剑指offer 滑动窗口的最大值

最新推荐文章于 2025-01-08 16:39:02 发布

沐沐余风

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分类专栏：剑指offer 文章标签：剑指offer

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本文介绍了一种高效求解滑动窗口中最大值的算法。通过使用双端队列来跟踪窗口内最大值的下标，实现了动态更新窗口最大值的功能。适用于处理大量数据的实时分析场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、题目

给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}；

2、分析

用双端队列存放滑动窗口可能的最大值的下标。注意：是下标，因为需要判断元素是否被移出了窗口。
移动窗口时：
1）若最大值被移出窗口，需要删除最大值
2）若新加入的元素比队尾的元素大，则比该元素小的其他元素不可能成为最大值，依次移除这些元素，把新元素加入队列
3）若新加入的元素比队尾的元素小，该元素也有可能会成为最大值，把它加入队列

3、代码

void maxOfWindow(vector<int> nums, int k) {
    vector<int> window;
    if (nums.size() > k&&k >= 1) {
        deque<int> index;
        for (int i = 0; i < k; i++) {//第一个滑动窗口
            while (!index.empty() && nums[index.back()] <= nums[i])
                index.pop_back();//最大元素下标
            index.push_back(i);
        }
        for (int i = k; i < nums.size(); i++) {
            window.push_back(nums[index.front()]);//队首保存最大元素下标
            while (!index.empty() && nums[index.back()] <= nums[i])
                index.pop_back();
            if (!index.empty() && index.front() <= i - k)
                index.pop_front();
            index.push_back(i);
        }
        window.push_back(nums[index.front()]);
    }
    for(int x:window)
        cout<<x<<"　"; 
    cout << endl;
}