opencv simpleBlobDetector入坑

最新推荐文章于 2025-07-06 14:50:03 发布
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分类专栏： opencv
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u010598445/article/details/52288923
本文介绍了opencv的simpleBlobDetector在使用过程中遇到的坑，特别是关于mask的设定，强调fg应设为255而非0。同时，详细探讨了minThreshold和maxThreshold的设置，并建议查看源码blobdetector.cpp以深入了解其工作原理。

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OpenCV每日函数 特征检测和描述模块(1) SimpleBlobDetector类(从图像中提取blobs)
学以致用 知行合一
06-17 1000
Blob 是图像中一组相连的像素，它们共享一些共同的属性（例如，灰度值）。在上图中，暗连接区域是斑点，斑点检测的目的是识别和标记这些区域。通过使用从 minThreshold（包括）到 maxThreshold（不包括）的多个阈值以及相邻阈值之间的距离 thresholdStep，将源图像转换为二值图像。通过 findContours 从每个二值图像中提取连通分量并计算它们的中心。通过坐标对多个二值图像的中心进行分组。
OpenCV圆形标定板检测算法SimpleBlobDetector原理详解
qq_21603315的博客
01-12 2053
对于每次检测的结果blobs(minThreshold + k * thresholdStep)，需要判断每个blob是新检出的还是先前就已经检出的，并进行相应的处理。假设阈值序列包含n个阈值，源图像中某个特定的blob在阈值遍历的过程中被检出m次（m≤n），每次检测得到的blob属性保存在一个Center变量中，需要根据这m个Center变量计算出该blob最终的圆心和半径。实现blobs检测的核心函数为blobdetector.cpp中的findBlobs函数、detect函数。
opencv 的 SimpleBlobDetector
blue_xinran的博客
05-28 609
在opencv的opencv2.4.10版本中，可以使用simpleBlogDetector模块 网上有很多分析的文章。我在尝试使用时，刚开始总是得不到目标blob，返回的blob个数是0，有时是崩溃越界。仔细查找后，发现是参数设置的一些问题。 附一些代码及说明 cvtColor(m_srcBGRImg, m_HSVimg, COLOR_BGR2HSV); m_Hueimg.create(m_HSVimg.size(), m_HSVimg.depth()); int chH[] = {0, 0}; mixC
图像局部特征（十六）--SimpleBlobDetector
工作笔记
07-19 2万+
原文： http://blog.youkuaiyun.com/zhaocj/article/details/44886475 倒是觉得此文中对于圆识别的各种约束条件，挺有用。   Opencv中提供了SimpleBlobDetector的特征点检测方法，正如它的名称，该算法使用最简单的方式来检测斑点类的特征点。下面我们就来分析一下该算法。 首先通过一系列连续的阈值把输入的灰度图像转换为一个二值图像的...
SimpleBlobDetector的使用
最新发布
luofeiju的专栏
07-06 866
本文介绍了OpenCV中的SimpleBlobDetector方法及其实现原理。该方法通过连续阈值处理图像，使用findContours提取候选Blob区域，并通过五个筛查条件（颜色、面积、圆形度、凸性、惯性）筛选有效Blob。具体步骤包括：1）多阈值分割；2）轮廓提取；3）几何特征筛选；4）半径计算；5）最终Blob合并。文中还分析了各筛查条件的数学原理，如圆形度计算公式和惯性比计算方法，并给出了OpenCV实现的部分核心代码，展示了基于图像矩的特征计算过程。该方法适用于简单场景下的高效Blob检测。
OpenCV3学习（11.4）斑点检测 SimpleBlobDetector
热门推荐
知识搬运工的博客
02-14 2万+
1. 什么是斑点 图像特征点检测包括角点和斑点,今天来说说斑点,斑点是指二维图像中和周围颜色有颜色差异和灰度差异的区域,因为斑点代表的是一个区域,所以其相对于单纯的角点,具有更好的稳定性和更好的抗干扰能力.斑点通常是指与周围有着颜色和灰度差别的区域。在实际地图中，往往存在着大量这样的斑点，如一颗树是一个斑点，一块草地是一个斑点，一栋房子也可以是一个斑点。由于斑点代表的是一个区域，相比单...
Opencv之斑点(Blob)检测--SimpleBlobDetector_create
ancy的博客
12-11 1万+
斑点(Blob)的定义: 图像特征点检测包括角点和斑点,斑点是指二维图像中和周围颜色有颜色差异和灰度差异的区域,因为斑点代表的是一个区域,所以其相对于单纯的角点,具有更好的稳定性和更好的抗干扰能力.斑点通常是指与周围有着颜色和灰度差别的区域。在实际地图中，往往存在着大量这样的斑点，如一颗树是一个斑点，一块草地是一个斑点，一栋房子也可以是一个斑点。由于斑点代表的是一个区域，相比单纯的角点，它的稳定性要好，抗噪声能力要强，所以它在图像配准上扮演了很重要的角色。同时有时图像中的斑点也是我们关心的区域，比如在医学与
Python基于opencv的blob算法实现
dz4543的博客
04-11 1万+
       最近也是想试试blob算法检测个东西。发现Python方面讲这个的真不多，几乎都是说的算法原理，这里给出Python3代码，与 效果图。copy了别人的成果，代码什么的也是，原链接是：点击打开链接。这个网站是learnopencv，全英文的，无障碍的可以看看，我是为了自己学习整理了一下，如有错漏，欢迎指正。1.什么是Blob？       像素是图像中的一组连接像素，它们共享一些公共...
【python】OpenCV—Blob Detection（11）
bryant_meng
06-08 3153
学习来自。
opencv SimpleBlobDetector blob分析斑点检测原理详解
weixin_44901043的博客
03-04 9344
文章目录概念一、SimpleBlobDetector算法原理二、代码示例：运行效果： 概念 Blob是图像中具有某些共同属性(如灰度值、圆度等如下图所示属性)的一组连通像素。 一、SimpleBlobDetector算法原理 SimpleBlobDetector从图像中提取blobs的算法流程如下: 根据阈值步距“thresholdStep”递增，从最小阈值‘minThreshold“(包含)到最大阈值maxThreshold(排除)计算几个阈值，第一个阈值minThreshold，第二个是minTh.
SimpleBlobDetector
05-01
SimpleBlobDetector
OpenCV中SimpleBlobDetector的使用
胡乱学点东西
07-03 1497
Blob 找圆 OpenCV 的api：SimpleBlobDetector 的c++代码
OpenCv 109---Blob分析
weixin_30436891的博客
07-15 746
1 前备知识 （1）圆度 圆度误差：指包容同一正截面实际轮廓且半径差为最小的两同心圆间的距离：fm = Rmax- Rmin; 圆度公差带：在同一正截面上半径差为公差值的两同心圆间的区域。 （2）偏心率 椭圆两焦点间的距离和长轴长度的比值。即某一椭圆轨道与理想圆环的偏离，长椭圆轨道“偏心率”高，而近于圆形的轨道“偏心率”低。离心率定义为椭圆两焦点间的距离和长轴长度的比值。偏心率用来描述...
Opencv2.4.9源码分析——SimpleBlobDetector
On my way
10-20 662
Opencv中提供了SimpleBlobDetector的特征点检测方法，正如它的名称，该算法使用最简单的方式来检测斑点类的特征点。下面我们就来分析一下该算法。 首先通过一系列连续的阈值把输入的灰度图像转换为一个二值图像的集合，阈值范围为[T1,T2]，步长为t，则所有阈值为： T1，T1+t，T1+2t，T1+3t，……，T2              （1） 第二
OpenCV每日函数：简单斑点检测器（SimpleBlobDetector类）
syntax_api860的博客
09-26 666
我们提供了一个示例代码，演示了如何使用SimpleBlobDetector类在图像中检测斑点，并绘制结果。通过调整参数，可以对斑点检测进行进一步的优化，以适应不同的应用场景。斑点检测是计算机视觉中的一项重要任务，它用于检测图像中的小而明亮的区域，通常表示为斑点或斑块。OpenCV提供了一个特征检测和描述模块，其中包括SimpleBlobDetector类，它是一个简单而有效的斑点检测器。该类提供了一组参数，可以根据应用场景进行调整，以获得最佳的斑点检测结果。对象的参数，我们可以对斑点检测进行进一步的优化。
[opencv-python] Opencv学习之Blob分析
SoNg_ch_的博客
08-14 1377
Blob即图像中一组具有某些共同属性（如，灰度值）的连接像素。使用Blob检测可以快速从灰度图像中定位跟提取各种常见的几何形状。Opencv提供了根据面积、灰度值、圆度、凸度、惯量进行过滤得到符合需求的各种Blob形状，实现检测的定位与检测。在OpenCV中实现的叫做SimpleBlobDetector，它基于以下描述的相当简单的算法，并且进一步由参数控制，具有以下步骤。thresholdStep = 10 #二值化的阈值步长minThreshold = 50 #二值化的起始阈值。
opencv3--斑点检测simpleBlobDetector
T_T_T_T_的博客
11-12 2023
基于局部极值的分水岭算法斑点检测simpleBlobDetector 分为以下几步：   1.对一张图片,设定一个低阈值minThreshold,设定一个高阈值maxThreshold,在设定一个阈值步进thresholdStep,然后从低阈值到高阈值按照阈值步进取一系列的阈值,即对[minThreshold,maxThreshold)区间，以thresholdStep为间隔，用每一个阈值对图像进行二值化，得到一系列图像；   2.对每张二值图片，使用findcontours查找这些图像的边,并计算每一个轮
斑点SimpleBlobDetector检测
BBZZ2的专栏
03-17 7603
 明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。  Opencv中提供了SimpleBlobDetector的特征点检测方法，正如它的名称，该算法使用最简单的方式来检测斑点类的特征点。下面我们就来分析一下该算法。 首先通过一系列连续的阈值把输入的灰度图像转换为一个二值图像的集合，阈值范围为[T1, T2]，步长为t，则所有阈值为： T1，T1+t，T1+2t，T
opencv-python SimpleBlobDetector 斑点检测
06-01
在Python中，使用OpenCV进行SimpleBlobDetector斑点检测的步骤与C++类似。 1. 首先，需要导入OpenCV库并读入待检测的图像，可以使用cv2.imread()函数来读入图像。 ``` python import cv2 image = cv2.imread('...
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