采样定理笔记

已于 2025-01-07 08:38:27 修改
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文章标签： 信号处理
于 2025-01-03 09:03:47 首次发布
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1、对于实带通信号，按最高频率的2倍（奈奎斯特采样定理）可以频谱无交叠，但最小采样率可以更小；

2、带通信号确定最小采样率的方法：将最高频率整除到正好比带宽大，此值的2倍就是最小采样率；

参考：7.8 带通信号的采样_哔哩哔哩_bilibili

数字图像处理 采样定理_7/13数字图像处理笔记
weixin_36105232的博客
01-13 805
7月13日频率域滤波基本概念傅里叶级数傅里叶变换冲激及其取样特征卷积取样和取样函数的傅里叶变换取样取样函数的傅里叶变换取样定理混淆由取样后的数据重建函数单变量的离散傅里叶变换(DFT)由取样后的函数的连续变换得到DFT取样和频率间隔之间的关系两个变量的函数的拓展二维冲激及其取样特性二维连续傅里叶变换对二维取样和取样定理图像中的混淆二维离散傅里叶变换及其反变换二维离散傅里叶变换的性质空间和频率间隔的...
通信原理实验——PAM调制与抽样定理
最新发布
qq_55543315的博客
08-03 3852
1.掌握自然抽样、平顶抽样特性。 2.理解抽样脉冲脉宽、频率对恢复信号的影响。 3.理解低通滤波器幅频特性对恢复信号的影响。 4.解混迭效应产生的原理。
带通信号采样定理证明
05-07
奈奎斯特抽样定理，带通信号抽样定理，定理的证明过程
带通采样定理
mutou1991的专栏
06-13 1万+
1 带通采样又叫IF采样、调和采样、下奈奎斯特采样和下采样等。    在带通采样中，我们更要注意信号的带宽，而不只是信号的最高频率成分。    无论是低通采样还是带通采样，信号的频谱都是按照采样频率的大小进行周期性的重复。对于带通采样，正负频谱都按照采样频率的大小进行搬移，采样频率的选择要是正负各个频谱之间不能重叠。   对于带通采样，为了避免假频，出了要保证fs>=2B，采样频率有个一个范
带通采样定理及其公式推导
weixin_50891416的博客
11-15 1万+
2022年电赛F题-信号调制度测量装置说明中提到带通采样定律。低通采样定理在《信号与系统》教材中进行了详细的讨论，但未对带通信号的采样定理进行描述，国内《通信原理》第10章第2小节有所描述，但没有详细的公式推导，容易给初学者产生超过该最低采样频率即不会产生频谱混叠的假象.
奈奎斯特抽样定理-信号与系统基础330题2025考研
xlky18663209158的博客
07-18 536
要从抽样信号中无失真地恢复原信号，抽样频率应大于或等于信号最高频率的两倍。这个定理由伟大的美国电信工程师H.奈奎斯特在1928年提出，是数字信号处理领域的基石。📚。
数字信号处理学习笔记[1] 离散信号 奇异信号 抽样定理
tritone的博客
09-27 934
数字信号处理学习笔记[1] #20210927离散信号和抽样定理离散信号连续信号的离散化，正弦波的抽样问题带限信号与奈奎斯特频率用卷积考察抽样定理1离散信号的频谱和抽样定理2 离散信号和抽样定理 离散信号 Q: 离散和抽样有何关系？抽样有什么样的“损失”亟待恢复？ A: 离散信号可以直接测量得到，但大多数离散信号是由连续信号经过离散化（抽样）得到的。 “损失”：连续到离散，无限长到有限长。 注：我们希望可以由采样后的结果唯一、无偏恢复原始连续信号。（但简明起见，我们现在先只考虑连续到离散这一部分的损失）
第一章 绪论 1.2 时域采样定理及其应用
weixin_43909650的博客
02-22 2933
模拟信号的离散时间采样的频域分析 ◆采样信号表示如下 ◆对(1)式两边分别取傅里叶变换 时域采样定理 对于带宽为 的带限模拟信号 xa(t), 如果采样频率，可以从采样信号中无失真的恢复出 xa(t) , 否则采样信号会发生频谱混叠 称为奈奎斯特采样率(Nyquist rate) 美国物理学家。1917获耶鲁大学博士学位。曾在美国AT&T公司与贝尔实验室任职 他于1928年首次提出时域采样定理，为近代信息论做出突出贡献 思考题 奈奎...
带通信号采样定理的教学浅析.pdf
08-24
讲述了通信系统中带通信号的采样定理，以低通采样定理推到带通采样定理，并举例分析。
数字信号处理——采样定理
lishiyang0902的博客
03-12 4712
采样频率：单位时间（一般一秒）内的采样点数 带宽：指的是信号的主体占据的频率范围 频率分辨率：分辨两个不同频率信号的最小间隔f_{0} =\frac{1}{T} ,所以信号越长，分辨率越好，T就是采样前模拟信号的时间长度 根据采样定理，最低的采样频率必须是信号频率的两倍；也就是说如果给定了采样频率，则信号频率是采样频率的一半，这时称这个信号频率为奈奎斯特频率。如果信号频率超过了奈奎斯特频率，就会发生畸变。比如，风扇在转速较高的时候，人眼看来会出现倒转的情况，这就是因为风扇的转动频率超过了人眼的采样频率，出现
（一）深入理解采样定理
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08-06 5834
1. 奈奎斯特采样定理是连接连续和离散的桥梁。现实世界中接触到的信号，比如电信号，光信号，声音信号等都是随时间连续变化的，称为连续信号。但对于计算机来说如要处理连续信号，这是无能为力的，必须要将连续信号转化为离散信号，这个过程就叫采样。采样后，计算机得到是离散的点，用这些离散的点代替连续的线必然有误差，那么怎样根据采样还原出原来的信号呢？奈奎斯特采样定理就出现了。奈奎斯特采样定理的内容是采样频率必须为大于等于2倍的最大频率分量，才能还原出原来的信号，它又叫低通采样定理。 那么...
数字信号处理中：各种频率、带通采样、抽取和插值
sinat_29862967的博客
06-21 2万+
一、模拟频率和数字频率间关系 以MATLAB参考代码为例： % test with Matlab 2007 close all; clear; fig_fname = 'sine_1_tone.jpg'; fs = 8E3; % 采样率 N = 32; % 向量长度 % 信号频率、幅度、初相位 f1 = 1000; Amp1 = 1; phy1 = 0; f2 = 7000...
小白能理解的奈奎斯特采样及延伸出的理论
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数字信号处理基础----信号的抽取和插值
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1. 采样定理回顾   这一篇博客中将会介绍信号的 速率变换 和 抽取、插值 等操作。这些内容在FPGA进行数字处理的时候那是相当有用，解决了我在AD/DA和信号频率这些问题上的诸多疑问。其实这些问题，主要需要关注两个率，一个是信号的中心频率 Fb，一个是对信号的采样速率 Fs。 1.1 低通采样定理   低通采样定理要求采样的最低频率需要大于两倍的信号的带宽。也即 Fs >= 2Fh。由卷积定理可以知道，时域相乘等于频域卷积。于是可以看到以采样速率 Fs 进行低通采样过后，将基带信号的中心频率 Fb
带通采样定理的数学证明及相关推导
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一、Nyquist采样定理       设一个频率带限信号x(t) ，其频带限制在（0，fH）内，如果以不小于fs=2fH的采样率对x(t)进行等间隔采样，得到时间离散的采样信号x(n)=x(nTs)（其中Ts=1/fs称为采样间隔），则原信号x(t)将被所得到的采样值x(n)完全地确定。             采样定理的意义在于，由于时间上连续的模拟信号可以用时间上离散的采样值来取代，
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