u010521366的博客

《编程之法-面试和算法心得》 本章导读 1. 红黑树 1.1 二叉查找树 二叉查找树（Binary Search Tree），也称有序二叉树（ordered binary tree）,排序二叉树（sorted binary tree），是指一棵空树或者具有下列性质的二叉树： 若任意结点的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值； 若任意结点的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于...

B树 小结： 问题的提出：树深度过大而造成的磁盘IO读写过于频繁，查找效率低 特点 场景 B树 1. 每个节点最多m个孩子; 2. 中间节点个数范围：[ ceil(m/2)-1, m - 1] 3. 所有叶子节点都在同一层; 4. 中间节点按升序排列 B+树 1. 叶子节点包含全部关键字信息，叶子节点顺序链接; 2. 所有中间节点是索引部分 文件索引、数据库索引 B*...

最近公共祖先LCA问题 小结： 暴力 二叉查找树（左右子树递归找） 非二叉查找树 转换为单向链表第一个公共点 递归 缺点：适合一次查询，不适合多次，多次复杂度扩大N倍 Tarjan算法 是一个找强连通分量的算法。dfs+并查集，每次将两个节点对的最近公共祖先的查询保存起来，然后dfs更新一次。 复杂度：O(n + Q), Q为查询个数 RMQ（没看） 但前面暴力求a[i,j]最小值的...

第四章 查找匹配 小结： 二分查找：关于right的赋值 right = n - 1 ⇒ while( left <= right) ⇒ right = middle - 1; right = n ⇒ while(left < right) ⇒ right = middle; middle的计算不能写在while循环之外 行列递增矩阵的查找 分治法、定位法 出现次数超过一半 ...

第五章 动态规划 小结： 不太会动态规划 1.最大连续乘积子串 2. 字符串编辑距离 3. 格子取数问题 4. 交替字符串 5. 最长递增子序列 本章导读 学习一个算法，可分为3个步骤：首先了解算法本身解决什么问题，然后学习它的解决策略，最后了解某些相似算法之间的联系。例如图算法中， 广搜是一层一层往外遍历，寻找最短路径，其策略是采取队列的方法。 最小生成树是最小代价连接所有点，其策略是贪心，...

第六章 海量数据处理 本章导读 针对时间问题，可以采用巧妙的算法搭配合适的数据结构（如布隆过滤器、哈希、位图、堆、数据库、倒排索引、Trie树）来解决；而对于**空间问题，可以采取分而治之（哈希映射）**的方法，也就是说，把规模大的数据转化为规模小的，从而各个击破。 针对常说的单机及集群问题，通俗来讲，单机就是指处理装载数据的机器有限（只要考虑CPU、内存、和硬盘之间的数据交互），而集群的意思是指...

这里介绍海量数据处理中常用的算法 1. simhash算法 背景 如果某一天，面试官问你如何设计一个比较两篇文章相似度的算法？可能你会回答几个比较传统点的思路： 一种方案是先将两篇文章分别进行分词，得到一系列特征向量，然后计算特征向量之间的距离（可以计算它们之间的欧氏距离、海明距离或者夹角余弦等等），从而通过距离的大小来判断两篇文章的相似度。 另外一种方案是传统hash，我们考虑为每一个web文...

不知道找工作怎么复习，不管面试了，一点一点开始学，首先从数据结构开始 学习内容：编程之法:面试和算法心得 >表小结或个人笔记 表示问题 1. 程序员如何准备面试中的算法 … 一、第一部分 数据结构 1. 第一章 字符串 本章导读： 本章重点介绍6个经典的字符串问题：旋转字符串、字符串包含、字符串转成整数、回文判断、最长回文子串、字符串的全排列，这6个问题要么从暴力解法入手，然后逐步优化，要...

《编程之法：面试和算法心得》 本章导读 面试编程题的常用思路： 暴力穷举(递归、回溯) 如求n个数的全排列或八皇后（N皇后问题） 分治法 空间换时间(如活用哈希表) 合适的数据结构,如寻找最小的k个数中，用堆代替数组 排序 不允许排序，考虑不改变数列顺序的贪心算法(如最小生成树Prim、kruskal和最短路径dijkstra，或动态规划（01背包） 细节处理，不要忽略边界 小结： 1.寻找最...