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印象笔记同步分享：人脸识别的综述

人脸识别的关键技术1、人脸检测2、图像预处理3、人脸特征选择几何特征提取统计特征提取（主成分、2维主成分、线性判别分析法、独立成分分析法）频率域特征提取（Gabol、离散余弦）运动特征提取代数特征提取4、人脸识别线性判别分析（Fisher线性判别）支持矢量机（SVM）贝叶斯网络隐马尔可夫模型及其基本问题人工神经网络模糊模式识别

人脸识别技术优势与行业应用人脸识别技术，一问世就倍受关注，因为相对指纹和虹膜等其它生物识别方式，人脸识别具有无法比拟的优势：1.可见性。这非常符合人脸识别的思路，只需要看到某个人的人脸，就可以知道这人是谁。基于此，也可作为后续的证据。而指纹、虹膜以及其他的生物识别，无法做到这点。2.不需要或者极少需要人配合。指纹和虹膜基本上需要人主动配合才能够完成，而人脸识别则不需要，这就决定了人

人脸识别之流行学习

从哈尔滨越狱事件看人脸识别在安防系统的重要性只从央视曝光的监控视频录像中分析出此次案件的几个技防的重大漏洞:1）疑犯出现在不该出现的区域（民警值班室，出入通道，大门口）2）疑犯破坏门禁（通过杀害值班民警或许找到了钥匙开门）。解决方法：通过把可以在本地方(通道，大门口，值班室等）出现的人照片加入到白名单图库里，人脸识别系统会自动识别出现在摄像机镜头里的是白名单里的人，还是非白名单

人脸识别目前研究1、人脸识别新技术准确度超过99%：比肉眼更加精确香港中文大学教授汤晓鸥研发DeepID人脸识别技术，准确度超过了99%，比肉眼识别更加准确。开发了一个名为DeepID (深分证)的深度学习模型， 在LFW (Labeled Faces in the Wild)数据库上获得了99.15%的识别率。如果仅仅给出人脸中心区域，人用肉眼在LFW上的识别率为97.52%。

生物识别系统本领强 多领域应用威力无穷人脸识别目前又分两种主要的识别技术，一种是基于对标准视频图像的识别，通过摄像头拍摄人体图形并转换成数字信号，再利用计算器对图形进行人脸图片抽取和分析以及匹配。视频图像面部识别是一种常见的身份识别方式，现已被广泛用于公共安全领域。视频图像识别容易目标光照影响，同时人体面部与摄像机的成像角度也会显著影响识别效果。另一种人脸识别技术是热成像技术，主要通过