codeMonkey的专栏

def time_covert(year,month,day,hour,minute,sec): print(hex(year)[2:].zfill(4)+hex(month)[2:].zfill(2)+hex(day)[2:].zfill(2)+hex(hour)[2:].zfill(2)+hex(minute)[2:].zfill(2)+hex(sec)[2:].zfill(2)) # 真妙 time_covert(2020,5,17,0,0,0) 07e40511000000 ...

python 访问access import pyodbc import time import _thread import datetime DBfile = "E:\WorkTool\OOP脚本\平台模拟表\平台模拟表\Data.mdb" # 数据库文件需要带路径 print(DBfile) conn = pyodbc.connect(r"DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};DBQ=" + DBfile + ";Uid=;Pwd=;")

不久前，学姐发给我一程序，我开虚拟机跑matlab算了一边，虽然我给了虚拟的XP 512M的内存，还是慢的要命。足足等了30s才出来结果。这还是只算了一遍，如果是算两层循环，96*2遍的话，我去新街口溜达一圈再回来也算不好。 　　　　可见，用虚拟机跑matlab的孩子你伤不起。 　　　　之前阿诺推荐我去看看numpy，当时没放在心上，现在想来就很有必要了。废话不说了，下面开始正题。

pandas 模块不能使用的问题，>>> import pandas as pd Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ImportError: No module named pandas >>> import pandas as pd >>>

Python 之 matplotlib 作图