深度学习之受限玻尔兹曼机(RBM)

最新推荐文章于 2024-12-30 15:27:01 发布
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分类专栏： 【算法】深度学习从0到1
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【深度学习】受限玻尔兹曼机 （RBM） 初学者指南
gongdiwudu的专栏
07-08 1万+
受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machine，RBM）是一种基于能量模型的人工神经网络。它只有一个隐层，将输入层和隐层中的每个神经元互相连接，但不同层的神经元之间没有连接。RBM是一种无向的概率图模型，可以用于特征提取、数据降维、协同过滤等任务。它是深度学习中的重要组成部分，可以用于训练多层神经网络如深度信念网络（DBN）和深度自编码器（DAE）。
【深度学习基础模型】玻尔兹曼机BM|受限玻尔兹曼机RBM|深度置信网络DBN详细理解并附实现代码。
985小水博的摸鱼日常
10-01 1290
玻尔兹曼机BM|受限玻尔兹曼机RBM|深度置信网络DBN，学习笔记！
深度玻尔兹曼机
03-29
实现深度玻尔兹曼机的手写识别，数据库是标准手写识别数据库，自己可以去下载
RBM（受限玻尔兹曼机）
weixin_30856965的博客
05-16 238
基于能量模型(EBM) 基于能量模型将关联到感兴趣的变量每个配置的标量能量。学习修改的能量函数使他它的形状具有最好的性能。例如，我们想的得到最好的参量拥有较低的能量。 EBM的概率模型定义通过能量函数的概率分布，如下所示： 　　　　　　　　 规则化系数Z称为分区函数和物理系统的能量模型相似。 　　　　　　　　 一种基于能量模型可以学习通过随机梯度下降的方法处理负对数似然训练数据的...
【人工智能】-- 受限玻尔兹曼机
考研小钻风
07-11 2947
受限玻尔兹曼机（RBM）是一种具有独特结构和强大学习能力的概率图模型。在结构上，RBM 由两层神经元组成，即可见层和隐藏层。层内神经元无连接，层间神经元全连接。这种结构简化了计算，同时也使得模型能够有效地学习数据中的特征和模式。在学习过程中，RBM 通过不断调整参数（包括权重、可见层偏置和隐藏层偏置）来优化模型。常见的学习算法如对比散度（CD）算法，通过采样和近似计算梯度来更新参数。RBM 具有多种应用，例如在数据降维方面，它能够将高维数据映射到低维的隐藏层表示；
受限玻尔兹曼机
kalp_yp
09-15 339
马尔可夫过程：将来只依赖于现在不依赖过去的过程。 马尔可夫链：时间和状态都是离散的马尔可夫过程。  BM是全连接的，RBM是可见层之间不连接，隐层之间不连接。 基于对比散度的RBM快速学习算法     训练RBM 输入：一个训练样本,隐层单元个数m，学习速率，最大训练周期T 输出 ：连接权重矩阵W，可见层的偏置向量m，隐层的偏置向量b 训练阶段 ： 初始化：令可见层单元...
受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine, RBM) 简介
weixin_30735745的博客
07-21 457
受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,简称RBM)是由Hinton和Sejnowski于1986年提出的一种生成式随机神经网络(generative stochastic neural network)，该网络由一些可见单元(visible unit，对应可见变量，亦即数据样本)和一些隐藏单元(hidden unit，对应隐藏变量)构成，可见变量和隐藏变量都...
受限玻尔兹曼机RBM
11-16
### 受限玻尔兹曼机（RBM）详解 #### 一、受限玻尔兹曼机概述 受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machine, RBM）是一种...尽管受限玻尔兹曼机在某些方面存在局限性，但它依然是研究深度学习不可或缺的一部分。
受限玻尔兹曼机（RBM）学习
07-10
### 受限玻尔兹曼机（RBM）学习 #### 一、基础知识与预备概念 **1.1 Sigmoid函数** Sigmoid函数是神经网络中常用的激活函数之一，其数学表达式为： \[ \sigma(x) = \frac{1}{1 + e^{-x}} \] 此函数的特点是它...
2020-4-17 深度学习笔记20 - 深度生成模型 1 (玻尔兹曼机，受限玻尔兹曼机RBM)
weixin_42555985的博客
05-04 1110
第二十章 深度生成模型 Deep Generative Models 中文 英文 深度生产模型在某种程度上都代表了多个变量的概率分布。 有些模型允许显式地计算概率分布函数。 其他模型则不允许直接评估概率分布函数，但支持隐式获取分布知识的操作，如从分布中采样。 玻尔兹曼机Boltzmann machine 玻尔兹曼机（Boltzmann machine）最初用来学习二值向量上的任意概率分布。 玻尔兹...
受限玻尔兹曼机（RBM） MATLAB
06-08
Matlab Restricted Boltzmann Machine A matlab implementation of restricted Boltzman Machine. Can generate samples.
受限玻尔兹曼机（RBM）原理总结
weixin_34240520的博客
11-17 495
　在前面我们讲到了深度学习的两类神经网络模型的原理，第一类是前向的神经网络，即DNN和CNN。第二类是有反馈的神经网络，即RNN和LSTM。今天我们就总结下深度学习里的第三类神经网络模型：玻尔兹曼机。主要关注于这类模型中的受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machine，以下简称RBM）， RBM模型及其推广在工业界比如推荐系统中...
受限的玻尔兹曼机
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pi9nc的专栏
02-17 1万+
受限的玻尔兹曼机 分类： 统计机器学习算法理论2013-07-31 15:21 338人阅读 评论(0) 收藏 举报 将matlab代码http://code.google.com/p/matrbm/中rbmBB改写成Python代码，如下，参考文献为： 1 A Tutorial on Stochastic Approximation Algorithms for Train
Python——受限玻尔兹曼机
美酒爱尔兰的博客
07-16 6410
from __future__ import print_function import random import numpy as np import xlrd import xlwt class RBM: def __init__(self, num_visible, num_hidden):#初始化 可见单元和隐藏单元个数 self.num_hidden = ...
受限玻尔兹曼机（RBM）
qq_34578316的博客
09-16 177
受限玻尔兹曼机（RBM）欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入参考资料 最近在准备秋招的过程中，发现某岗位需要掌握受限玻尔兹曼机的相关内容，所以打算学习一下，这里做个记录。 欢迎使用M
受限玻尔兹曼机（RBN）
最新发布
2403_86669880的博客
12-30 387
受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machine，简称RBM）是一种基于能量的概率图模型，也是深度学习中常用的一种神经网络模型。RBM 由两部分组成：可见层（Visible Layer）和隐藏层（Hidden Layer），层内无连接，层间全连接。
C语言实现深度学习入门：受限玻尔兹曼机
在深度学习的研究领域中，受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machine，简称RBM）是一种广泛应用于无监督学习的神经网络模型，它由一系列可见层（可见单元）和隐藏层（隐藏单元）组成，是一种基于能量的模型，...
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