python数据处理常用代码记录

最新推荐文章于 2024-02-20 09:16:03 发布
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分类专栏： 数据准备日常
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u010533386/article/details/62891613
本文介绍如何使用Python的json模块进行JSON格式的数据读取与写入操作。包括使用json.dump()函数将数据写入文件以及使用json.load()从文件中加载数据。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

数据读写

json格式数据读写

# -*- coding: utf-8 -*-
import json
#写数据
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)
#读数据
with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)
python数据处理常用代码表（持续更新中）
weixin_47325163的博客
01-17 878
持续更新金融数据处理，作图常用代码片段
Python数据处理
一个专注于机器学习基础与实战的技术博客，内容涵盖算法推导、模型实现、数学原理与代码实践。用通俗的语言解析复杂概念，记录学习过程中的思考与总结，适合机器学习爱好者和从业者参考。
01-17 4827
文章目录matplotlib概念绘制折线图设置图片大小保存图片定义坐标轴的疏密总代码案例定义坐标轴的刻度设置字体显示中文添加描述信息改进后绘制网格线案例绘制散点图案例绘制条形图案例绘制直方图案例绘制饼图案例numpy数组基础创建形状降维取值使用轴文件读取数据数组的转置数组高阶索引和切片修改和布尔索引nan和inf统计函数去除nan数组的拼接数据的行列交换其他方法pandasseries创建切片和索引读取数据DataFrame创建连接mongo读取数据处理数据基本用法取行取列loc布尔索引字符串索引数据处理缺
Python：处理数据的一些代码
sinoai
04-01 598
1.根据列表分拣图像：假如一个文件夹images有100幅图像，有一个train.nyu记录了用于训练的80幅图像路径，有一个test.nyu记录了用于测试的20幅图像路径。这个程序根据train.nyu和test.nyu把images中的100幅图像分拣到train文件夹和test文件夹。 import shutil file=open('train.nyu','r') for i in ...
python处理数据的一些代码
Charlotte的博客
12-26 2733
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录一、如何读取txt文件，将其转化为DataFrame格式二、给DataFrame添加列名三、删除指定行 一、如何读取txt文件，将其转化为DataFrame格式 f = open("G:\\prediction\\BIOGRID-ORGANISM-Homo_sapiens-4.4.204.tab3.txt","r",encoding='utf-8') #设置文件对象 result=[] for line in f.readli
python数据处理程序代码,python如何做数据处理
2301_81895257的博客
02-20 911
这篇文章主要介绍了python数据处理程序代码，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
自用代码 | python操作处理数据
Liaojiajia-Blog
10-24 1097
python操作处理数据一、 批量读取文件名并保存至txt1. 批量读取文件名，并将读取的文件名保存到指定路径下的txt中（带.*** 后缀）2. 只读取文件名，并将读取的文件名保存到指定路径下的txt中（不带文件后缀）3. 在txt文件中，在读取的文件名前批量添加 前缀/ 后缀二、根据txt文件中的id名，在另一个文件夹下提取出相应的文件三、 计算函数运行时间 一、 批量读取文件名并保存至txt 参考博客： Python批量读取文件名并保存至txt 1. 批量读取文件名，并将读取的文件名保存到指定路径下的
Python_Lib:使用 Python 库的代码记录
04-29
"Python_Lib:使用 Python 库的代码记录"是一个存储了作者使用过的Python库及其应用示例的资源库，旨在促进学习和交流。以下是一些重要的Python库及其在实际开发中的应用： 1. **NumPy**：NumPy是Python科学计算的...
基于Python语言的科研代码复现及记录设计源码
10-01
这对于科研工作中代码的复现和结果的记录非常有帮助，因为它们可以直观地展示数据处理的每一个步骤以及对应的代码。 此外，项目中的Git忽略文件.gitignore的存在，表明了项目在版本控制中对一些特定文件或目录的...
基于Jupyter Notebook的个人Python项目代码记录与分享源码
10-05
这些文档可能包含了项目介绍、使用说明、特定脚本的运行指南以及对数据处理和分析的解释。Markdown的简洁性和易读性使得编写和阅读这些文档都变得非常方便。 2个HTML页面可能作为项目的首页或展示页面，用于向访客...
CD python 数据分析代码及数据集（CDNOW-master.txt）
最新发布
11-07
最后，Python数据分析不仅限于技术层面，它还涉及到数据治理、伦理和隐私保护等重要议题。在处理个人数据或敏感信息时，必须遵守相关法律法规，确保数据的安全性和隐私性。 分析过程中可能会用到的Python库和工具：...
python数据分析之numpy-pandas-matplotlib-常用代码示例
11-09
python数据分析之numpy-pandas-matplotlib-常用代码示例，是python的源代码文件，总结到位，并且包含示例的数据文件，不用再找了。注释比较详细，适合新手入门，老手回顾。每个源文件命名一看就知道是起什么作用，所以很不错的资源
Python数据分析常用30段优化代码
码农-Vax天道的时间宝藏
04-30 1720
1. 重复元素判定 以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素，它会使用 set() 函数来移除所有重复元素。 defall_unique(lst): returnlen(lst)==len(set(lst)) x=[1,1,2,2,3,2,3,4,5,6] y=[1,2,3,4,5] all_unique(x)#False all_unique(y)#True 2. 字符元素组成判定 检查两个字符串的组成元素是不是一样的。 from...
python数据处理常用代码---特征工程
qq_39748940的博客
05-06 1157
文章目录1.对数据进行分组统计1.gropuby2.特征选择 去掉无用特征 经过了数据预处理和探索性数据分析了，接下来就算到了特征工程这一步了。 众所周知： 数据模型：数据模型框架+数据 数据和特征决定了机器学习的上限，模型和算法只是逼近 好了，前面的废话可以不看。重要的要知道所谓的特征工程就算要选取一些对提高预测能力有用的列。那么到底如何来进行特征工程呢？ 1.对数据进行分组统计 1.grop...
经常进行数据处理？这6个 Python 代码块值得收藏
Python学习与数据挖掘
04-05 714
大家好，今天和大家分享自己总结的6个常用的 Python 数据处理代码，对于经常处理数据的coder最好熟练掌握。 选取有空值的行 在观察数据结构时，该方法可以快速定位存在缺失值的行。 df = pd.DataFrame({'A': [0, 1, 2], 'B': [0, 1, None], 'C': [0, None, 2]}) df[df.isnull().T.any()] 输出： A B C
数据处理的Python代码
weixin_45366750的博客
08-04 436
一、变量 重命名变量 df.rename(columns={'a1':'b1','a2':'b2'},inplace=True) 构造新变量 【apply+lambda】 df['x2']=df['x1'].apply(lambda x:1 if x>0 else 0) #if-else df['x2']=df['x1'].apply(lambda x:10-df.x3) #运算 def function(x): #自定义函数 return y df['x1'
Python数据分析01-常用代码
m0_57336397的博客
03-24 728
数据分析Numpy常用代码
【Python】数据分析和机器学习高频使用代码集锦！
fengdu78的博客
05-16 1134
作者：Peter 编辑：Peter本文记录的是个人高频使用的数据分析和机器学习代码片段，包含的主要内容：pandas设置可视化jieba分词缺失值处理特征分布数据归一化上下采样回归与分类模型模型评价等常用库importnumpyasnp importpandasaspd pd.set_option('display.precision',6)#...
python数据处理代码使用
Love for DeepLearning
04-04 417
收录一写深度学习相关的python代码的使用心得写在开头DataFrame欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 写在开头 记录一些好代码的使用方法 DataFrame pd.date
python 部分数据处理代码
weixin_33720452的博客
03-13 145
# -*- coding:utf8 -*- import os import jieba.posseg as pseg # -*- coding:utf8 -*- import os def splitSentence(inputFile,name): fin = open(inputFile, 'r') #以读的方式打开文件 print name fout= ...
Python数据处理技巧分享与wranggle实践
2. Python数据类型和结构： - Python拥有不可变和可变数据类型，不可变数据类型包括整型(int)、浮点型(float)、字符串(str)和元组(tuple)，而可变数据类型则包括列表(list)、字典(dict)和集合(set)。 - 列表是...
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