破晓

curl -XPUT localhost:9200/my_index/my_type/_mapping -d '{ "my_type": { "properties": { "created": { "type": "multi_field", "fields": {

多值字段(Multivalue Fields)在多值字段上使用短语匹配会产生古怪的行为：PUT /my_index/groups/1{ "names": [ "John Abraham", "Lincoln Smith"]}运行一个针对Abraham Lincoln的短语查询：GET /my_index/groups/_search{ "q

使用了TF/IDF的标准全文搜索将文档或者文档中的某个字段，视为一大袋子单词。match查询能够告诉我们这个袋子当中是否包含了我们所要生产的单词，但是这只是一个方面。它不能告诉我们单词之间任何关系的信息。考虑以下这些句子的区别：Sue ate the alligator.The alligator ate Sue.Sue never goes any

如果我们一次只能搜索一个词，那么全文搜索就会显得相当不灵活。幸运的是，通过match来实现多次查询也同样简单：GET /my_index/my_type/_search{ "query": { "match": { "title": "BROWN DOG!" } }}以上查询会返回所有的四份文档：{

全文搜索(full text search)：对于文本的查询可以分为两类：基于词条的查询(Term-based Queries)和全文查询(Full-Text Queries)基于词条的查询：类似于term和fuzzy的查询是不含有解析阶段的低级查询。它们在单一词条上进行操作。一个针对词条Foo的term查询会在倒排索引中寻找该词条的精确匹配(Exact term)，然后对每一份含有该

转载自：http://blog.youkuaiyun.com/dm_vincent/article/details/41593987当ES在文档中碰到一个以前没有见过的字段的时候，它会利用动态映射来决定改字段的类型，并且自动地对该字段添加映射。有时候这正是需要的行为，但有时候不是。或者你希望这些未知的字段会抛出异常来提醒你注意这个问题。对于动态映射可以通过dynamic来进行控制，它接受一下选项：

映射的最顶层被称为根对象。它包含了以下几个部分：属性区域，列举了文档中包含的每个字段的映射信息。元数据字段：各种元数据字段，它们都以”_“开头，包括：_index    _type  _id  _version  _score    _source控制用于新字段的动态探测的设置，如analyzer，dynamic_date_formates和dynamic_templates。其它

转载自：http://blog.youkuaiyun.com/dm_vincent/article/details/41643793默认映射：一般情况下索引中的所有类型都会有相似的字段和设置。因此将这些常用设置在_default映射中指定会更加方便，这样就不需要在每次创建新类型的时候重复设置。_default映射的角色是新类型的模板。所有在_defautl映射之后创建的类型都会包含所有的默认设置，除非

Facet【聚类】，在elacticsearch搜索结果的基础上，对某个字段按照内容的不同进行分类统计。package bio_rdf.impl.fieldfacet;import org.elasticsearch.action.search.SearchRequestBuilder;import org.elasticsearch.action.search.SearchRespon

http://my.oschina.net/galenz/blog/422189一、Elasticseach如何将数据存储到分片中问题：当我们要在ES中存储数据的时候，数据应该存储在主分片和复制分片中的哪一个中去；当我们在ES中检索数据的时候，又是怎么判断要查询的数据是属于哪一个分片。 数据存储到分片的过程是一定规则的，并不是随机发生的。

前几天遇到的问题，elasticsearch中已经导入了将近两亿条数据，但是客户方又需要把其中的一个字段由string类型改为date类型，本来以为这是一个很简单的问题，但是。。。麻烦大了这个麻烦就是，当你要给已经索引好的文档改变其中一个字段类型的时候，需要对所有的数据重新索引！！！！！下面是利用elasticsearch java api实现的一个数据重新索引工具：package e

package elasticsearch.importdata;import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;import org.elasticsearch.action.search.SearchType;import org.elasticsearch.client.Client;import org.elastics

(1)submitDate(08-MAY-2013)字段支持范围搜索的解决方式:"submitDate": {        "type": "Date",    "format": "dd-MMM-yyyy",    "locale": "US"}说明:首先将字段类型(type)修改为Date类型(elasticsearch默认是string),然后添加("locale"

"source.strain": { "type": "muti_field", "fields": { "name": { "type": "string", "index": "analyzed"