在android平台上利用opencv进行图像处理之边沿检测

本文详细介绍了如何在Android平台下使用OpenCV进行图像处理,包括加载库、读取图像、应用边缘检测算法,并展示了处理前后图片对比。通过加入OpenCV类库的初始化代码解决了Java.lang.UnsatisfiedLinkError错误问题。

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由于项目的需要,这几天开始接触opencv,要在android平台上利用opencv进行图像处理。以下是这几天的成果:

运行结果如下:

原始图片:


处理后的图片:



Java代码:

package com.cdq.opencvtest;

import java.io.File;

import org.opencv.android.BaseLoaderCallback;
import org.opencv.android.LoaderCallbackInterface;
import org.opencv.android.OpenCVLoader;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

import android.os.Bundle;
import android.app.Activity;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.util.Log;
import android.view.Menu;
import android.view.View;
import android.view.View.OnClickListener;
import android.widget.Button;
import android.widget.ImageView;
import android.widget.Toast;

public class MainActivity extends Activity
{

	private ImageView iv = null;
	private Button btn1 = null;
	private Button btn2 = null;
	String tag="MainActivity";
	 //OpenCV类库加载并初始化成功后的回调函数
	private BaseLoaderCallback mLoader = new BaseLoaderCallback(this)
	{

		@Override
		public void onManagerConnected(int status)
		{
			switch (status)
			{
			case LoaderCallbackInterface.SUCCESS:
			{
			}break;
			default:
			{
				super.onManagerConnected(status);
			}break;
			}
		}

	};
	@Override
	protected void onResume()
	{
		super.onResume();
		//通过OpenCV引擎服务加载并初始化OpenCV类库,所谓OpenCV引擎服务即是 OpenCV Manager
		OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OPENCV_VERSION_2_4_9, this,mLoader);
	}
	@Override
	protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
	{
		super.onCreate(savedInstanceState);
		setContentView(R.layout.activity_main);
		iv = (ImageView) findViewById(R.id.iv);
		btn1 = (Button) findViewById(R.id.btn1);
		btn2 = (Button) findViewById(R.id.btn2);
		Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile("/sdcard/face8.jpg");
		iv.setImageBitmap(bitmap);
		btn1.setOnClickListener(new OnClickListener()
		{
			@Override
			public void onClick(View arg0)
			{
				Mat img = Highgui.imread("/sdcard/face8.jpg", 0);
				Size dSize = new Size((double) img.width(), (double) img.height());
				Mat img2 = new Mat(dSize, CvType.CV_8SC1);
				Mat img3 = new Mat();
				img.convertTo(img2, CvType.CV_8SC1);
				Imgproc.Canny(img, img3, 123, 250);
				boolean flag = Highgui.imwrite("/sdcard/new.jpg", img3);
				Log.i(tag, "onClick");
				if (flag)
				{
					Log.i(tag, "flag");
					File file = new File("/sdcard/new.jpg");
					if (file.exists())
					{
						Bitmap bitmap2 = BitmapFactory.decodeFile("/sdcard/new.jpg");
						iv.setImageBitmap(bitmap2);
					}
				}
				else
				{
					Toast.makeText(getApplicationContext(), "图片写入失败",
							Toast.LENGTH_SHORT).show();
				}
				
			}
		});
		btn2.setOnClickListener(new OnClickListener()
		{
			
			@Override
			public void onClick(View arg0)
			{
				Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile("/sdcard/face8.jpg");
				iv.setImageBitmap(bitmap);
			}
		});
	}
	@Override
	public boolean onCreateOptionsMenu(Menu menu)
	{
		// Inflate the menu; this adds items to the action bar if it is present.
		getMenuInflater().inflate(R.menu.main, menu);
		return true;
	}
}
AndroidMenifest.xml文件:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    package="com.cdq.opencvtest"
    android:versionCode="1"
    android:versionName="1.0" >
    <uses-sdk
        android:minSdkVersion="14"
        android:targetSdkVersion="14" />
	<uses-permission android:name="android.permission.MOUNT_UNMOUNT_FILESYSTEMS"/>
	<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE"/>
    <application
        android:allowBackup="true"
        android:icon="@drawable/ic_launcher"
        android:label="@string/app_name"
        android:theme="@style/AppTheme" >
        <activity
            android:name="com.cdq.opencvtest.MainActivity"
            android:label="@string/app_name" >
            <intent-filter>
                <action android:name="android.intent.action.MAIN" />

                <category android:name="android.intent.category.LAUNCHER" />
            </intent-filter>
        </activity>
    </application>

</manifest>

布局文件:

<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent"
    android:paddingBottom="@dimen/activity_vertical_margin"
    android:paddingLeft="@dimen/activity_horizontal_margin"
    android:paddingRight="@dimen/activity_horizontal_margin"
    android:paddingTop="@dimen/activity_vertical_margin"
    android:orientation="vertical"
    tools:context=".MainActivity" >

    <TableLayout
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="wrap_content" 
        android:layout_weight="1"
        >

        <ImageView
            android:id="@+id/iv"
            android:layout_width="fill_parent"
            android:layout_height="0dp"
            android:layout_weight="9" />

        <TableRow
            android:id="@+id/tableRow1"
            android:layout_width="wrap_content"
            android:layout_height="wrap_content" >

            <Button
                android:id="@+id/btn1"
                android:layout_width="0dp"
                android:layout_height="wrap_content"
                android:text="处理"
                android:layout_weight="1"/>

            <Button
                android:id="@+id/btn2"
                android:layout_width="0dp"
                android:layout_height="wrap_content"
                android:text="恢复" 
                android:layout_weight="1"/>
        </TableRow>

    </TableLayout>

</LinearLayout>

实践过程中,一直有个问题纠结了我很久—— java.lang.UnsatisfiedLinkError: Native method not found: org.opencv.highgui.Highgui.imread_0:(Ljava/lang/String;I)。在网上看了很多资料后,才明白其实是程序没有加载opencv类库。于是我加入了以下代码后,问题得到了解决

//OpenCV类库加载并初始化成功后的回调函数
	private BaseLoaderCallback mLoader = new BaseLoaderCallback(this)
	{

		@Override
		public void onManagerConnected(int status)
		{
			switch (status)
			{
			case LoaderCallbackInterface.SUCCESS:
			{
			}break;
			default:
			{
				super.onManagerConnected(status);
			}break;
			}
		}

	};
	@Override
	protected void onResume()
	{
		super.onResume();
		//通过OpenCV引擎服务加载并初始化OpenCV类库,所谓OpenCV引擎服务即是 OpenCV Manager
		OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OPENCV_VERSION_2_4_9, this,mLoader);
	}


### Pandas 文件格式读写操作教程 #### 1. CSV文件的读取与保存 Pandas 提供了 `read_csv` 方法用于从 CSV 文件中加载数据到 DataFrame 中。同样,也可以使用 `to_csv` 将 DataFrame 数据保存为 CSV 文件。 以下是具体的代码示例: ```python import pandas as pd # 读取CSV文件 df = pd.read_csv('file.csv') # 加载本地CSV文件 [^1] # 保存DataFrame为CSV文件 df.to_csv('output.csv', index=False) # 不保存行索引 [^1] ``` --- #### 2. JSON文件的读取与保存 对于JSON格式的数据,Pandas 支持通过 `read_json` 和 `to_json` 进行读取和存储。无论是本地文件还是远程 URL 都支持。 具体实现如下所示: ```python # 读取本地JSON文件 df = pd.read_json('data.json') # 自动解析为DataFrame对象 [^3] # 从URL读取JSON数据 url = 'https://example.com/data.json' df_url = pd.read_json(url) # 直接从网络地址获取数据 # 保存DataFrame为JSON文件 df.to_json('output.json', orient='records') ``` --- #### 3. Excel文件的读取与保存 针对Excel文件操作Pandas 使用 `read_excel` 来读取 `.xls` 或 `.xlsx` 格式的文件,并提供 `to_excel` 方法导出数据至 Excel 表格。 注意:需要安装额外依赖库 `openpyxl` 或 `xlrd` 才能正常运行这些功能。 ```python # 安装必要模块 (如果尚未安装) !pip install openpyxl xlrd # 读取Excel文件 df_excel = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 导出DataFrame为Excel文件 df.to_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False) ``` --- #### 4. SQL数据库的交互 当涉及关系型数据库时,Pandas 可借助 SQLAlchemy 库连接各种类型的数据库(如 SQLite, MySQL)。它允许直接查询并将结果作为 DataFrame 返回;或者反过来把现有 DataFrame 插入到指定表中。 下面是基于SQLite的一个例子: ```python from sqlalchemy import create_engine # 创建引擎实例 engine = create_engine('sqlite:///database.db') # 查询SQL语句并返回DataFrame query = "SELECT name, salary, department FROM employees" sql_df = pd.read_sql(query, engine) # 计算各部门平均工资 avg_salary_by_dept = sql_df.groupby('department')['salary'].mean() # 将DataFrame存回SQL表 avg_salary_by_dept.to_sql(name='average_salaries_per_department', con=engine, if_exists='replace', index=True) ``` 上述片段说明了如何执行基本SQL命令以及后续数据分析流程[^4]。 --- #### 5. 多层次索引(MultiIndex)的应用场景 除了常规单维度索引外,在某些复杂情况下可能需要用到多级索引结构。这时可以依靠 MultiIndex 构建更加灵活的数据模型。 例如定义一个多层列名体系: ```python arrays = [['A','A','B','B'], ['foo','bar','foo','bar']] tuples = list(zip(*arrays)) index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['first', 'second']) df_multi_indexed = pd.DataFrame([[0,1,2,3], [4,5,6,7]], columns=index) print(df_multi_indexed) ``` 这段脚本演示了怎样构建一个具有双重分类标签的表格布局[^2]。 --- ### 总结 综上所述,Pandas 是一种强大而易用的数据处理工具包,适用于多种常见文件类型之间的相互转换及其高级特性应用开发之中。
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