【转】使用matplotlib绘图

最新推荐文章于 2024-12-23 15:23:27 发布
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分类专栏： 数据处理 文章标签： matplotlib
博客主要围绕matplotlib绘图展开，介绍了使用matplotlib进行绘图的相关内容，matplotlib是信息技术领域中用于数据可视化的重要工具。
Python3.x+Pyqt5实现绘图界面（matplotlib绘图；graphicview控件中）和业务逻辑分离案例04_自己写的，有UI界面源代码
06-27
Python3.x+Pyqt5实现绘图界面（MainWindow类型窗体；matplotlib 绘图控件嵌入PyQt5 graphicview控件中）和业务逻辑分离案例04_自己写的，有UI界面源代码
c ++使用matplotlib
07-20
使用Matplotlib在C++中进行绘图 Matplotlib是一个Python的2D绘图库，可以生成出版质量级别的图形。幸运的是，有一个开源项目lava/matplotlib-cpp为C++提供了接口，使得我们可以在C++中使用Python的Matplotlib库进行...
【原】使用Tkinter绘制GUI并结合Matplotlib实现交互式绘图
weixin_34274029的博客
10-16 2079
在数据分析的过程中，往往需要对所建立的模型进行可视化，并调整其中的某些参数。 通常情况下，在Python中可以通过Matplotlib来进行绘制图像。然而该绘制过程是静态的，也就是每次调整完参数需要重新调用绘图语句进行绘图展示。我们的目标是结合GUI组件，实现对模型参数的交互式绘图。这样，可以在展示出的GUI界面中动态的调整模型的参数，并绘制图像。 最终实现的效果如下： 可以通过GUI界...
Python可视化----------matplotlib.pylot
weixin_30430169的博客
04-15 140
1 1 >>> import matplotlib.pyplot as plt 2 2 >>> plt.axis([0,5,0,20]) 3 3 [0, 5, 0, 20] 4 4 >>> plt.title('my first plot',fontsize=20,fontname='Times New Roman')...
Python数据可视化（一）：Matplotlib和Pylot
菜鸡也有大佬梦
10-05 1976
要导入的库和官网地址 要导入的库import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 官网地址 matplotlib官网地址：https://matplotlib.org/ pyplot的api地址：https://matplotlib.org/api/pyplot_summary.html 1.数据可视化图-直方图 import nu...
python之matplotlib绘图基本操作
qq_33345917的博客
11-19 539
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D x = np.linspace(0,2*np.pi,100) y1,y2 = np.sin(x),np.cos(x) plt.title(“sin&cos”) plt.xlabel(“x”) plt.ylabe...
pyqt5使用matplotlib绘图
m0_37570176的博客
04-15 705
在pyqt5中使用matplotlib，最重要是生成fig，取得FigureCanvas，将FigureCanvas加入容器中，就可以调用plt函数来绘图。
python中使用matplotlib绘图
Time_Memory_cici的博客
09-26 1547
定义纵坐标y_demo，这里2是指两条曲线，且此处的100必须和步骤3的100对应，如果步骤3改为500，此处也应改为500。当我们在写python程序时，不可避免的需要将数据可视化，也就是绘制出数据的曲线图，以便我们更直观的观察数据间的变化，以及方便对比。Matplotlib使容易的事情变得更容易，使困难的事情成为可能。使用plot绘制第一条曲线，颜色g是绿色，线的类型是----，曲线名称为demo sine。使用plot绘制第二条曲线，颜色m是红色，线的类型是实线，曲线名称为demo cosine。
ubuntu使用matplotlib绘图中文乱码
不甘平凡的小鸟的专栏
12-23 474
2，安装到ubuntu：拷贝到/usr/share/fonts/truetype/simhei文件夹，如果simhei文件夹不存在，则先新建该文件夹。4，验证安装：sudo fc-list | grep "SimHei"1，下载中文字体文件，比如SimHei.ttf。3，刷新字体缓存：fc-cache -fv。
Python 解析天气CSV文件 使用Matplotlib绘图
03-20
CSV文件头："Data.Precipitation","Date.Full","Date.Month","Date.Week of","Date.Year","Station.City","Station.Code","Station.Location","Station.State","Data.Temperature.Avg Temp","Data.Temperature.Max ...
pycharm工程pyQt5使用matplotlib绘图源码
01-15
此项目“pycharm工程pyQt5使用matplotlib绘图源码”显然是一个利用PyQt5和matplotlib结合实现动态绘图的工程。下面我们将详细探讨这个项目的相关知识点。 首先，`main.py`是主程序文件，通常包含应用程序的入口点，...
【matplotlib绘图】Pandas绘图与matplotlib绘图的关联及异同
12-22
说到数据可视化绘图，我们先想到的应该是matplotlib库，可以对其中的axes对象等调用不同的绘图方法（如axes.plot()）。 作为数据分析用的pandas库提供了Series DataFrame等类型的对象，我们也可以调用上述对象来绘图...
python使用matplotlib绘图时图例显示问题的解决
09-21
本文将详细讲解如何解决在使用matplotlib绘图时遇到的图例显示问题。 首先，让我们了解一下matplotlib库中的`legend()`函数。这个函数用于创建图例，它的基本用法是`ax.legend(handles, labels)`, 其中`handles`...
matplotlib.pyplot绘图显示控制
wang18713340289的博客
11-25 1528
在使用Python库时，常常会用到matplotlib.pyplot绘图，本文介绍在PyCharm及Jupyter Notebook页面中控制绘图显示与否的小技巧。 在PyCharm中显示绘图 在绘图代码最后加上“plt.show()”语句。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(0, 2*np.pi, ....
DSDL新一代人工智能数据集描述语言项目_统一AI数据集格式_跨任务跨模态数据互操作_通用可移植可扩展设计目标_数据集描述标准与规范_促进AI数据生态发展_支持多领域多模态数据表达.zip
09-06
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Data4All海纳百川分布式开放数据协作平台_新一代开源数据基础设施全球最大数据共享生态AI应用创新支持_通过开源协作激励机制汇聚多源数据提供存储管理分析工具促进数据交换与合作推.zip
09-06
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基于springboot的马术俱乐部管理系统设计与实现【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
最新发布
09-06
标题基于SpringBoot的马术俱乐部管理系统设计与实现AI更换标题第1章引言介绍马术俱乐部管理系统的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义阐述马术俱乐部管理系统对提升俱乐部管理效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外马术俱乐部管理系统的发展现状及存在的问题。1.3研究方法以及创新点概述本文采用的研究方法，包括SpringBoot框架的应用，以及系统的创新点。第2章相关理论总结和评述与马术俱乐部管理系统相关的现有理论。2.1SpringBoot框架理论介绍SpringBoot框架的基本原理、特点及其在Web开发中的应用。2.2数据库设计理论阐述数据库设计的基本原则、方法以及在管理系统中的应用。2.3马术俱乐部管理理论概述马术俱乐部管理的基本理论，包括会员管理、课程安排等。第3章系统设计详细描述马术俱乐部管理系统的设计方案，包括架构设计、功能模块设计等。3.1系统架构设计给出系统的整体架构，包括前端、后端和数据库的交互方式。3.2功能模块设计详细介绍系统的各个功能模块，如会员管理、课程管理、预约管理等。3.3数据库设计阐述数据库的设计方案，包括表结构、字段设计以及数据关系。第4章系统实现介绍马术俱乐部管理系统的实现过程，包括开发环境、编码实现等。4.1开发环境搭建介绍系统开发所需的环境，包括操作系统、开发工具等。4.2编码实现详细介绍系统各个功能模块的编码实现过程。4.3系统测试与调试阐述系统的测试方法、测试用例以及调试过程。第5章系统应用与分析呈现马术俱乐部管理系统的应用效果，并进行性能分析。5.1系统应用情况介绍系统在马术俱乐部中的实际应用情况。5.2系统性能分析从响应时间、并发处理能力等方面对系统性能进行分析。5.3用户反馈与改进收集用户反馈，提出系统改进建议。第6章结论与展望总结马术俱乐部管理系统的设计与实现成果，并展望未来的研究
【微信小程序源码】微信记账小程序.zip
09-06
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09-06
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pycharm使用matplotlib绘图乱码
12-29
### 解决 PyCharm 中使用 Matplotlib 绘图时的中文乱码问题 为了确保在 PyCharm 中使用 Matplotlib 进行绘图时能够正确显示中文字符，可以采取以下措施： #### 方法一：设置字体参数 在绘制图形之前加入特定代码片段以更改默认字体设置。具体来说，在导入 `matplotlib.pyplot` 后立即执行下面两行命令： ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 显示中文标签[^1] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 正常显示负号 ``` 这种方法简单易行，并且适用于大多数情况下的中文显示需求。 #### 方法二：查找并确认已安装字体 如果上述方法未能解决问题，则可能是因为当前环境中缺少适合渲染汉字所需的 TrueType 字体文件。可以通过 Python 查看系统内可用的所有 TTF 字体名称列表，从而判断是否有合适的中文字体存在： ```python import matplotlib from matplotlib import font_manager fonts = sorted([f.name for f in font_manager.fontManager.ttflist]) for font in fonts: print(font) ``` 一旦发现有合适的选择（比如 "Microsoft Yahei", "WenQuanYi Micro Hei" 或者其他），就可以将其替换到第一步中的 `'SimHei'` 来尝试改善效果[^5]。 #### 方法三：编辑配置文件 对于某些操作系统而言，直接修改 Matplotlib 的全局配置可能是更彻底的办法。这通常涉及到定位至 Matplotlib 安装目录下的 `matplotlibrc` 文件位置并通过文本编辑器打开它；之后按照官方文档指示调整相应选项即可。例如，在 Ubuntu 上可通过终端运行如下指令完成操作： ```bash sudo gedit $(python -c "import matplotlib;print(matplotlib.matplotlib_fname())") ``` 接着在该文件里添加或更新有关字体的部分内容，像这样： ``` font.family : sans-serif font.sans-serif : SimHei, DejaVu Sans, Bitstream Vera Sans, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif. ``` 保存更改后重启 IDE 应能见到成效[^4]。 以上三种方式均有助于克服 PyCharm 下利用 Matplotlib 展现图表过程中遇到的文字编码障碍。建议先试试最简便的第一种方案，若仍无法满足实际应用的要求再考虑后续两种更为深入的技术手段。
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