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RSS订阅原创 机器学习中的数学——概率论
概率论: 随机事件、统计量、常见分布、基本定理 文章目录1. 随机事件2.条件概率 1. 随机事件 在随机试验中，可能出现也可能不出现，而在大量重复试验中具有某种规律性的事件 2.条件概率 假设实验A和B是试验E的事件， 考虑A已发生的情况下B发生的概率： P(B∣A)=P(AB)/P(A)P(B|A)=P(AB)/P(A)P(B∣A)=P(AB)/P(A) P(AB)=P(B∣A)P(A)P...
2020-03-08 23:28:51
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原创 机器学习中的数学——奇异值和奇异值分解
文章目录前言奇异值和奇异值分解 前言 我们知道,只有方阵才有特征值和特征向量,因此只有方阵才能特征值分解, 那么非方阵怎么办? 奇异值和奇异值分解 特征值分解只适用于方阵, 奇异值分解适用于任意的矩阵. 奇异值分解 ???????????????????????????????? ???????????????????? ????????????????????????????????????????????????????，???????????? ，一种重要的矩阵分解方法以一种方便快捷的方式将我们感
2020-03-07 20:25:33
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原创 机器学习中的数学——特征向量、矩阵对角化
文章目录矩阵和线性变换特征值与特征向量特征值求法奇异方阵相似矩阵对角化奇异值和奇异值分解 线性代数 向量,向量空间;矩阵, 线性变换; 特征值, 特征向量;奇异值, 奇异值分解 概率论与统计 随机事件;条件概率, 全概率,贝叶斯概率; 统计量, 常见分布; 基本原理 最优化理论 极限, 导数;线性逼近, 泰勒展开; 凸函数, jensen不等式;最小二乘法; 梯度, 梯度下降 矩阵和线性变换 ...
2020-03-05 13:50:45
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空空如也
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