Google Cloud Platform搭建一个小的Web API-优快云博客

本文介绍了如何在Google Cloud Platform (GCP) 上利用Python和Docker搭建一个简单的Web API。首先，使用Flask编写Web服务代码，并存储在Bitbucket代码库中。接着，创建Dockerfile来构建Docker镜像。然后，借助Artifact Registry存储Docker镜像，并利用CloudBuild的cloudbuild.yaml文件自动化构建流程。最后，通过CloudRun部署服务，如果需要，可使用service.yaml进行额外配置。

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Google Cloud Platform（GCP）是由谷歌公司提供的一套云计算服务。它提供了一系列基础架构服务和面向开发者的高级服务，以及一些增值服务。

那么，怎么用GCP构建一个简单的Web API，以Python为例，简单介绍一下。

1.使用 Python 编写 Web 服务代码(如:Flask)，并将其存储在代码库中。
大家可以选择Git，Bitbucket，或者其他代码库，我用的是Bitbucket。

2.创建一个 Dockerfile，用于构建 Docker 镜像并将代码打包到镜像中。
在代码库的根目录中创建一个名为 Dockerfile 的文件，用于构建 Docker 镜像。
文件的设定是以代码为基准的，以下设定目录仅供参考。

# 指定 Docker 镜像的基础镜像
# 并且以 "builder" 为别名创建一个新的构建阶段
FROM python:3.?-buster as builder
# 这里是指定的工作目录
WORKDIR /opt/app

# 把requirements.txt文件复制到工作目录
# requirements.txt内包含了所有需要的module
COPY requirements.txt /opt/app

# 指定 Docker 镜像的基础镜像
# 并且以 "runner" 为别名创建一个新的运行阶段
FROM python:3.?-slim-buster as runner


# 在 Dockerfile 中用于将构建阶段（builder）中生成的 Python 库文件复制到最终镜像中
# 在构建阶段中，使用了 Python 3.？ 的官方镜像，安装了一些 Python 库。
# 这些库文件默认安装在 /usr/local/lib/python3.？/site-packages 目录下。
# 在最终镜像中，我们也需要将这些库文件复制到同样的路径下，以便我们的应用程序能够使用这些库。

# --from=builder 指定了复制源的阶段，即 builder 阶段。
# 通过这种方式，我们可以