机器学习-学习笔记-梯度下降-SGD/BGD

根据Andrew Ng的Lecture notes, 我重新整理了梯度下降（including LMS/BGDSGD）的相关知识。

首先，引入一个例子，
假设我们现在有一个数据集，数据集中包含了A城市的47套房屋的信息，信息有房屋的居住面积，房间数量和价格，数据集如下图。我们要做的是，根据房屋的居住面积和房间数量来预测它的价格。

简单的以 $x_1$ 表示房屋的居住面积， $x_2$ 来表示房屋的房间数量，以 $y$ 来表示房屋的价格。
进一步表示，
$x_1^i$ 表示数据集中第 i 套房屋的居住面积
$x_2^i$ 表示数据集中第 i 套房屋的房间数量

假设$x_1,x_2$和 $y$ 是线性关系，现在我们要通过$x_1,x_2$来预测$y$ ，我们用：

hθ(x)=θ