u010555688的专栏

在百度关于Caffe架构之GoogleNte模型的微调与测试时，没有搜到过多的信息，不知道是不是由于caffe官网没给出googlenet的例子，所以研究的人少，或者说，研究的人基本不会写相关的Documentation。暂且先记录些GoogleNet相关的文章学习。1、GoogleNet文章链接：http://arxiv.org/pdf/1409.4842v1.pdf2、不错的语义分割的

1、问题描述： （1）Linux服务器上有四块GTX1080的显卡，每块8G；（2）现在要微调测试模型InceptionBN_21K，即googlenet v2；（3）文章链接：https://arxiv.org/abs/1512.00567（4）Github代码：https://github.com/pertusa/InceptionBN-21K-for-Caffe（5）我在

入职第三天一直在配置caffe环境，身为装过多次caffe的老人，我深感愧疚（因为之前是看别人给我装的），直到现在，才战战兢兢地快要配置成功。。。    参考的网页一定要贴上来：1、欧神的旧版配置说明：http://ouxinyu.github.io/Blogs/20140723001.html2、欧神的新版配置说明：http://ouxinyu.github.io/Blogs/201

1、问题描述在caffe中微调自己的模型时，将日志文件保存为log.txt，再对其进行解析，绘制accuracy及loss曲线；2、matlab实现clc;clear;% load the log file of caffe modelfid = fopen('log.txt', 'r');tline = fgetl(fid);%get arrays to dra

1、fc层例如caffenet的fc8层：layer { name: "fc8" type: "InnerProduct" bottom: "fc7" top: "fc8" param { lr_mult: 1 decay_mult: 1 } param { lr_mult: 2