切向量,法向量,梯度



首先,说明所说的梯度与曲线的切向量垂直,即梯度方向是法向量方向:

设曲线x=x(t),y=y(t),z=z(t)是曲面u(x,y,z)=c上的一条曲线(c为常数,u(x,y,z)=c表示等高线),由于该曲线在曲面上,所以x=x(t),y=y(t),z=z(t)满足方程u(x,y,z)=c,即u(x(t),y(t),z(t))=c,利用复合函数求导法则,方程两边同时对t求导数,得 (ðu/ðx)*x‘(t)+(ðu/ðy)*y‘(t)+(ðu/ðz)*z‘(t)=0,所以向量(x'(t),y'(t),z'(t))【切向方向】与向量(ðu/ðx,ðu/ðy,ðu/ðz)【梯度】垂直。

但是,这里需要注意的这里的法向量方向是对等高线来说的,而非对曲面,曲面法向量需要添加对u求偏导。因为梯度方向是降维的,都是对自变量求导的。

而向量(x'(t),y'(t),z'(t))表示曲线的切向量,向量(ðu/ðx,ðu/ðy,ðu/ðz)表示梯度,所以梯度和切向量垂直。

说道这里,可能还不好理解,用爬山来举例。

爬山是最快的方向就是直观上最陡的方向,我们看着是斜向上的。而爬山时梯度方向是水平的【延伸到高维就不能说水平了】,即把那个斜向上的方向投影到水平面上的方向,也就是等高线的法向量方向了。

总结,讨论梯度与切向量、法向量的关系时,切法向量均是对曲线来说的,而不是整个曲面的法向量。因为梯度的维度比曲线的维度低,这是需要记住的。

对于曲面上的某一点,切平面(tangent plane)是通过该点的曲面切线曲面法线所确定的平面。切平面的法向量即为曲面在该点处的法向量。 在 MATLAB 中,可以通过以下步骤求解切平面的法向量: 1. 计算曲面在该点处的法向量。这个可以通过曲面方程的梯度向量(gradient vector)计算得到。在 MATLAB 中,可以使用 `gradient` 函数计算梯度向量。 2. 计算曲面在该点处的切向量切向量是曲面在该点处的切线方向的向量,可以通过曲面方程在该点处的偏导数计算得到。在 MATLAB 中,可以使用 `diff` 函数计算偏导数。 3. 利用叉积运算求出切平面的法向量。在 MATLAB 中,可以使用 `cross` 函数计算两个向量的叉积。 下面是一个 MATLAB 函数,可以根据曲面方程点的坐标计算切平面的法向量: ```matlab function n = calculateTangentPlaneNormal(f, x0, y0) % f: 曲面方程 % x0, y0: 点的坐标 % n: 切平面的法向量 syms x y; z = f(x, y); % 计算曲面在该点处的法向量 grad = gradient(z, [x, y]); n = [double(subs(grad(1), [x, y], [x0, y0])); double(subs(grad(2), [x, y], [x0, y0])); double(subs(grad(3), [x, y], [x0, y0]))]; % 计算曲面在该点处的切向量 dx = diff(z, x); dy = diff(z, y); t = [1 0 double(subs(dx, [x, y], [x0, y0]))]; t = cross(t, [0 1 double(subs(dy, [x, y], [x0, y0]))]); % 求出切平面的法向量 n = cross(t, n); n = n / norm(n); end ``` 其中,`f` 是曲面方程,`x0` `y0` 是点的坐标,`subs` 函数用于替换符号变量的值,`gradient` 函数用于计算梯度向量,`diff` 函数用于计算偏导数,`cross` 函数用于计算两个向量的叉积,`norm` 函数用于计算向量的模长。
评论 3
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值