pip install kivy 报错 subprocess-exited-with-error

博客讲述了安装Kivy时遇到报错的情况,并给出解决方案,即不管使用何种IDE,执行特定命令即可解决问题,涉及Python开发相关内容。

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坑啊!

安装kivy时,报了下面的错。

解决方案:

不管你用的是什么IDE吧,执行下面这个命令就可以了。

python -m pip install "kivy[base]" --pre --extra-index-url https://kivy.org/downloads/simple/

 

### 解决 `pip install jupyter` 出现 `subprocess-exited-with-error` 当尝试使用 `pip install jupyter` 遇到 `subprocess-exited-with-error` 错误时,这通常意味着某些依赖项未能成功构建或存在环境配置问题。以下是几种可能的原因及对应的解决方案: #### 1. 更新 PythonPip 版本 确保使用的 Pythonpip 是最新的版本可以减少许多兼容性问题。 ```bash python -m ensurepip --upgrade python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel ``` 如果已经是最新的版本但仍存在问题,则考虑其他因素[^1]。 #### 2. 安装必要的编译工具和库 对于 Windows 用户来说,有时缺少 Visual C++ Build Tools 可能导致此类错误。可以通过安装 Microsoft 的官方包来解决这个问题。 下载并安装 [Visual Studio Build Tools](https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/) 或者更简单的做法是在命令行运行以下指令自动获取所需组件: ```batchfile choco install visualcppbuildtools ``` 对于 Linux 用户, 则需确认已安装 gcc 编译器及相关开发文件: ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get install build-essential libssl-dev zlib1g-dev libncurses5-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libnss3 xz-utils tk-dev libxml2-dev libxslt1-dev libffi-dev python-is-python3 ``` #### 3. 使用预编译二进制文件代替源码安装 有时候直接从 PyPI 下载 tarball 并通过源码方式安装会触发此错误。此时可以选择寻找是否有适用于当前平台的.whl 文件可用,并优先采用这种方式来进行安装。 访问 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#jupyter 查看是否存在适合的操作系统架构下的 Jupyter Notebook .whl 文件。如果有匹配项,可以直接用 pip 进行本地安装: ```bash pip install 路径_to_下载好的_whl_file.whl ``` #### 4. 尝试虚拟环境中安装 创建一个新的虚拟环境有助于隔离潜在冲突以及简化调试过程。 ```bash python -m venv my_jupyter_env source my_jupyter_env/bin/activate # Unix or macOS my_jupyter_env\Scripts\activate.bat # Windows pip install jupyter ``` 以上方法应该能够帮助克服大多数情况下遇到的 `subprocess-exited-with-error` 报错情况。不过需要注意的是,具体的失败原因可能会因个人计算机的具体设置而异,在排查过程中保持耐心非常重要。
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