         

test                                                                            

2 row(s) in 0.0610 seconds

 

=> ["courses", "test"]

hbase(main):002:0> exit

 

 

 

 

 

如何安装配置hbase
笔者从事电信媒体开发多年，愿意将多年的开发经验分享给同行
01-20 2108
文中介绍了如何配置hbase，常见的命令及常见的两个大坑。
【HBase基础教程】2、HBase之完全分布式模式安装
andieguo的专栏
03-05 5961
上一篇blog我们介绍了Hbase的单机模式安装与伪分布式的安装方式，本篇blog我们将详细介绍如何搭建hbase完全分布式环境，搭建hbase完全分布式环境的前提是我们已经搭建好了hadoop完全分布式环境，搭建hadoop完全分布式环境请参考：【Hadoop基础教程】4、Hadoop之完全分布式环境搭建
HBase单节点的安装以及shell操作
leanaoo的博客
10-25 952
概览 1.HBase简介 2.上传解压 3.修改配置文件 4.启动 5.进入客户端进行shell操作 1.HBase简介 HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。 HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Go...
HBase安装与配置——单机版到完全分布式部署
最新发布
2302_80233472的博客
04-01 1806
通过本文，您已完成从HBase单机版到完全分布式的部署。Java环境配置与验证：避免路径错误和配置未生效问题。配置文件准确性：重点关注和的配置。日志排查：通过日志快速定位启动失败原因。动手实践，遇到问题时善用日志排查，祝您在大数据之旅中畅通无阻！
HBase基础【HBase简介、HBase安装、HBase shell操作】
weixin_43923463的博客
06-15 1905
HBase是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的NoSQL数据库。Apache HBase 是 Hadoop 数据库，一种分布式、可扩展的大数据存储。当需要对大数据进行随机、实时的读/写访问时，请使用 Apache HBase。 该项目的目标是在商用硬件集群上托管非常大的表——数十亿行 * 数百万列。 Apache HBase 是一个开源、分布式、版本化、非关系型数据库，模仿 Google 的 Bigtable：Chang 等人的结构化数据的分布式存储系统。 正如 Bigtable 利用 Google 文
【hadoop】hbase的安装部署以及相关操作（图文详解）
qq_65046523的博客
06-23 1万+
HBase是一个基于Hadoop的分布式非关系型数据库，其数据模型类似于Google的Bigtable。在HV（Hadoop+Hive）环境中安装和部署HBase需要进行一系列的配置和操作，以确保HBase能够正常工作。以下是我在学习时的收获：***1. 环境确认：***在安装和部署HBase之前，需要确认Hadoop和Hive已经正确安装和配置，并且集群中的所有节点都能够相互通信。***2. 下载和解压：***从HBase官网下载与hadoop版本对应的HBase，并解压到指定的目录下。
HBase的学习以及安装
2301_76934422的博客
07-25 1900
HBase的安装也分为三种，单机版伪分布版分布版。
HBase分布式安装
xujonas的博客
01-05 703
hbase分布式安装，环境搭建，节点文件分发
Hadoop集群的完整搭建(Hadoop完全分布式+ZooKeeper+Mysql+Hive+Hbase完全分布式+Spark完全分布式)
HR的博客
12-19 2903
Hadoop集群的完整搭建准备工作网络环境的配置修改网关、IP配置映射、主机名重启网络服务，测试ssh的配置jdk的安装Hadoop完全分布式的安装准备工作修改配置文件slaveshadoop-env.shyarn-env.shcore-site.xmlhdfs-site.xmlmapred-site.xmlyarn-site.xml分发到其他节点测试安装Zookeeper准备工作修改配置文件分发即修改文件测试 准备工作 网络环境的配置 修改网关、IP 打开要修改的文件(最后一个文件名可能每个人的不一样)
HBase完全分布式集群的简单安装操作说明
qq_35447918的博客
03-10 2339
一 HBase完全分布式集群（使用内置ZooKeeper）安装操作说明 1）双击桌面“Oracle VM Virtual Box”图标，启动Virtual Box虚拟机软件 2）展开Virtual Box左边的HBase1.2.0，鼠标右键点击【启动】，菜单中选【启动】-》【分离式启动】，会弹出一个虚拟机启动窗口，耐心等待虚拟机启动过程完成 3）双击桌面“XshellPortable”图标，启动远程登陆终端工具XShell 4）菜单【文件】-》【打开】，弹出会话窗口，双击“HBase伪分布式”，用户
【学习笔记】HBASE 完全分布式集群搭建
qq_46535246的博客
02-27 958
hadoop搭建参考： https://blog.youkuaiyun.com/SUMU31707/article/details/119845009?zookeeper搭建参考： https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40612128/article/details/123271578?vim /opt/module/hbase-2.4.17/bin/hbase #编辑hbase原文件，此处应是你自身安装Hbase的路径。hbase版本：hbase-2.4.17。web访问端口16010。
Centos7 zookeeper3.5.6 + hadoop3.2.1+Hbase2.2.2完全分布式+高可用（HA）图文教程
gdeasy的博客
11-19 6358
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 欢迎使用Ma...
第1关：Hbase数据库的安装
qq_61604164的博客
11-28 1万+
HBase的安装与简单操作 第1关：Hbase数据库的安装
HBase的安装和配置
weixin_51568626的博客
08-25 5822
HBase的安装和配置
HBase表结构设计--练习篇
DB2_c的博客
07-27 749
HBase表结构设计--练习篇 一、表结构操作1.建立一个表scores，有两个列族grad和course[hadoop@weekend01 ~]$ hbase shellhbase(main):006:0&gt; create 'scores','grade','course'0 row(s) in 0.4120 seconds=&gt; Hbase::T...
HBase常用基本操作命令
yaohao_muuioo的博客
03-02 389
查看当前的用户信息： whoami查看有哪些表： list创建表:crete 'test','cf'删除表:1.disable 'test' 2.drop 'test'查看表结构：describe 'test'修改表结构：1.disable 'test'2.alter 'test',{NAME=&gt;'test',TTL=&gt;'15552000'},{NAME=&gt;'test', TTL...
hadoop学习--hbase0.96整合到hadoop2.3.0安装过程
快乐的鱼儿学敲码
09-17 837
问题导读 1.hbase安装在什么情况下会发生，启动之后自动宕机 2.hbase安装目录该如何选择？ 3.hbase目录如果出现权限不一致，会发生什么情况？ 4.如果只有一个节点有临时目录会出现什么情况？
HBase的完全分布式的安装
我是泛滥
03-03 434
安装步骤： 一、上传解压 tar -zxf hbase-2.0.1-hadoop1-bin.tar.gz -C /opt/app/ 二、设置全局设置环境变量 vim /etc/profile #每台都配置，生效 export HBASE_HOME=/app/hbase-2.0.1 export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin 然后使用source /etc/prof...
HBase scan shell操作详解
热门推荐
vaq37942的博客
02-09 2万+
创建表 create 'test1', 'lf', 'sf' lf: column family of LONG values (binary value) -- sf: column family of STRING values 导入数据 put 'test1', 'user1|ts1', 'sf:c1', 'sku1' put 'test1', 'user1|ts2', 'sf:c1',
hbase完全分布式安装头歌
09-07
HBase完全分布式安装是指在多台服务器上部署HBase，使得它们能够协同工作，提供高可用性和水平扩展能力。安装HBase之前需要准备Hadoop环境，因为HBase是建立在Hadoop文件系统（HDFS）之上的。以下是安装HBase完全...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值