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1、如何减少上下文的切换 （1）无所并发编程。多线程竞争时，会引起上下文切换，所以多线程处理数据时，可以用一些办法来避免使用锁，如将数据的id按照hash算法取模分段，不同的线程处理不同段的数据。 （2）CAS算法。compare and set 算法。java的atomic包使用cas算法来更新数据，而不需要加锁。 （3）使用最少的线程。避免创建不需要的线程 （4）协程。在单线程里实现多

原文地址  作者：Martin Thompson  译者：一粟   校对：无叶，方腾飞 本文我将和大家讨论并发编程中最基础的一项技术：内存屏障或内存栅栏，也就是让一个CPU处理单元中的内存状态对其它处理单元可见的一项技术。 CPU使用了很多优化技术来实现一个目标：CPU执行单元的速度要远超主存访问速度。在上一篇文章 “Write Combing （合并写）”中我已经介绍了其中的一项技术

JSR-133使用happens-before的概念来阐述操作之间的内存可见性。在JMM中，如果一个操作执行的结果需要对另一个操作可见， 那么这2个操作之间必须要存在happens-before关系。这里提到的2个操作既可以是一个线程之内，也可以是不同线程之间。 与程序员密切相关的happens-before规则如下： 1、程序顺序规则：一个线程中的每个操作，happens-before于线

在执行程序时候，为了提高性能，编译器和处理器常常会对指令做重排序。重排序分3中类型。 1、编译器优化的重排序。编译器在不改变单线程程序语义的前提下，可以重新安排语句的执行顺序。 2、指令级并行的重排序。现代处理器采用了指令级并行技术来将多条指令重叠执行。如果不存在数据的依赖性，处理器可以改变语句对应机器指令的执行顺序。 3、内存系统的重排序。由于处理器使用缓存和读/写缓冲区，这使得加载和存储

由于java的CAS同时具有 volatile 读和volatile写的内存语义，因此Java线程之间的通信现在有了下面四种方式：   A线程写volatile变量，随后B线程读这个volatile变量。A线程写volatile变量，随后B线程用CAS更新这个volatile变量。A线程用CAS更新一个volatile变量，随后B线程用CAS更新这个volatile变量。A线程用CAS

最开始看一些资料，提到了CAS操作存在问题，就是在CAS之前A变成B又变回A，CAS还是能够设置成功的，开始十分的费解，怎么可能呢，A变回了A就应该能够CAS成功啊，为什么会不成功呢？ 于是去查了一些资料，其中提到了两种情况：  第一种，A最开始的内存地址是X，然后失效了，有分配了B，恰好内存地址是X，这时候通过CAS操作，却设置成功了。这种情况在带有GC的语言中，这种情况是不可能发生