OpenCV 2 学习笔记(10): 算法的基本设计模式<1>：策略模式(strategy pattern)

Fred_Yang2013

于 2013-08-22 19:21:45 发布

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分类专栏： OpenCV 文章标签： OpenCV VC++

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/fred_yang2013/article/details/10196993

本文介绍了如何使用策略模式在OpenCV中封装颜色检测算法。通过创建一个名为ColorDetector的类，该类接受图像、颜色和幅度范围作为输入，输出为包含给定颜色的二值图像。文章探讨了类的设计，包括构造器、属性设置方法以及避免数值溢出的问题。同时，还提供了一个main方法的示例，展示如何使用该类。

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策略模式的用意是针对一组算法，将每一个算法封装到具有共同接口的独立的类中，从而使得它们可以相互替换。策略模式使得算法可以在不影响到客户端的情况下发生变化。本文只是简单的提及，想了解比较详细，请看：

http://www.cnblogs.com/zhenyulu/articles/82017.html

C++最大的优势是什么，就是面向对象，我们可以把属性和方法都封装到一个类里面。这样我们很容易变换一种方法或者可以更容易的创建复杂的程序。而且这样可以将复杂的程序封装起来，只留一个简单易用的接口。

下面我们想创建一个简单的算法，它会确定图像中有给定颜色的所有像素。算法中图像和颜色作为输入，输出为表示有给定颜色的一个二值图像。还有一个给定的幅度范围。

// get the iterators
     cv::Mat_<cv::Vec3b>::const_iterator it=
                         image.begin<cv::Vec3b>();
     cv::Mat_<cv::Vec3b>::const_iterator itend=
                      image.end<cv::Vec3b>();
     cv::Mat_<uchar&g