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引言做机器学习的老铁们在平时训练模型时，对交叉验证、模型集成想必是绞尽了脑汁。现在我将给各位介绍一个神器。叫做H2O。在读了这篇文章后，你将会： 了解H2O是什么，在哪些地方大放异彩 H2O的安装与初步使用 迫不及待地去安装使用（哈哈哈） H2O概述H2O是一个开源的、内存、分布式、快速和可扩展的机器学习和预测分析平台，允许诸位在大数据上构建机器学习模型，并

引言去年Facebook开源了一套时序预测工具叫做Prophet。Prophet是一个预测时间序列数 据的模型。 它基于一个自加性模型，用来拟合年、周、季节以及假期等非线性趋势。 它在至少有一年历史数据的日常周期性数据，效果最好。 Prophet对缺失值，趋势的转变和大量的异常值是有极强的鲁棒性。Prophet中文翻译是：“先知”。名字还是挺贴切的。在看完本篇文章后，你将会知道：

整个项目源码：GitHub引言前面我们讲完交通标志的识别，现在我们开始尝试来实现交通信号灯的识别 接下来我们将按照自己的思路来实现并完善整个Project. 在这个项目中，我们使用HSV色彩空间来识别交通灯，可以改善及提高的地方： 可以采用Faster-RCNN或SSD来实现交通灯的识别 首先我们第一步是导入数据，并在RGB及HSV色彩空间可视化部分数据。...

整个项目源码：GitHub引言本次分享主要介绍，如何对道路上的汽车进行识别与跟踪。这里我们实现一个简单的demo。后续我们还会对前面的代码及功能进行重构，从而进一步丰富我们的功能。项目软件框架下图是车辆检测的实现流程图： 具体内容如下： 在有标签的训练数据集上进行Histogram of Oriented Gradients(HOG)特征提取 Nor...