决策树,随机森林

本文探讨了信息论中的核心概念——熵与信息增益,并详细解析了它们在决策树算法中的应用。通过实例介绍了如何利用这些理论进行数据分类。

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这部分的内容都是在网上搜索的

信息论中关于熵、信息增益的定义

http://www.cnblogs.com/wangbogong/p/3590070.html

随机树的解释

http://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2010/09/19/decision-tree.html

所有的计算过程都是按照类别(叶子节点)的计算。

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