Hadoop系列(4):MapReduce实现倒排索引(Inverted Index)

本文介绍了如何利用MapReduce实现倒排索引,这是一种常见于信息检索领域的技术。通过MapReduce,可以高效地统计每个单词在哪些文档中出现,以支持快速的布尔检索。内容包括对倒排索引的概念解释和MapReduce代码实现。

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1、倒排索引

    倒排索引常用于信息检索领域。图1展示了一个布尔检索的过程,即统计每个单词在哪些文档中出现过。当输入blue时,返回带有blue单词的所有文档编号。算法统计单词在哪些文档中出现,而不是统计文档中有哪些单词,是因为与文档数目相比,常用词表的数量小的多。

                     

                                                 图 1 布尔倒排索引过程

2、MapReduce 代码

import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.StringTokenizer;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop
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