计算神经学

计算神经学听我一哥们说过，主要是收集神经信号，然后进行分析处理。主要是用DSP那套东西，还有统计。数据量可以大到必须用CUDA集群（比如一个礼拜的神经信号，每几秒收集一次，几十个样品）。

生物信息学主要是分析比较基因、蛋白的数据，还可能构建相互关联网络什么的。会用到核酸/蛋白序列分析、统计比较等等。你可以随便找些文章看看实际是干嘛的。

生物信息的存储和处理的研究越来越多了，近几年基因序列相关研究、基因组计划等所带来的巨大信息量的处理给计算机相关发展提供了很好的平台。我们实验室最近在做存储与基因序列相结合的东西，主要是以基因为应用背景，感觉非常有前景。

但是具体来说，计算机这边如果直接去接触基因数据还是会有点难度的，因为对于基因的了解大部分人还是停留在高中生物上。所以上次我们组分析基因数据时，对于文件结构都分析了半天。

利益相关：信息存储类研究生

计算神经生物学一般这个专业的研究生、博士，他们的本科更多的是物理、数字信号处理、应用数学、计算机科学过来的。他们的数据分析更多依赖数字信号处理这块算法，什么小波分析、nonlinear dynamics之类的。我以前参观过一个国内做这块的，基本就是在小鼠脑袋上做微创手术埋入电极，然后记录小鼠行为、放电模式。整天就是坐在监视器后，期待能否在小鼠某个特定行为下，观察到特定的放电模式。

个人觉得这块短期内很难有较大突破。做老鼠它智商太低，做猴子则周期太长。工作时间大部分非常类似珍*古道尔，不一样的地方是：你还得在对方脑袋上插电极。

你得安抚你的实验对象，让它乖乖听话，而不是见你就呲牙咧嘴

建议是以Computational Neuroscience为关键词搜索下相关大学、研究院，然后看下他们在做啥，这比在知乎上问，有效的多。

哦，对了。最后再提一下，相比其他生物领域，对口工作更不好找，基本限制死了在学术领域。