利用MLS移动最小二乘法对图像变形

这是我的【项目笔记】利用OpenCV的MLS图像扭曲变形实现中的第一部分
本文主要对MLS进行了一定讲解

先简单了解一下什么是最小二乘法

最小二乘法

当我们在测量某个值y时,由于误差的存在,可能多次测量的结果不尽相同

我们把多次测量得到的不同结果yi画在同一坐标系中

同时将猜测的实际值y也画在坐标系中

yi在坐标系中

每个yiy都有一个差值| y - yi |称为误差

记所有误差的平方和

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-1Pc3Ah3Q-1573289354246)(https://i.loli.net/2019/11/07/YhmLJkTn5yAIRo9.png)]

由于实际值y是我们猜测的,所以它的值可以变化,同时误差的平方和ε也会随之改变

y在坐标系中变化

于是高斯或是法国科学家勒让德就提出使误差的平方和最小的 y 就是真值,这是基于,如果误差是随机的,应该围绕真值上下波动

这就是最小二乘法,即

最小二乘法

此外,经证明得出误

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