iOS_版本用户更新


检测app版本的更新,那么必须获取当前运行app版本的版本信息和App Store上发布的最新版本的信息。[以下希望新手有所帮助]


1. 当前运行版本信息可以通过info.plist文件中的bundle version中获取:

    NSDictionary *infoDic = [[NSBundle mainBundle] infoDictionary];

    CFShow(infoDic);

    NSString *appVersion = [infoDic objectForKey:@"CFBundleVersion"];

这样就获取到当前运行的app的版本了


2. 要获取当前App Store上的最新的版本,有两种方法

一、在某特定的服务器上,发布和存储app最新的版本信息,需要的时候向该服务器请求查询。

二、从app store上查询,可以获取到app的作者,连接,版本等。官方相关文档

www.apple.com/itunes/affiliates/resources/documentation/itunes-store-web-service-search-api.htm

具体步骤如下:

1,用 POST 方式发送请求:http://itunes.apple.com/search?term=你的应用程序名称&entity=software

   更加精准的做法是根据 app id 来查找:http://itunes.apple.com/lookup?id=你的应用程序的ID

#define APP_URLhttp://itunes.apple.com/lookup?id=你的应用程序的ID

你的应用程序的ID itunes connect里的 Apple ID

2,从获得的 response 数据中解析需要的数据。因为从 appstore 查询得到的信息是 JSON 格式的,所以需要经过解析。

    解析之后得到的原始数据就是如下这个样子的:

{ resultCount = 1;results = ({artistId = 开发者 ID;artistName = 开发者名称;price = 0;isGameCenterEnabled = 0;kind = software;languageCodesISO2A = (EN);trackCensoredName = 审查名称;trackContentRating = 评级;trackId = 应用程序 ID;trackName = 应用程序名称";trackViewUrl = 应用程序介绍网址;userRatingCount = 用户评级;userRatingCountForCurrentVersion = 1;version = 版本号;wrapperType = software;});}

    

然后从中取得 results 数组即可,具体代码如下所示:

- (void)getData

{

    NSDictionary *jsonData = [dataPayload JSONValue];

    NSArray *infoArray = [jsonData objectForKey:@"results"];

    NSDictionary *releaseInfo = [infoArray objectAtIndex:0];

    NSString *latestVersion = [releaseInfo objectForKey:@"version"];

    NSString *trackViewUrl = [releaseInfo objectForKey:@"trackViewUrl"];

//    如果你拷贝 trackViewUrl 的实际地址,然后在浏览器中打开,就会打开你的应用程序在 appstore 中的介绍页面。

//    当然我们也可以在代码中调用 safari 来打开它。

UIApplication *application = [UIApplication sharedApplication];

[application openURL:[NSURL URLWithString:trackViewUrl]];

-(void)onCheckVersion:(NSString *)currentVersion

{

    NSString *URL = APP_URL;

    NSMutableURLRequest *request = [[NSMutableURLRequest alloc] init];

    [request setURL:[NSURL URLWithString:URL]];

    [request setHTTPMethod:@"POST"];

    NSHTTPURLResponse *urlResponse = nil;

    NSError *error = nil;

    NSData *recervedData = [NSURLConnection sendSynchronousRequest:request returningResponse:&urlResponse error:&error];

    NSString *results = [[NSString alloc] initWithBytes:[recervedData bytes] length:[recervedData length] encoding:NSUTF8StringEncoding];

    NSDictionary *dic = [results JSONValue];

    NSArray *infoArray = [dic objectForKey:@"results"];

    if([infoArray count]) {

        NSDictionary *releaseInfo = [infoArray objectAtIndex:0];

        NSString *lastVersion = [releaseInfo objectForKey:@"version"];

        if(![lastVersion isEqualToString:currentVersion]) {

            trackViewURL = [releaseInfo objectForKey:@"trackVireUrl"];

            UIAlertView *alert = [[[UIAlertView alloc] initWithTitle:@"更新"message:@"有新的版本更新,是否前往更新?"delegate:self cancelButtonTitle:@"关闭"otherButtonTitles:@"更新", nil] autorelease];

            [alert show];

        }

    }

}







内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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