dp( UVa 662 Fast Food )

本文介绍了一种使用动态规划解决餐馆仓库选址问题的方法,旨在找到使餐馆到仓库总距离最短的方案,并详细展示了实现这一目标的具体算法流程。

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题意:有n家餐馆,有m个仓库,给出每个餐馆的坐标,0,0表示结束,求餐馆到离它最近仓库的距离和最小,注意仓库都是建立在餐馆上的。输出的时候,要把每个仓库离它最近的餐馆输出。

思路:对于区间(i,j)的餐厅,如果选择一个作为仓库的话,肯定是悬在中位数上,d[i][j]表示区间(i,j)选择一个仓库总的距离和,dp[i][j]表示前j个餐厅建立i个仓库的最小距离

那么 dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i-1][k]+d[k+1][j]);


#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<string>
#include<cstring>
#include<vector>
#include<cmath>
#include<queue>
#include<stack>
#include<map>
#include<set>
#include<algorithm>
using namespace std;

const int maxn=210;
const int maxm=40;
const int INF=0x3f3f3f3f;

int dp[maxm][maxn];
int d[maxn][maxn];
int a[maxn];
int N,K;
int Abs(int x)
{
    return x>0?x:-x;
}
void fun(int m,int x,int y)
{
    if(x==y) printf("Depot %d at restaurant %d serves restaurant %d\n",m,x,y);
    else printf("Depot %d at restaurant %d serves restaurants %d to %d\n",m,(x+y)/2,x,y);
}
void dfs(int m,int n,int x)
{
    if(m<=1)
    {
        fun(m,m,n);
        return;
    }
    int pos=0;
    for(int j=m;j<=n;j++)
    {
        if(dp[m-1][j-1]+d[j][n]==x)
        {
            pos=j;
            break;
        }
    }
    dfs(m-1,pos-1,x-d[pos][n]);
    fun(m,pos,n);
}
int main()
{
    int cas=1;
    while(scanf("%d%d",&N,&K)!=EOF,N||K)
    {
        for(int i=1;i<=N;i++)scanf("%d",&a[i]);
        memset(d,0,sizeof(d));
        for(int i=1;i<=N;i++)
        {
            for(int j=i+1;j<=N;j++)
            {
                for(int k=i;k<=j;k++)
                    d[i][j]+=Abs(a[k]-a[(i+j)/2]);
            }
        }
        memset(dp,INF,sizeof(dp));
        for(int i=1;i<=N;i++)dp[1][i]=d[1][i];
        for(int i=2;i<=K;i++)
        {
            for(int j=i;j<=N;j++)
            {
                for(int k=i-1;k<j;k++)
                dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i-1][k]+d[k+1][j]);
            }
        }
        printf("Chain %d\n",cas++);
        dfs(K,N,dp[K][N]);
        printf("Total distance sum = %d\n",dp[K][N]);
        printf("\n");
    }
    return 0;
}



标题Python网络课程在线学习平台研究AI更换标题第1章引言介绍Python网络课程在线学习平台的研究背景、意义、国内外现状和研究方法。1.1研究背景与意义阐述Python在线学习平台的重要性和研究意义。1.2国内外研究现状概述国内外Python在线学习平台的发展现状。1.3研究方法与论文结构介绍本文的研究方法和整体论文结构。第2章相关理论总结在线学习平台及Python教育的相关理论。2.1在线学习平台概述介绍在线学习平台的基本概念、特点和发展趋势。2.2Python教育理论阐述Python语言教学的理论和方法。2.3技术支持理论讨论构建在线学习平台所需的技术支持理论。第3章Python网络课程在线学习平台设计详细介绍Python网络课程在线学习平台的设计方案。3.1平台功能设计阐述平台的核心功能,如课程管理、用户管理、学习跟踪等。3.2平台架构设计给出平台的整体架构,包括前后端设计、数据库设计等。3.3平台界面设计介绍平台的用户界面设计,强调用户体验和易用性。第4章平台实现与测试详细阐述Python网络课程在线学习平台的实现过程和测试方法。4.1平台实现介绍平台的开发环境、技术栈和实现细节。4.2平台测试对平台进行功能测试、性能测试和安全测试,确保平台稳定可靠。第5章平台应用与效果分析分析Python网络课程在线学习平台在实际应用中的效果。5.1平台应用案例介绍平台在实际教学或培训中的应用案例。5.2效果评估与分析通过数据分析和用户反馈,评估平台的应用效果。第6章结论与展望总结Python网络课程在线学习平台的研究成果,并展望未来发展方向。6.1研究结论概括本文关于Python在线学习平台的研究结论。6.2研究展望提出未来Python在线学习平台的研究方向和发展建议。
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