【部署】读取excel批量导入dify的QA知识库

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【部署】读取excel批量导入dify的QA知识库

0. 背景

dify的知识库支持QA模式,分段效果不算太理想,在我们的项目里面,手工编辑高质量QA文档,没有办法批量导入系统。 项目dify_import,支持读取excel文件批量导入QA知识点到dify的知识库。

1. 搭建本地dify开发环境

参考 《win10的wsl环境下调试dify的api后端服务(20250511发布)

2. 登录dify,创建一个QA知识库,名称"测试批量导入"

在这里插入图片描述
[图01]在这里插入图片描述
[图02]

3. 知识库下手工创建一个Readme的文档(可以是空文件)

在这里插入图片描述
[图03]

3. gitee拉dify_import源代码并运行

> uv run .\00_dify_import_main.py "localhost" "[用户名]" "[密码]" "测试批量导入" "Readme" "excel_example.xlsx"

注:用户名和密码根据自己系统配置修改
在这里插入图片描述
[图04]

4. 运行成功后,前台检查知识库导入是否成功

在这里插入图片描述
[图05]

5. 在工作室-评测,调试和预览效果,非常完美!!

在这里插入图片描述
[图06]

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Dify+DeepSeek通过其核心功能——一键可视化,实现了从数据处理到图表生成的自动化。用户无需掌握复杂的编程技能,仅需通过简单的操作,便能将Excel中的数据转化为直观、形象的图表。这一过程不仅减少了手动操作所带来的人为错误,还大幅提高了工作效率和质量。 此外,Dify+DeepSeek的另一大特色是其工程文件的导入功能。用户可以将制作好的可视化模板保存为工程文件,这使得重复性的数据可视化任务变得更为简便。只需一键导入,即可在不同数据集上应用相同的可视化设置,确保了分析结果的一致性和连贯性。 创建步骤案例方面,Dify+DeepSeek通常会提供一系列的向导或模板,用户可以根据实际需要选择合适的模板或创建新的图表样式。向导会指导用户逐步完成数据的上传、选择、处理和图表类型的确定等步骤。在具体操作上,用户需要关注数据的质量与准确性,确保数据导入过程无误后,选择适合的图表类型,如柱状图、折线图、饼图等,并根据个人需求调整图表的各项参数。 值得注意的是,Dify+DeepSeek的自动化程度和灵活性是并存的。它提供了丰富的定制选项,允许用户根据实际需求调整图表的设计细节,如颜色方案、字体大小、数据标签等。这样既保证了图表的专业性和美观性,也让用户在使用过程中能够充分表达个性化的风格。 为了帮助用户更好地理解和掌握Dify+DeepSeek的应用,其提供了一系列的教程和案例分析。通过阅读和实践这些材料,用户能够快速上手,充分发掘该工具的强大功能。同时,Dify+DeepSeek也支持用户之间的交流和分享,形成一个互助的学习社区,进一步促进了知识和经验的传播。 Dify+DeepSeek为Excel数据的可视化提供了一个高效、智能的平台。它简化了数据可视化的流程,使得即便是没有技术背景的用户也能快速掌握。通过一键式的操作,用户不仅能够节省宝贵的时间,还能够获得更加精确
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