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本文，我们讲述Pandas如何去除重复项的操作，我们选择一个评价数据集来演示如何删除特定列上的重复项，如何删除重复项并保留最后一次出现，以及drop_duplicates的默认用法

本文主要讲述了如何使用Numpy的random.randint来产生随机整数，我们演示了如何生成不同上限或下限的指定大小的数组

skew定义偏度（skewness），是统计数据分布偏斜方向和程度的度量，是统计数据分布非对称程度的数字特征。偏度(Skewness)亦称偏态、偏态系数。 表征概率分布密度曲线相对于平均值不对称程度的特征数。直观看来就是密度函数曲线尾部的相对长度。 定义上偏度是样本的三阶标准化矩： skew(X)=E[(X−μσ)3](1)skew(X)=E[(\frac{X-\mu}{\sigma})^3]......

方法pandas.get_dummies(data, prefix=None, prefix_sep='_', dummy_na=False, columns=None, sparse=False, drop_first=False)该方法可以讲类别变量转换成新增的虚拟变量/指示变量。常用参数 data : array-like, Series, or DataFrame 输入的数据