wangprince2017

题目：基于癌症基因组学数据的miRNA 功能模块识别算法研究摘要：大量研究表明miRNA 的异常表达与癌症的发生、发展有关，且miRNA 通常以组合的方式发挥其协同调控作用。因此，研究miRNA 组合模式有助于解读癌症的发病机理。目前已经积累的大量基因组学数据为计算生物学研究癌症提供了夯实的数据基础。同时，机器学习方法为发现数据背后的潜在生物意义提供了高效便捷的途径。本次报告就机器学习...

Two Straws May Make a Perfect Diamond: Selecting Individually Weak Features for a BetterAccuracy摘要：生物医学领域产生了海量各种类型的大数据，并且产生大数据的新技术仍然在不断革新，预计未来会有更大量的生物医学大数据产生。如何有效从这样海量的生物医学大数据中高效挖掘出知识，已经成为生物医学和计算机科...

生物医学大数据处理研究探讨摘要：随着生物分析和计算技术的快速发展以及医疗信息化水平的不断提高, 生物医学领域产生了大量的数据，促进了生物医学大数据的形成，也使得生物医学的研究由原来的假设驱动向数据驱动的方式进行转变。生物医学大数据蕴含了极其丰富的信息和知识，是关乎国家持续发展、人类生存与健康的重要战略资源。然而，生物医学数据具有明显的高维、海量以及多源异类异构的特点，传统的分析方法已经...

基因组大数据与全民健康摘要：基于高通量测序的基因组技术近几年在国内外均得到了飞速的发展，并成为精准医学和智慧健康的核心内容。随着基因测序的价格越来越低，越来越多的基因数据积累起来，如果能够及时获取、结构化整合、快速分析这些数据，并且有效整合临床医疗与卫生健康数据，才能开展精准的疾病分类及诊断，实现个性化的疾病防治和健康管理的全新模式。其技术核心是根据个体的基因和表型特征，早期快速诊断、...

来源：大数据期刊时间：2016-05-13 14:41:09作者：詹晓娟 姚登举 朱怀球詹晓娟1，姚登举2，朱怀球31. 黑龙江工程学院计算机科学与技术学院，黑龙江 哈尔滨 150050；2. 哈尔滨理工大学软件学院，黑龙江 哈尔滨 150040； 3. 北京大学生物医学工程系，北京 100871摘要：高通量测序技术产生的DNA序列数据长度较短，而且数据量非常巨大。分析了高通量...

http://dblab.xmu.edu.cn/blog/category/big-data/厦门大学 数据库实验室(林子雨)