C++ 图像边界扩充函数copyMakeBorder

最新推荐文章于 2024-12-18 20:27:40 发布

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CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：图形图像 C/C++ 计算机视觉文章标签： C++ 图像处理

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u010555688/article/details/62424854

本文介绍如何使用C++和OpenCV库将任意图像扩展为正方形，通过三通道均值进行常数扩展。分别展示了Mat和IplImage*两种实现方式，并引用了相关图像变换技术，如cvCopyMakeBorder。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

实验目的：将任意一张图片按其最长边扩展为正方形图片，使用三通道均值进行常数扩展：

1、Mat实现

//
int expandImg(
	const Mat  										srcImg,
	Mat											&dstImg)
{
	if(!srcImg.data || srcImg.channels()!=3){	
		cout<<"Can't open srcImg!"<< endl;
		return -1;
	}

	Mat imgClone = srcImg.clone();
	Mat blurImg;
	Scalar value;
	int exSide;
	int top, bottom, left, right;

	//中值滤波
	medianBlur(imgClone, blurImg, 3);

	//求得通道均值
	IplImage imgTmp = blurImg;
	IplImage *blurImgTemp = cvCloneImage(&imgTmp);
	CvScalar avgChannels = cvAvg(blurImgTemp);    
	double avgB = avgChannels.val[0];  
	double avgG = avgChannels.val[1];  
	double avgR = avgChannels.val[2];  
	value = Scalar(avgB, avgG, avgR);

	//按最长边计算左右或上下待扩充大小
	if(srcImg.cols <= srcImg.rows){
		top = 0; 
		bottom = 0;
		left = abs(srcImg.rows - srcImg.cols) / 2;
		right = abs(srcImg.rows - srcImg.cols) / 2;
	}else{
		top = abs(srcImg.rows - srcImg.cols) / 2;
		bottom = abs(srcImg.r