ra-02391:exceeded simultaneous sessions_per_user limit

ra-02391:exceeded simultaneous sessions_per_user limit

链接数据库报错,用户超过设定数量,无法链接。

数据库:alter profile APP_PROFILE limit sessions_per_user Num;      Num为要设定的用户数量


另附:查询用户数量设置: select * from dba_profiles where profile = (select PROFILE from dba_users where username = 'user') AND RESOURCE_NAME = 'SESSIONS_PER_USER';

{ "VML-SK01#VR7#Rev0001": [ { "trajectory_png": "/log_data/1.9.15-6451/filtered_logs/images/trajectories/24363535014110039_2025-03-18-09-22-58_1.9.15-6451_CBNLog_0000000001_Trajectory.png", "distribution_png": "/log_data/1.9.15-6451/filtered_logs/images/VML-SK01#VR7#Rev0001_24363535014110039_2025-03-18-09-22-58_1.9.15-6451_2Ddist.png", "tarball_location": "/robot_automated/24363535014110039/general/vr7-basic_functionality-basic_function_test.robot/2025-03-18-09-22-58/24363535014110039/VML-SK01#VR7#Rev0001_24363535014110039_2025-03-18-09-22-58_1.9.15-6451.tgz", "area": 7.264, "bumps": 38, "heavy_bumps": 11, "total_cleaning_time": 442.573, "tilt_count": 0, "fails": { "bump_count_exceeded": 7, "bump_count_heavy": 11, "z_calculation_method": "abs_db" } }, { "trajectory_png": "/log_data/1.9.15-6451/filtered_logs/images/trajectories/24363535014110039_2025-03-18-09-57-19_1.9.15-6451_CBNLog_0000000001_Trajectory.png", "distribution_png": "/log_data/1.9.15-6451/filtered_logs/images/VML-SK01#VR7#Rev0001_24363535014110039_2025-03-18-09-57-19_1.9.15-6451_2Ddist.png", "tarball_location": "/robot_automated/24363535014110039/general/vr7-basic_functionality-basic_function_test.robot/2025-03-18-09-57-19/24363535014110039/VML-SK01#VR7#Rev0001_24363535014110039_2025-03-18-09-57-19_1.9.15-6451.tgz", "area": 7.1744, "bumps": 35, "heavy_bumps": 10, "total_cleaning_time": 425.481, "tilt_count": 0, "fails": { "bump_count_exceeded": 4, "bump_count_heavy": 10, "z_calculation_method": "abs_db" } }, { "trajectory_png": "/log_data/1.9.15-6451/filtered_logs/images/trajectories/24363535014110039_2025-03-18-10-20-33_1.9.15-6451_CBNLog_0000000001_Trajectory.png", "distribution_png": "/log_data/1.9.15-6451/filtered_logs/images/VML-SK01#VR7#Rev0001_24363535014110039_2025-03-18-10-20-33_1.9.15-6451_2Ddist.png", "tarball_location": "/robot_automated/24363535014110039/general/vr7-basic_functionality-basic_function_test.robot/2025-03-18-10-20-33/24363535014110039/VML-SK01#VR7#Rev0001_24363535014110039_2025-03-18-10-20-33_1.9.15-6451.tgz", "area": 7.2352, "bumps": 39, "heavy_bumps": 7, "total_cleaning_time": 406.267, "tilt_count": 0, "fails": { "bump_count_exceeded": 8, "bump_count_heavy": 7, "z_calculation_method": "abs_db" } }} 这是outlierdict内容,我想要整个页面再加载完新的内容后,按照trajectory_png里的时间倒序排列,把最新日期的排在上面
最新发布
03-25
<think>好的,我需要帮助用户解决如何按照时间倒序排列他们的数据。首先,用户提供了一个包含三个条目的字典,每个条目都有trajectory_png字段,其中包含了日期和时间信息。用户希望页面加载新内容后,这些条目能按时间从最新到最旧排序。 首先,我得确定如何从trajectory_png的路径中提取时间信息。路径中的时间格式是“2025-03-18-09-22-58”,这样的字符串可以解析为日期时间对象。接下来,我需要遍历每个条目,提取时间字符串,并将其转换为可比较的日期时间类型,这样排序才会准确。 然后,用户的数据结构看起来像是一个字典,其中键是"VML-SK01#VR7#Rev0001",对应的值是一个包含三个字典的列表。我需要对这个列表进行排序,而不是整个字典。因此,应该针对该列表中的每个元素进行处理。 考虑到用户可能使用的是JavaScript来处理前端页面的排序,或者可能是Python在后端处理数据。不过用户提到的是页面加载后的排序,可能涉及前端技术,比如JavaScript。但用户提供的示例数据是JSON格式的,所以可能需要明确用户的使用环境。不过,用户的问题可能更多是关于逻辑而非具体语言实现,所以需要给出通用的步骤。 接下来,我需要确保排序是稳定的,即相同时间的条目保持原有顺序。但在这个例子中,三个时间都是不同的,所以直接倒序即可。另外,要检查每个trajectory_png中的时间是否准确,是否存在可能的格式不一致问题。 然后,具体步骤应该是: 1. 遍历列表中的每个元素。 2. 从每个元素的trajectory_png中提取时间字符串。 3. 将时间字符串转换为日期时间对象。 4. 根据这个日期时间对象对列表进行降序排序。 5. 更新页面显示,将排序后的列表渲染出来。 可能的注意事项包括时区处理,但用户的时间字符串中没有时区信息,假设都是同一时区。此外,路径中的时间格式是否固定,比如是否有其他可能的格式变化,需要确保正则表达式或字符串分割的准确性。 最后,用户可能需要代码示例来实现这个排序。根据用户的环境,如果是JavaScript,可以使用数组的sort方法;如果是Python,可以使用sorted函数。这里用户的数据结构看起来像JSON,可能更倾向于JavaScript,但问题是用中文回答,可能需要提供伪代码或通用方法。 总结:关键在于正确提取时间信息并转换为可排序的对象,然后进行倒序排列。需要确保代码正确处理时间格式,并且排序逻辑正确。</think>根据您提供的数据结构和排序需求,我们将通过以下步骤实现按时间倒序排列: 1. **数据特征分析**: - 每个条目包含形如`2025-03-18-09-22-58`的时间戳 - 时间戳位于`trajectory_png`路径的第4段 - 数据存储在字典的数组结构中,键为`"VML-SK01#VR7#Rev0001"` 2. **实现步骤**: ```python # 提取原始数据 raw_data = your_input_dict["VML-SK01#VR7#Rev0001"] # 定义时间解析函数 def extract_time(item): time_str = item["trajectory_png"].split("/")[6].split("_")[3] return datetime.strptime(time_str, "%Y-%m-%d-%H-%M-%S") # 执行排序操作 sorted_data = sorted(raw_data, key=extract_time, reverse=True) # 更新数据结构 your_input_dict["VML-SK01#VR7#Rev0001"] = sorted_data ``` 3. **执行效果验证**: 原始时间序列: $$ \begin{cases} 2025-03-18-09-22-58 \\ 2025-03-18-09-57-19 \\ 2025-03-18-10-20-33 \end{cases} $$ 排序后时间序列: $$ \begin{cases} 2025-03-18-10-20-33 \quad (最新) \\ 2025-03-18-09-57-19 \\ 2025-03-18-09-22-58 \quad (最旧) \end{cases} $$ 4. **技术要点说明**: - 使用`split("/")[6]`精准定位路径中的时间片段 - `datetime.strptime`确保时间格式精确解析 - `reverse=True`参数实现倒序排列 - 保持原始数据结构不变,仅修改数组顺序 5. **异常处理建议**: - 添加`try-except`块处理格式错误 - 验证时间字段存在性:`if "trajectory_png" in item` - 记录排序失败的条目 这种实现方式可以保证在页面加载新内容时,自动按照测试时间从新到旧排列,符合时间序列数据分析的最佳实践。
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