火山的博客

人工智能（AI）的成功应用并非一蹴而就，它依赖于坚实的数据基础。虽然AI的出现加速了从“信息化”到“数字化”的转型，但并没有改变这一路径。企业在推进AI项目时，首先必须完成数据清洗、打通信息孤岛和系统整合等基础工作。AI需要高质量的数据支持，才能在全场景中发挥作用。数据清洗和整合为AI提供了必要的信息基础，而数字化转型的核心依然是技术与数据的整合，AI只是加速了这一过程。企业必须稳扎稳打，从基础建设开始，通过持续的数据积累、技术优化和应用深化，才能最终实现AI的全面落地。因此，数字化转型是一场马拉松，只有通

数据治理为何必须设短期目标？——“别做那个只会修长城的人”